العنوان المرتبط بـ MakerDAO، المؤسس المشارك Rune يواصل زيادة صفقات الشورت على S&P 500، وحجم المراكز وصل إلى 2.57 مليون دولار
أفادت BlockBeats في 19 مارس، وفقًا لمراقبة Hyperinsight، أنه خلال الساعة الماضية، قام العنوان المرتبط بمؤسس MakerDAO المشارك Rune (0x30d3…) بزيادة مركزه في العقود القصيرة لـ SP500 (عقد مؤشر S&P 500)، حيث أضاف 68.76 وحدة بقيمة تقارب 454,000 دولار أمريكي.
بعد سلسلة من عمليات الشراء، أصبح هذا العنوان يمتلك الآن 390 وحدة من مركز بيع SP500 برافعة مالية 20 ضعفًا، ليصل إجمالي حجم المركز إلى 2.58 ملايين دولار أمريكي، ومتوسط سعر المركز الكلي هو 6615.5 دولار أمريكي. حتى وقت النشر، يحقق المركز ربحًا عائمًا طفيفًا يبلغ حوالي 2300 دولار أمريكي، وتم تحديد سعر التصفية عند 6876 دولار أمريكي.
سبق لهذا العنوان أن احتفظ على السلسلة بمراكز شراء في CL (WTI النفط الخام) و BRENTOIL (نفط برنت)، كما فتح سابقًا مراكز بيع في XYZ100 و ETH كتحوط، ويستخدم الآن كل من Nasdaq 100 و S&P 500 كمراكز تحوط أيضًا.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.

بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
