Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةEarnAIمربعالمزيد
سفينتان هنديتان لنقل الغاز النفطي المسال تعبران مضيق هرمز

سفينتان هنديتان لنقل الغاز النفطي المسال تعبران مضيق هرمز

金十金十2026/03/23 06:53
عرض النسخة الأصلية
金十数据 في 23 مارس: تظهر بيانات تتبع السفن أن سفينتين تحملان العلم الهندي وتحملان غاز البترول المسال تمران عبر مضيق هرمز، ومسار رحلتهما قريب جدًا من الساحل الإيراني. تشير البيانات إلى أن سفينتي نقل الغاز الطبيعي المسال "Jag Vasant" و"Pine Gas" أبحرتا صباح الاثنين من ساحل الإمارات متجهتين شمالًا نحو جزيرتي قشم ولاراك في إيران. حتى الآن، من المعروف فقط أنهما مملوكتان للهند، والوجهة غير معروفة، لكن من المرجح أنهما تتجهان نحو الهند. تواجه الهند حاليًا مشكلة نقص حاد في غاز البترول المسال. في وقت سابق من هذا الشهر، وصلت سفينتان أخريان تحملان العلم الهندي وتنقلان غاز البترول المسال إلى الهند.
0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.

انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.

华尔街见闻2026/09/15 18:16

تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.

ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51