Bitget App
Daha ağıllı ticarət
Kripto alınBazarlarTicarətFyuçersEarnAIMəlumatDaha çox
web3: Bitcoin təhlükəsizlik komandası bildirir ki, AI artıq bir neçə əsas təhlükəsizlik boşluğunu aşkarlayıb

web3: Bitcoin təhlükəsizlik komandası bildirir ki, AI artıq bir neçə əsas təhlükəsizlik boşluğunu aşkarlayıb

币界网币界网2026/08/09 04:20
Orijinal göstərin

Bir Bitcoin könüllü təhlükəsizlik komandası bildirib ki, süni intellektin blokçeyn auditi üçün daha geniş istifadə olunması fonunda onlar təxminən 150 Bitcoin-ə aid kod anbarını skan ediblər və bir neçə layihəyə ondan artıq boşluq açıqlayıblar; bu, əsasən cüzdanlar, kriptoqrafik kitabxanalar və infrastruktur sahələrinə aiddir.

Təxminən 20 min dollar sərmayə qoyulub

AnchorWatch-un baş direktoru Rob Hamilton bu həftənin əvvəlində X platformasında yazıb ki, komanda “Bitcoin Qırmızı Komanda” platforması qurur və indiyədək müxtəlif süni intellekt xidmətlərinə təxminən 20 min dollar xərclənib, müvafiq vəsait artıq təmin olunub.

“Qırmızı komanda” dedikdə, adətən proqram təminatının təhlükəsizliyini hücumçunun baxış bucağından yoxlayan şəxslər nəzərdə tutulur və məqsəd — boşluqların istismarından öncə onları aşkar etməkdir. Hamilton bildirib ki, komanda boşluqları aşkar etmək və əlaqədar sənədlər yaratmaq üçün Kimi K3, OpenAI-nin GPT seriyalı modelləri, Anthropic-in Claude modeli və Z.ai-nin GLM 5.2 modelindən istifadə edib.

Əsas diqqət cüzdanlar və baza komponentlərindədir

Bitcoin inkişaf etdiricisi Calle təxəllüsü ilə çıxış edən şəxs bildirib ki, layihə artıq bir neçə süni intellekt əsaslı audit sistemi qurub və bunlar xüsusilə cüzdanlar, kriptoqrafik kitabxanalar, infrastruktur və digər Bitcoin layihələrini əhatə edir. Onun sözlərinə görə, komanda son 12 saat ərzində bir neçə layihəyə vacib boşluqları artıq bildirib.

Ancaq komanda, hansı layihələrin təsirləndiyini açıqlamayıb və boşluqların detalları barədə məlumat verməyib. Bu o deməkdir ki, ictimaiyyət hələ ki, boşluqların ciddiliyini və təsir miqyasını müstəqil şəkildə təsdiqləyə bilmir.

Süni intellekt təhlükəsizlik hücum və müdafiə tempini artırır

Belə yanaşma getdikcə daha geniş kripto təhlükəsizlik sahəsinə yayılır. Məlumatlara görə, bu ilin əvvəlində tədqiqatçılar Anthropic-in Claude Opus modelinin köməyi ilə Zcash-də 4 il mövcud olan bir qüsuru aşkar ediblər ki, bu da vaxtilə hücumçuların limitsiz sayda ZEC saxtalaşdırmasına şərait yarada bilərdi.

Avqust ayına keçdikdən sonra hardware cüzdan şirkəti Coinkite bildirib ki, hücumçular süni intellektdən istifadə edərək Coldcard cüzdanında boşluq aşkarlaya biliblər. Bitcoin bridcinq protokolu Boltz da bir müddət mübadilə xidmətini dayandırıb — səbəb isə o olub ki, hücumçular süni intellektlə boşluqları komandadan daha tez tapıblar.

Mövcud məlumatlara görə, süni intellekt həm müdafiə, həm də hücum tərəfdə səmərəliliyi artırır. Bitcoin və ümumiyyətlə kripto infrastrukturunda təhlükəsizlik auditlərinin avtomatlaşdırılması sürətlə güclənir.

0
0

İmtina: Bu məqalənin məzmunu yalnız müəllifin fikrini əks etdirir və platformanı heç bir şəkildə təmsil etmir. Bu məqalə investisiya qərarları qəbul etmək üçün istinad kimi nəzərdə tutulmayıb.

Siz də bəyənə bilərsiniz

Bridgewater Associates: Süni intellekt infrastrukturuna dair əksər ticarətlər artıq qiymətə daxildir, yalnız "çox kiçik pozisiya" saxlanılır

Bridgewater CIO-su Greg Jensen xəbərdarlıq edib ki, süni intellekt infrastrukturuna bağlı aktivlər bazar tərəfindən artıq ciddi şəkildə qiymətləndirilib və iki il əvvəlki həddindən artıq gəlir imkanı aradan qalxır. Fond öz mövqeyini "çox aşağı" səviyyəyə endirib. Sistemi 2028-ci ilədək modelləşdirməklə görülüb ki, çip və məlumat mərkəzləri kimi aktivlərin yuxarı potensialı çox məhduddur və maliyyələşdirmə və tikinti gecikmələri riski mövcuddur. Bridgewater-ın strateji diqqəti artıq süni intellektin dağıdıcı təsiri və tətbiqləri istiqamətinə yönəlib.

华尔街见闻2026/09/18 05:56

Koreya mediası: Yarımkeçirici avadanlıqların əsas ehtiyat hissələrinin təhvili müddəti “iki dəfədən çox uzadılıb”

Məlumata görə, Cənubi Koreyada yarımkeçirici avadanlıqları üçün əsas ehtiyat hissələri ciddi çatışmazlıqla üzləşir — təslim müddətləri adətən iki dəfə artıb, bəzi Yaponiyada istehsal olunan ehtiyat hissələri üçün gözləmə müddəti hətta 40 aya çatır və hətta əlavə ödənişlə belə tapılmır. Yaponiya tədarükçüləri istehsalı genişləndirməkdə ehtiyatlı davranır, istehsal gücü isə kəskin şəkildə çatışmır. Bu təzyiq artıq aşağı zəncirə də ötürülüb, Samsung-un Pyeongtaek və SK Hynix-in Yongin kimi böyük tikinti layihələri gecikmə riski ilə üz-üzədir, AI çip istehsalının artırılması planları isə təchizat zəncirinin “sərt divarı” ilə qarşılaşıb.

华尔街见闻2026/09/18 04:16