Anthropic yenidən yazdı: AI dövrünün iqtisadiyyatı necə olacaq?

AI nəticədə əvvəllər görünməmiş bir iqtisadi artım gətirəcək, yoxsa kütləvi işsizliyi tetikleyecek? Heç biri, yoxsa hələ proqnozlaşdırmadığımız bir gələcəyə doğru gedəcəyik?

Anthropic iqtisadiyyat komandası son zamanlarda bir sıra iqtisadi ssenari modelləri yayımladı, AI-nin məşğulluq, iqtisadi artım və maaşlar üzərində potensial təsirini kəmiyyətlərlə ölçməyə çalışdı və bu modeli interaktiv alət şəklində ictimaiyyətə açdı ki, hər kəs AI-nin bacarıqlarına dair öz fikrinə əsaslanaraq uyğun iqtisadi görünüşü önizləyə bilsin.

Model üç ssenari ətrafında qurulub: Mülayim və tədrici "orta ssenari", iqtisadi artım tempinin ikiqat artdığı "əsas dəyişiklik ssenarisi" və illik GDP artımının 15%-ə çatdığı, lakin çoxlu sayda bilik iş yerlərinin yox olduğu "ekstremal ssenari".

Araşdırma göstərir ki, çox ssenaridə işsizlik səviyyəsi və maaş dalğalanmaları tarixi normal həddədə qalır; lakin ekstremal ssenaridə bilik işçiləri maaş azalması və ya uzunmüddətli işsizliyin təhlükəsiylə qarşılaşır, kapitalın iqtisadi nəticələrdəki payı da əhəmiyyətli dərəcədə artır.

Anthropic qeyd edir ki, bu model və daha geniş araşdırma onun dəstəklədiyi əmək bazarı tədqiqatlarında yolgöstərən kimi istifadə olunacaq və müvafiq siyasətlər üçün əsas olaraq çıxış edəcək; məqsəd, AI-nin gətirdiyi iqtisadi faydaların bütün cəmiyyətdə geniş şəkildə paylaşılmasını təmin etməkdir.

Hazırki model versiyası v1.0-dır, 2026-cı ilin sentyabrında buraxılıb, tədqiqatçılar modelin bir neçə məhdudiyyətini etiraf edir və davamlı şəkildə yeniləyəcəklərini bildirirlər.

AI-nin iqtisadiyyata təsirini başa düşmək üçün öncə “iş” anlayışına dair köhnəlmiş fikirlərimizi qırmalııq. Anthropic-in modelində iqtisadiyyatda bütün işlər tək deyil, bir sıra “tapşırıq paketləri”ndən ibarətdir.

Bir tibb bacısının gününü misal olaraq götürək: Onun işi palataları yoxlamaq, qan almaq, xəstələri ayırmaq, həyati göstəriciləri qeyd etmək, palata materiallarını sifariş etmək və s. kimi müxtəlif tapşırıqları ehtiva edir. AI-nin müdaxiləsi ilə bu “tapşırıq paketində” nə dəyişəcək?

• Bəzi tapşırıqları yalnız insanlar edə bilər: Məsələn, xəstəyə hamam vermək, AI bunu edə bilmir.
• Bəzi tapşırıqları AI gücləndirəcək: AI tibb bacısına daha tez daha yaxşı xəstə çıxarış qaydaları hazırlamaq, uzaqdan xəstələri izləmək və növbələri planlamaqda kömək edə bilər.
• Bəzi tapşırıqlar tam avtomatlaşdırılacaq: Məsələn, həyati göstəricilərin qeydi və ya materialların sifarişi, AI bunu tam əvəz edə bilər.
• Daha yeni tapşırıqlar meydana çıxacaq: Tarix göstərir ki, yeni texnologiyalar yeni işlər yaradacaq, məsələn, tibb bacıları gələcəkdə AI-nin ayırma nəticələrini yoxlamaq və ya AI-nin hazırladığı qayğı planını dəyərləndirməkdə iştirak edəcəklər.

