Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةEarnAIمربعالمزيد
مقدم البرامج المالية في CNBC: تجنب شراء أسهم الذكاء الاصطناعي عند مستويات مرتفعة، وركز على الأسهم ذات الأساسيات القوية التي يتجاهلها السوق.

مقدم البرامج المالية في CNBC: تجنب شراء أسهم الذكاء الاصطناعي عند مستويات مرتفعة، وركز على الأسهم ذات الأساسيات القوية التي يتجاهلها السوق.

格隆汇格隆汇2026/04/21 02:19
عرض النسخة الأصلية
جلوبال تايمز 21 أبريل|حذّر مقدّم البرنامج المالي الشهير على CNBC، Jim Cramer، من أن المستثمرين يجب أن يتجنبوا مطاردة الأسهم الرائجة التي تشهد ارتفاعًا "شبه عمودي"، حيث إن المبالغة في الشراء غالبًا ما تؤدي إلى خسائر، وينبغي بدل ذلك الانتباه إلى الأصول التي يتجاهلها السوق لكنها تتمتع بأساسيات قوية. أشار Cramer إلى أن أسهم شركات التكنولوجيا وأشباه الموصلات المدفوعة بموضوع الذكاء الاصطناعي قد ارتفعت مؤخرًا بوتيرة سريعة للغاية، ووصفها بأنها "مفرطة السخونة" بالنسبة له، واعترف بأن خبرته السابقة أظهرت أنه عند شراء مثل هذه الأسهم التي ترتفع بسرعة، غالبًا ما يواجه ضغوط تصحيح. وأشار بشكل خاص إلى بعض أسهم الذكاء الاصطناعي مثل SanDisk وIntel وAMD التي حققت أداءً قويًا في الفترة الأخيرة، لكنه قرر عدم الانسياق وراء هذا الاتجاه في السوق. وعلى النقيض من ذلك، اعتمد Cramer استراتيجية عكسية ووجّه اهتمامه إلى أسهم قطاع الرعاية الصحية التي تملك تقييمًا ضعيفًا نسبيًا، وقام مؤخرًا بزيادة استثماراته في Johnson & Johnson ضمن محفظته الاستثمارية.
0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.

ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51