انخفض صافي الدخل لشركة Nexpoint Real Estate Finance في الربع الثاني مقارنة بالعام الماضي

نظرة عامة

• انخفض صافي الدخل المنسوب للمساهمين العاديين في صناديق الاستثمار العقاري للرهن العقاري في الولايات المتحدة للربع الثاني مقارنة بالعام السابق

• ارتفع النقد المتاح للتوزيع لكل سهم مخفف في الربع الثاني إلى 0.58 دولار من 0.46 دولار في العام الماضي

التوقعات

• تتوقع NexPoint صافي دخل للربع الثالث من عام 2026 منسوب للمساهمين العاديين بين 7.4 مليون دولار و9.8 مليون دولار

• تتوقع الشركة أن يكون النقد المتاح للتوزيع (EAD) لكل سهم عادي مخفف في الربع الثالث من عام 2026 عند نقطة المنتصف 0.43 دولار

• تتوقع الشركة أن يكون النقد المتاح للتوزيع (CAD) لكل سهم عادي مخفف في الربع الثالث من عام 2026 عند نقطة المنتصف 0.55 دولار

محركات النتائج

• التركيز القطاعي - نسبت الشركة الثبات في الأرباح إلى تركيز الحافظة في قطاعات علوم الحياة والتخزين الذاتي ومتعدد العائلات والصناعية

• تمويل القروض - أشارت الشركة إلى تمويل القروض الحديثة ذات القسائم الشهرية العالية كتعزيز لاستدامة الأرباح

• ظروف الائتمان - ذكرت الشركة أن ظروف الائتمان غير المستقرة سمحت لها بالاكتتاب لفرص جديدة من موقع قوة

بيان صحفي للشركة: ID:nPn1nr3DSa

التفاصيل الرئيسية

تغطية المحللين

• التقييم الحالي المتوسط للمحللين على الأسهم هو "احتفاظ" وتقسيم التوصيات هو لا توجد "شراء قوي" أو "شراء"، 3 "احتفاظ" ولا يوجد "بيع" أو "بيع قوي"

• التوصية المتفق عليها لمجموعة نظراء صناديق الاستثمار العقاري التجارية هي "شراء."

• متوسط الهدف السعري لمدة 12 شهراً لـ NexPoint Real Estate Finance, Inc. من وول ستريت هو 15.50 دولار، أي أقل بنحو 8.4٪ من سعر الإغلاق في 5 أغسطس البالغ 16.92 دولار

• تم تداول السهم مؤخراً عند 10 مرات الأرباح لمدة 12 شهراً القادمة مقابل نسبة السعر إلى الأرباح (P/E) بـ 8 قبل ثلاثة أشهر

قراءات موصى بها من رويترز

• 4 أغسطس - إيرادات NexPoint Residential Trust للربع الثاني تتجاوز التقديرات

• 6 أغسطس - صافي دخل وأرباح Sunrise Realty Trust القابلة للتوزيع للربع الثاني ينخفضان مقارنة بالعام السابق

• 6 أغسطس - أرباح Starwood Property Trust للربع الثاني أقل من التقديرات

للاستفسارات المتعلقة بالبيانات في هذا التقرير، تواصل مع Estimates.Support@lseg.com. لأي استفسارات أو تعليقات أخرى، تواصل مع reuters.support@thomsonreuters.com.

(تم إنشاء هذه القصة باستخدام تقنية الأتمتة والذكاء الاصطناعي من رويترز بناءً على بيانات LSEG وبيانات الشركة. تم مراجعتها وتحريرها من قبل صحفي من رويترز قبل النشر.)