Nəticə nədir? AI işə daxil olduqca tibb bacısının məhsuldarlığı xeyli artır, o, xəstələrlə ünsiyyətə daha çox vaxt ayıra bilir. Bu “tapşırıq səviyyəsində yenidənqurma” hər gün ölkədə milyonlarla dəfə həyata keçdikdə, gələcəkdə 30 trilyon dollardan çox dəyərə sahib nəhəng iqtisadiyyat yaranacaq.

GDP, əmək bazarı və işçi maaşlarının payı AI-nin tapşırıqların gücləndirilməsi və avtomatlaşdırılmasının sürəti və miqyasından asılı olacaq.

Gələcək iqtisadiyyatın trayektoriyası AI-nin inkişaf sürəti və müxtəlif sənayelərdə tətbiqindən asılıdır. Anthropic hesabatda üç tamamilə fərqli makro ssenarini vurğulayıb.

Birinci - mülayim ssenaridir, tədrici gətiri.

Bu ssenaridə, AI-nin iqtisadi təsiri internetin yayılması ilə analojidir. Həqiqətən də iqtisadi artımı sürətləndirir, lakin artım yeni texnologiyanın gətirdiyi tarixi normal həddədə qalır, hər şey tədrici baş verir. Makroiqtisadi göstəricilərdə, hətta AI-nin kəskin təsirini dərhal hiss etmək çətin olur.

İkinci ssenari əsaslı dəyişiklikdir, beyin işi inqilabı.

2030-cu ilə qədər AI bilik tipli işlərin yarısını (əsas hissəsini özü müstəqil olaraq) görə biləcək, lakin tam tətbiq olunmayacaq. Bu zaman iqtisadi artım normal səviyyənin ikiqatı olur. Qeyd etmək lazımdır ki: bilik işçilərinin maaşı durğunlaşacaq, digər işçi növləri isə fayda əldə edəcək.

Anthropic tərəfindən avqustda keçirilmiş 10 mindən çox amerikalının sorğusu göstərir ki, ən çox ortalama fərdlərin gözləntiləri bu ssenari ilə uyğun gəlir, yəni 2030-cu ilə qədər GDP AI-siz ssenaridən 10% yüksək olacaq, ümumi işsizlik isə 5%-ə yüksəlir.

Üçüncü isə ekstremal ssenaridə dərin iqtisadi yenidənqurma yaşanır.

Bu ssenaridə, AI bilik işləri ilə bağlı tapşırıqlarda insanlardan üstün məhsuldarlıq sərgiləyir, demək olar ki, bütün tapşırıqları müstəqil həyata keçirir və insan üçün yeni bilik tipli tapşırıqlar yaratmır. Bu adətən AI-nin “özünü təkrar inkişafetdirmə” qabiliyyəti və sürətli tətbiqini tələb edir.

Nəticə sarsıdıcıdır: illik GDP artımı 15%-ə çatır, iqtisadiyyatın ölçüsü hər 4.5 ildə ikiqat artır. Cəmiyyət olaraq, əvvəllər görülməmiş dərəcədə varlanırıq; lakin bunun qarşılığında bilik işçilərinin sayı kəskin azalır, işsizlik səviyyəsi tipik iqtisadi resessiya dövrünü keçərək yüksəlir.

Yuxarıdakı model əsasında, Anthropic hər bir peşə sahibinin dərindən düşünməli olduğu dörd əsas nəticəni müəyyən edib.

Nəticə 1: İqtisadi “keks” böyüyür, lakin tarixi miqyaslı işsizliklə yanaşı.

Bütün ssenarilərdə, AI GDP-yə artım gətirir, cəmiyyətin ümumi sərvəti xeyli artır. Lakin ekstremal ssenaridə, AI özünü təkrar inkişaf etdirib sürətlə yayıldığı üçün, işsizlik səviyyəsi tarixi maksimuma çata bilər.

Nəticə 2: Ağrılı peşə dəyişiklikləri.

