Meta-nın özünün inkişaf etdirdiyi AI çipi gələn ilin birinci yarısında tətbiq ediləcək, məqsəd xərcləri azaltmaq və Nvidia-dan asılılığı minimuma endirməkdir.

Meta öz istehsalı olan AI çiplərinin yerləşdirilmə tempini sürətləndirir, beləliklə, NVIDIA-dan asılılığı azaltmaq və məlumat mərkəzlərinin əməliyyat xərclərini sıxmaq məqsədi daşıyır.

Şirkət bildirib ki, üçüncü nəsil öz istehsalı çipi MTIA 450 (kod adı Arke) gələn ilin ilk yarısından etibarən məlumat mərkəzlərində istifadəyə veriləcək. Dördüncü nəsil məhsul MTIA 500 (kod adı Astrid) üçün dizayn işləri təxminən bir ay ərzində tamamlanacaq, gözlənilir ki, 2027-ci ilin sonuna kimi məlumat mərkəzlərinə daxil olacaq və yerləşdirilmə miqyası daha geniş olacaq.

Bu çip xəritəsi Meta-nın AI infrastrukturunun maya dəyərinin azaldılması istiqamətində əhəmiyyətli addım atdığını göstərir.

Meta-nın mühəndislik üzrə vitse-prezidenti Yee Jiun Song bildirib ki, NVIDIA-nın hazırda bazara təqdim etdiyi məhsullarla müqayisədə, öz istehsalı çipləri AI modellərini işlədərkən daha səmərəlidir, “çünki biz həmin mühəndislik işlərinin böyük hissəsini öz üzərimizə götürmüşük”.

Gələcək 12 ay ərzində Meta-nın öz istehsalı çiplərinin yerləşdirilməsi üzrə öhdəliyi artıq 1 GW-lıq elektrik enerjisi həcmindən artıqdır. Yee Jiun Song qeyd edib ki, sonradan daha sürətli genişlənmə də gözlənilir, təbii ki, AI bazarında və ya tələbdə iflasa bənzər birdən-birə ciddi bir azalma olmazsa.

Xəbər dərc olunan anda, çərşənbə axşamı günorta Meta 0,18% artıb, NVIDIA isə 0,74% bahalaşıb.

Meta çip dizaynını Broadcom ilə əməkdaşlıqda həyata keçirir, istehsal isə TSMC-yə həvalə olunub; ümumi istiqamət NVIDIA-nın sənayedəki dominant mövqeyindən asılılığı azaltmaqdır.

Meta 2023-cü ildə ilk dəfə özünün çip istehsalı planını elan etmişdi. Hazırda üçüncü nəsil məhsul üzrə ilk 12 nümunə sentyabrın 1-də TSMC-dən təhvil alınıb, real performansla simulyasiya nəticələri arasında fərq 2-3% arasındadır. İlk gündə, mühəndis heyəti bu çipi istifadə edərək Meta-nın öz modelini uğurla işə salıb.

Yee Jiun Song qeyd edib ki, test nəticələrinə əsasən çip dizaynı mərhələsində açıq qüsur aşkarlanmayıb, lakin hələ də bir neçə ay təkmilləşdirmə və optimizasiya tələb olunur və paralel olaraq TSMC-də məhsuldarlıq artımı davam edir.

O vurğulayıb ki, bu seriyadan çiplər əsasən yüksək bantgenişliyə malik yaddaşdan asılıdır və ümumi inferensiya (çıxarış) ssenariləri üçün nəzərdə tutulub, lakin hədsiz yüksək cavab sürəti tələb edən ultra sürətli inferensiya bazarı üçün deyil. “Bu, bizim ümumi inferensiya üçün əsas çipimizdir,” – o bildirib.

Meta əvvəllər həm AI modellərinin təlimi, həm də inferensiya mərhələsini dəstəkləməyi hədəfləyən, Olympus kod adlı bir çipin hazırlanmasını planlaşdırırdı; ilkin plan üzrə 2028-2029-cu illərdə təqdim olunmalı idi.

Lakin Yee Jiun Song-un açıqlamasına əsasən, layihə ləğv edilib və şirkət diqqətini inferensiya çiplərinə yönəldib, əsas səbəb isə maya dəyəridir.

“Sən miqyaslı şəkildə, bir neçə GW həcmində infrastruktur genişləndirməyə başladıqda, maya dəyəri olduqca vacib olur,” – o deyib. O qeyd edib ki, əgər bir çip həm təlim, həm də inferensiyanı dəstəkləyirsə və onun qiyməti təxminən 30% baha başa gəlirsə, genişmiqyaslı yerləşdirmə üçün bu, “tamamilə qəbuledilməz” olacaq.

Meta Superintelligence Labs gələcəkdə AI modellərinin tələbləri ilə bağlı məlumatlar verərək çiplərin incə tənzimlənməsini və inferensiya mərhələsində iş səmərəliliyinin artırılmasını təmin edir.

Astrid-in inkişafı başa çatdıqdan sonra Meta bildirib ki, sonrakı çip tədqiqatları və tinkişafları hesablama sürəti və ötürmə qabiliyyətinin artırılmasına, yəni müəyyən zaman ərzində emal oluna bilən AI tapşırıqlarının sayına fokuslanacaq. Optik lif texnologiyasının tətbiqi də çip performansını daha da yüksəldə bilər.

“Bizim çox güclü bir xəritəmiz var,” Yee Jiun Song deyib. “Gözləyirik ki, yaxın illərdə təchizatçı məhsulları ilə rəqabət apara biləcək çiplər hazırlamağa davam edəcəyik.”

Bu açıqlamalar Meta-nın öz istehsalı olan silisium vasitəsilə AI infrastrukturlarında əsas texnoloji təşəbbüsü ələ almaq və uzunmüddətli maya dəyəri və enerji səmərəlliyi üstünlüyü formalaşdırmaq istədiyini nümayiş etdirir.