قامت Google و SK Hynix ب زيادة استثماراتهما معًا، لماذا أثارت التقنيات البصرية اهتمام الجميع مرة أخرى؟
في أغسطس 2026، تلاقت رسالتان من معسكرين مختلفين في نفس الأسبوع، مما أعاد "البصري" إلى مركز الاهتمام في سوق رأس المال العالمي.
أولاً، وقعت Marvell اتفاقية تطوير شرائح مخصصة مع Google، وأصدرت لما يصل إلى حوالي 58.97 مليون وارنات اكتتاب (سعر التنفيذ 206.58 دولار للسهم) لصالح Google. ويغطي نطاق التعاون وحدات التحكم في واجهة الذاكرة الخاصة بنظام Google TPU، وحدات التحكم في واجهة الشبكة، وحوسبة الذاكرة القريبة وغيرها من روابط الاتصال الأساسية.
ثانياً، شاركت SK Hynix وجامعة Virginia وغيرها من المؤسسات في نشر خارطة طريق لتقنية CPO (البصري المغلف المشترك، Co-Packaged Optics) في مجلة Nature Electronics، حيث تم تقديم رؤية منهجية لأول مرة لتمديد الربط البصري من "بين وحدات الحساب" إلى "واجهة الذاكرة"، لبناء بنية جيل جديد من بنية الذكاء الاصطناعي ترتكز على البصري (optics-centric).
عاد البصري إلى الصدارة في سوق رأس المال.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.
بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