Əsas və ekstremal ssenaridə, intellektual əməkçilər (bilik işçiləri) avtomatlaşdırma ilə ciddi əvəz edilir. Bireysel səviyyədə, proqramçı və çağrı operatörləri AI-nin az təsir etdiyi elektrikçi və ya tibb bacısına kimi yeni işə keçmək məcburiyyətində qalacaq.

Lakin sahə dəyişdirmək çox çətindir: İşçilər dəyişikliyi qəbul etməyəcək, yeni bacarıqlar öyrənməli, həm də yeni iş tapmaq asan deyil. Bu dəyişiklik tələb edən keçidlər nə qədər çox olarsa, bir o qədər insan uzunmüddətli işsizliyə düşür.

Nəticə 3: Maaş polarizasiyası, bilik işçiləri maaş azalmaları ilə üz-üzə.

Model göstərir ki, cəmiyyət üzrə orta maaşlar artsa da, əsasən qeyri-bilik işlərində cəmlənir. İnsan beyninin işinə tələbin azalması səbəbindən bilik işçilərinin maaşı aşağı təzyiqə məruz qalır.

Əksinə, AI beyin işinin effektivliyini artırır, məsələn, fiziki infrastruktura dizayn və icazələrin daha tez əmələ gəlməsi kimi, bu da inşaat və digər fiziki işlərə tələbatı yüksəldir, blue-collar işçilərin maaşını artırır.

Əsas ssenaridə bilik işçilərinin maaşı praktiki olaraq dəyişmir; ekstremal ssenaridə isə 2030-cu ilə qədər onların maaşı 10%-dən çox azalır.

Nəticə 4: Kapital qazanır, əmək payı azalır.

Bugün, iqtisadiyyat hər 1 dollar istehsal etdikdə, təxminən 60 sent əmək, 40 sent kapitala gedir. Lakin AI daha çox tapşırığı ələ keçirdikcə, kapitalın sərvət yaratmaq üçün texnologiya və resursları daha dəyərli və tələb olunan olur, beləliklə qiyməti yüksəlir.

Araşdırma göstərir ki, əsas və ekstremal ssenaridə əmək payı aydın şəkildə azalır, kapital payı artır. Ekstremal ssenaridə, iqtisadiyyatın miqyası kəskin genişlənsə də, 2030-cu ilə qədər əmək bazarının ümumi gəliri demək olar dəyişmir.

Əksər bilik işçiləri maaş azalması və ya işsizliklə üz-üzə qalacaq, işçi sinfi isə daha böyük “keks”dən daha kiçik pay alacaq.

Bu bir az sərt proqnoz qarşısında, Anthropic qeyd edir ki, 2030-cu il iqtisadi görünüşü məcburi taleyimiz deyil. Bu, AI-nin nələr edə biləcəyindən, şirkət və işçilərin onu necə tətbiq etməsindən və ən mühümü, bu texnologiyanın maliyyə xeyirinin necə bölüşdürüləcəyindən asılıdır.

Anthropic komandası etiraf edir ki, 1.0 versiyalı iqtisadi model olaraq, bu model mürəkkəb reallığı xeyli sadələşdirib, məsələn, siyasət reaksiyalarını, iqtisadi dövrləri və ya “super robotların” meydana çıxmasını nəzərə almayıb.

Lakin bu tədqiqat cihazının əsas dəyəri xəbərdarlıq etmədindədir: ekstremal AI çiçəklənmə şəraitində əsas çətinlik artıq iqtisadi artım əldə etmək deyil, qazancın geniş şəkildə paylaşılmasını təmin etməkdir, yəni məsrəfin qeyri-bərabər şəkildə bəzi qrupların, xüsusilə bilik işçilərinin üzərinə düşməməsi əsasdır.

AI dövrünün qatarı artıq yola çıxıb, biz yalnız onun sürətinə deyil, həm də qatardakı hər kəsin öz yerinə sahib olub-olmadığına diqqət yetirməliyik.