أمازون تزيد استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي وتطلق أداة Connect Health الموجهة للمرضى والأطباء
أفادت BlockBeats في 7 مارس، نقلاً عن Bloomberg، أن قسم الحوسبة السحابية في شركة Amazon يطلق أدوات ذكاء اصطناعي موجهة للمؤسسات الطبية، في محاولة جديدة لتوسيع أعمال الحوسبة السحابية إلى تطبيقات مكان العمل.
Amazon Connect Health يمكنه إنشاء سجلات طبية من المحادثات المباشرة بين الأطباء والمرضى، وإضافة رموز الفوترة والأعراض والإجراءات تلقائياً، وتلخيص البيانات الصحية الموجودة في السجلات الطبية الحالية. كما تهدف هذه الأداة إلى مساعدة المرضى في التحقق من هويتهم لدى مقدمي الخدمات الطبية، بالإضافة إلى جدولة وإدارة مواعيد الزيارات الطبية.
قال الدكتور Rowland Illing، كبير المسؤولين الطبيين في Amazon Web Services (AWS): "نعلم أن القطاع الطبي غارق تماماً في التعقيدات الإدارية."
شركة Microsoft، والشركة الأم لـ Google وهي Alphabet Inc.، وOracle، وعدة شركات ناشئة تستثمر أيضاً في تطوير أدوات ذكاء اصطناعي لتبسيط عمليات إدارة الرعاية الصحية.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.
بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
