أطلق Brevis فعالية تصنيف Yapper على Kaito AI ، ليبدأ نموذجًا جديدًا من InfoFi يحمي الخصوصية.
آلية المكافآت المحمية للخصوصية تقدم تعزيزًا لشهادات السلسلة المستندة إلى إثبات المعرفة الصفرية.
المصدر الأصلي: Brevis
أعلنت Brevis اليوم عن الإطلاق الرسمي لفعالية تصنيف Yapper على منصة Kaito AI، وتهدف هذه الفعالية إلى مكافأة أعضاء المجتمع الذين يساهمون بنشاط في النقاشات ونشر الأفكار المتعلقة بالبنية التحتية للمعرفة الصفرية. سيتم خلال فعالية Brevis TGE تخصيص حصة هامة من إجمالي رموز Brevis للأعضاء البارزين بناءً على مساهمتهم في mindshare.
سيعتمد نظام تصنيف Yapper في Kaito على خوارزمية mindshare لترتيب المشاركين، حيث تركز هذه الخوارزمية على جودة المحتوى والتفاعل الحقيقي بدلاً من مؤشرات التفاعل السطحية. ستأخذ المنصة في الاعتبار نسبة المشاركة في النقاش، ودرجة النقاشات ذات الصلة، ومستوى المشاركة الفعلي للمجتمع، وذلك لتحديد المساهمين الحقيقيين وليس مجرد "المشهورين".
نقاط الابتكار: التحقق على السلسلة مع حماية الخصوصية
تعتمد Brevis في هذه الفعالية آلية "ذات مرحلتين" فريدة، تتجاوز قيود أنظمة مكافآت التواصل الاجتماعي التقليدية.
المرحلة الأولى: مشابهة لفعاليات تصنيف Yapper القياسية، حيث تقوم خوارزمية Kaito الحالية بترتيب المشاركين بناءً على مساهمتهم في mindshare الاجتماعي (بما في ذلك المحتوى عالي الجودة، والنقاشات ذات الصلة، والتفاعل الحقيقي).
المرحلة الثانية: إدخال آلية تعزيز مبنية على إثباتات المعرفة الصفرية، حيث يتم احتساب سلوك المشاركين على السلسلة ضمن التقييم دون الكشف عن الخصوصية. وبالاستفادة من تقنية ZK الخاصة بـ Brevis، يمكن للمشاركين إثبات أهليتهم للحصول على نقاط تعزيز استنادًا إلى تاريخ المحفظة (مثل كونهم من المستخدمين الأوائل للعملات المشفرة، أو خبراء DeFi، أو حاملي الرموز على المدى الطويل) دون الحاجة للكشف عن العلاقة بين المحفظة وحساب التواصل الاجتماعي.
سيقوم النظام بإنشاء إثبات معرفة صفرية للتحقق من ثلاثة عناصر: ملكية المحفظة؛ استيفاء شروط التعزيز المحددة؛ ودقة نتيجة حساب التعزيز. والأهم من ذلك، أن العلاقة بين الهوية الاجتماعية وعنوان المحفظة على السلسلة ستظل دائمًا محمية بالكامل. فلا Kaito ولا Brevis ولا أي طرف ثالث يمكنه تحديد عنوان المحفظة المرتبط بأي حساب اجتماعي معين.
تشمل شهادات التعزيز المؤهلة، على سبيل المثال لا الحصر: المستخدمون الأوائل للعملات المشفرة، الخبرة المتنوعة في استخدام بروتوكولات DeFi، الاحتفاظ بالرموز لفترات طويلة، بالإضافة إلى السلوك على السلسلة ضمن منظومة Brevis من خلال شركاء مثل Linea وUsual وEuler وغيرهم.
التعاون مع Kaito AI
يمثل هذا التعاون بين Brevis وKaito AI أول إدخال لشهادات التحقق المحمية بالخصوصية على منصة Kaito InfoFi. في هذا التعاون، توفر Kaito بنية تحتية لتصنيف ومشاركة mindshare الاجتماعي، بينما تقدم Brevis نظام إثبات المعرفة الصفرية الداعم للخصوصية، مما يحقق التحقق من السلوك على السلسلة مع الحفاظ على الخصوصية.
يعرض هذا التعاون كيف يمكن لمنصات InfoFi الحالية دمج تقنية إثبات المعرفة الصفرية لبناء أنظمة مكافآت أكثر تطورًا، بحيث لا يُجبر المستخدمون على الاختيار بين حماية الخصوصية والاعتراف العادل عند تقييم مساهماتهم الاجتماعية وسلوكهم على السلسلة.
لقد رسخت منصة Kaito مكانتها الريادية في مجال التحقق من التأثير الاجتماعي في عالم العملات المشفرة، حيث تم تصميم خوارزمية mindshare الفريدة لديها لمكافأة النقاشات ذات القيمة بدلاً من مؤشرات التفاعل السطحية.
وضع معيار جديد لـ InfoFi
تضع هذه الفعالية نموذجًا جديدًا لأنظمة توزيع المكافآت المستقبلية — حيث يمكن تقييم المشاركين بشكل شامل مع الحفاظ على الخصوصية. غالبًا ما تقيس الفعاليات التقليدية مؤشرات التواصل الاجتماعي أو بيانات السلسلة فقط، ونادرًا ما تجمع بين الاثنين، ولا يمكنها القيام بذلك دون الكشف عن عناوين المحافظ.
