تعمل MakerDAO على تعزيز قدرات الإقراض لعملة DAI م ن خلال إطلاق بروتوكول Spark.
أعلنت MakerDAO، الكيان اللامركزي المسؤول عن العملة المستقرة DAI، عن إطلاق Spark، وهي منصة إقراض DeFi تهدف إلى تحسين حلول الاقتراض اللامركزي لعملتها المستقرة.
تعد DAI رابع أكبر عملة مستقرة من حيث القيمة السوقية التي تبلغ 4.7 مليار دولار أمريكي، وتأتي بعد USDT وUSDC وBUSD فقط.
Spark هو نسخة برمجية مشتقة من بروتوكول الإقراض الرائد، الإصدار الثالث من Aave، ويدمج إمكانيات الإقراض المباشر ضمن MakerDAO. من خلال Spark، يمكن للمستخدمين الحصول على قروض DAI باستخدام أصول مثل ether (ETH)، وstaked ether (stETH)، وDAI. وتعمل Spark بشكل مستقل عن آلية MakerDAO الرئيسية، التي تسمح فقط للمستخدمين بإصدار DAI جديد كديون مضمونة بأصول زائدة.
وأضافت MakerDAO أنه اعتباراً من يوم الثلاثاء، ستصبح بروتوكول Spark متاحاً لجميع مستخدمي التمويل اللامركزي (DeFi).
يمكن للمقترضين في البداية الحصول على قروض DAI بمعدل سنوي يبلغ 1.11% من خلال Spark. ويشتمل منصة الإقراض على نموذج سعر فائدة مخصص، حيث يتم تحديد معدلات الاقتراض من قبل أعضاء الحوكمة عبر التصويت على السلسلة، بدلاً من التغير وفقاً للعرض والطلب كما هو الحال في Aave أو بروتوكولات الإقراض الأخرى.
سيتم دمج Spark مع وحدة استقرار ارتباط MakerDAO، مما يتيح التحويل الفوري من DAI إلى USDC بنسبة 1:1 للمستخدمين الذين يبحثون عن التبديل بين العملات المستقرة. وقد قادت Phoenix Labs، وهي شركة مساهمة في MakerDAO، تطوير Spark.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
تحول النفط الأمريكي إلى الانخفاض
