إذا انخفض سعر Bitcoin إلى أقل من 65,000 دولار، ستصل شدة تصفية صفقات الشراء الطويلة في منصات التداول المركزية الرئيسية إلى 736 مليون دولار.
أخبار BlockBeats، 1 مارس، وفقًا لبيانات Coinglass، إذا انخفض سعر Bitcoin إلى أقل من 65,000 دولار، ستصل قوة تصفية الصفقات الطويلة التراكمية في منصات التداول المركزية الرئيسية إلى 7.36 مليارات دولار.
وعلى العكس، إذا اخترق سعر Bitcoin مستوى 68,000 دولار، ستصل قوة تصفية الصفقات القصيرة التراكمية في منصات التداول المركزية الرئيسية إلى 5.12 مليارات دولار.
ملاحظة BlockBeats: لا يُظهر مخطط التصفية العدد الدقيق للعقود التي سيتم تصفيتها أو القيمة الدقيقة للعقود التي يتم تصفيتها. في الواقع، تمثل الأعمدة في مخطط التصفية أهمية كل مجموعة تصفية بالنسبة لمجموعات التصفية المجاورة، أي القوة.
لذلك، يُظهر مخطط التصفية إلى أي مدى سيتأثر سعر الأصل عندما يصل إلى مستوى معين. يشير "عمود التصفية" الأعلى إلى أن السعر سيواجه رد فعل أقوى بسبب سلسلة تصفية السيولة عندما يصل إلى ذلك المستوى.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.
بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
