انخفاض تعرض صندوق Dartmouth للأصول الم شفرة بمقدار 2 مليون دولار بسبب تراجع الأسعار
انخفضت قيمة الاستثمارات المتعلقة بالعملات الرقمية التي تحتفظ بها جامعة دارتموث، والتي يبلغ حجم صندوقها 9 مليارات دولار، بأكثر من 2 مليون دولار خلال ثلاثة أشهر.
في بيان مقدم يوم الخميس إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC)، أفاد الأمناء في جامعة دارتموث أن صندوق الجامعة الاستثماري كان يحتفظ بحوالي 12.4 مليون دولار من صندوق Bitwise Solana staking exchange-traded fund (ETF)، وصندوق Grayscale Ethereum staking ETF، وصندوق BlackRock’s iShares Bitcoin ETF حتى 30 يونيو. احتفظ الصندوق بعدد ثابت من الأسهم لكل صندوق ETF، لكن القيمة الإجمالية انخفضت بحوالي 15% منذ أن أفادوا في 31 مارس باحتفاظهم بـ 14.6 مليون دولار.
الانخفاض في القيمة يتوافق تقريباً مع تراجع أسعار العملات الرقمية المرتبطة بكل صندوق ETF. منذ 31 مارس، انخفض سعر Bitcoin (BTC) بنسبة 7.7% ليصل إلى 62,915 دولار، بينما انخفض سعر Solana (SOL) بنسبة 9.6% ليبلغ 75.11 دولار، وEther (ETH) بنسبة 10.8% ليصل إلى 1,875 دولار.
أفادت دارتموث بإضافة تعرض العملات الرقمية إلى محفظة صندوقها الاستثماري في عام 2025، مما يجعلها واحدة من أولى الجامعات الأمريكية التي استثمرت في الأصول الرقمية. لم تكشف Harvard، والتي يبلغ حجم صندوقها الاستثماري 57 مليار دولار، عن حيازاتها في الربع الثاني من عام 2026 حتى يوم الجمعة، لكنها أفادت بتصفية إجمالي حصتها البالغة 87 مليون دولار من صندوق BlackRock’s iShares Ethereum في 31 مارس.
ذات صلة: صندوق Harvard الاستثماري يقلل حصته في صندوق Bitcoin ETF ويضيف تعرضاً لـ Ether
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