من خلال الجمع بين التأثير الاجتماعي والتحقق على السلسلة باستخدام إثبات المعرفة الصفرية، يتجاوز هذا النظام حدود نموذج InfoFi الحالي. يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت بناءً على مساهماتهم الحقيقية — سواء على المستوى الاجتماعي أو من خلال السلوك على السلسلة — دون التضحية بخصوصيتهم.
ستستمر هذه الفعالية من الإطلاق وحتى TGE الخاص بـ Brevis، وسيصبح هذا النهج المحمي بالخصوصية معيارًا جديدًا في الصناعة لمشاريع العملات المشفرة عند تقييم ومكافأة مساهمات المجتمع.
حول Brevis
Brevis هو محرك حساب خارج السلسلة عالي الكفاءة وقابل للتحقق، يوفر للعقود الذكية قدرة حسابية شبه غير محدودة. وبالاستفادة من تقنية إثبات المعرفة الصفرية، ينقل Brevis العمليات الحسابية كثيفة البيانات ومرتفعة التكلفة من السلسلة إلى محرك خارج السلسلة منخفض التكلفة، مما يمكّن تطبيقات Web3 من التوسع بسلاسة مع الحفاظ على أمان الثقة في L1.
هذه المقالة مقدمة من مساهمين ولا تعبر عن وجهة نظر BlockBeats.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
تركز كل الأنظار على واشنغتون، هل ستشهد "أسبوع البنوك المركزية الكبرى" في الأسبوع المقبل موجة رفع أسعار الفائدة من مجموعة السبع؟
في ظل ارتفاع التضخم، تصاعد التوترات الجيوسياسية وتجاوز أسعار النفط حاجز الـ100 دولار، تدخل البنوك المركزية لدول مجموعة السبع أسبوعًا حاسمًا لاتخاذ قرارات بشأن أسعار الفائدة. من المتوقع أن يقدم الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي على أول رفع لسعر الفائدة منذ ثلاث سنوات مدفوعًا بتجاوز التضخم الأساسي للتوقعات؛ بينما من المرجح أن يرفع بنك اليابان سعر الفائدة إلى 1.25%، وهو أعلى مستوى منذ 30 عامًا؛ كما يعزز كل من بنك إنجلترا، البنك المركزي الأوروبي والبنك المركزي الكندي من مواقفهم التشددية، ما يشير إلى نقطة تحول كبرى نحو تشديد السياسة النقدية عالميًا.
هل سيواصل الاحتياطي الفيدرالي "رفع أسعار الفائدة بشكل متتالي"؟ هل ستتكرر دورة "التشديد النقدي" في أواخر ثمانينيات القرن الماضي؟
أشار تقرير سيتي جروب إلى أن البيئة الاقتصادية الكلية الحالية تشبه إلى حد كبير دورة التشديد في الفترة من 1988 إلى 1989، حيث حافظ الاقتصاد على مرونته وتراكمت الضغوط التضخمية تدريجيًا، ثم تباطأت الأنشطة الاقتصادية وتحولت السياسات لاحقًا نحو التيسير. في دورة التشديد تلك، قام الاحتياطي الفيدرالي برفع أسعار الفائدة 16 مرة متتالية.
تحالف نادر بين الأعداء! دعم Musk وAltman دعوة Dario Amodei لـ"تباطؤ الذكاء الاصطناعي عالميًا"
وجهت Anthropic Amodei دعوة إلى "إبطاء الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم"، وفي مفاجأة، وقف الخصمان Musk وAltman علنًا لدعم هذه الدعوة. اتفقت ثلاث شركات كبرى على السماح لطرف ثالث بتقييم على مستوى الموظفين وتطبيق تنسيق لتبطئة الابتكار؛ وأعلن Altman بشكل مباشر أن OpenAI لن تدرج في البورصة هذا العام. استقالة باحث غاضبة وهروب جماعي لذكاء اصطناعي خارج عن السيطرة أشعلت الذعر المتراكم منذ وقت طويل في هذا القطاع.
الحكم الأخير من Goldman Sachs: ارتفاع أسعار الفائدة لا يعني انخفاض الأسهم الأمريكية، نمو الأرباح هو المفتاح لسوق الثور
تعتقد جولدمان ساكس أن معدلات الفائدة المرتفعة تمثل رياحًا معاكسة لسوق الأسهم، لكنها ليست قوة لإنهاء السوق الصاعدة. على الرغم من أن عائد سندات الخزانة الأمريكية لأجل 30 عامًا ارتفع إلى 5.3%، تظهر البيانات التاريخية أن متوسط عائد الأسهم الأمريكية بعد 12 شهرًا من رفع الفائدة يصل إلى +9%. الميزانيات العمومية للشركات في أقوى حالاتها منذ 20 عامًا، واستثمارات الذكاء الاصطناعي وموجة الاندماجات والاستحواذات تواصل دعم توقعات الأرباح. من المتوقع أن تصل أرباح السهم لمؤشر S&P 500 إلى 340 دولارًا في عام 2026، بنمو سنوي قدره 24%.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
