Vitalik Buterin déclare que le PeerDAS de la mise à niveau Fusaka est la clé de la scalabilité d'Ethereum
La fonctionnalité principale de Fusaka, PeerDAS, permet aux nœuds Ethereum de vérifier et de reconstruire des blocs sans stocker l’intégralité des données, ouvrant ainsi la voie à une meilleure scalabilité. Buterin a déclaré que PeerDAS est essentiel tant pour la scalabilité des Layer 2 que pour celle des futurs Layer 1, tandis que le nombre de blobs augmentera d'abord de manière prudente avant de croître plus agressivement.
Le cofondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a déclaré que la fonctionnalité principale de la mise à niveau Fusaka de la blockchain, PeerDAS, est la clé pour faire évoluer le réseau.
PeerDAS, abréviation de Peer Data Availability Sampling, permet aux nœuds de vérifier que les données d’un bloc existent sans avoir à les télécharger ou à les stocker en totalité. À la place, les nœuds récupèrent de plus petits « morceaux » de données, puis utilisent le codage d’effacement pour reconstruire le reste, a expliqué Buterin dans un post sur X. Le codage d’effacement est une technique de protection des données qui divise les données en fragments, ajoute des informations redondantes et distribue ces fragments afin que les données originales puissent être reconstituées même si certaines parties manquent.
Buterin a qualifié cette approche de « plutôt sans précédent » car elle élimine la nécessité pour un seul nœud de détenir l’ensemble du jeu de données. Dans la première version de PeerDAS, l’intégralité des données d’un bloc reste nécessaire dans des cas limités — lors de la première diffusion des blocs et lorsque des blocs partiels doivent être reconstruits. Même dans ces cas, il a souligné qu’un seul acteur honnête suffit pour que ce rôle « non fiable » fonctionne, rendant le processus résistant à un grand nombre de participants malhonnêtes, avec des améliorations futures permettant également de distribuer ces deux fonctions.
Ethereum atteint pour la première fois six blobs par bloc
Les commentaires de Buterin faisaient suite à un fil de discussion du responsable des données de Dragonfly, « hildobby », qui a noté qu’Ethereum venait d’atteindre six blobs par bloc pour la première fois. Les blobs sont des paquets de données de transaction de taille fixe introduits lors de la mise à niveau Dencun d’Ethereum, conçus pour offrir aux rollups un stockage temporaire moins cher que le calldata classique. Chaque bloc dispose d’un « blobspace » limité, et le nombre de blobs par bloc — le blob count — affecte directement la quantité de données de transaction pouvant être publiées sur Ethereum par les solutions de scaling.
Selon hildobby, l’augmentation de l’utilisation des blobs est stimulée par l’activité de rollups tels que Base, World, Scroll, Soneium et Linea, entre autres. Base et World consomment à eux seuls la majeure partie de l’espace blob disponible, les Layer 2 payant collectivement environ 200 000 $ par semaine en frais sur le mainnet. Néanmoins, de nombreux blobs restent partiellement vides et les schémas de publication sont incohérents, rendant la prévision du blobspace plus difficile, selon l’analyste.
Nombre moyen de blobs par bloc. Image : hildobby.
Buterin a reconnu ces pressions et a indiqué que le nombre de blobs augmenterait d’abord de manière prudente avant de s’accroître plus agressivement avec le temps. Ce déploiement progressif, a-t-il insisté, est délibéré — les développeurs principaux veulent tester le système de manière approfondie avant d’augmenter la capacité, malgré des années de travail déjà effectuées. Bien que le nombre de blobs détermine la quantité de données que les rollups peuvent publier par bloc, les augmenter trop rapidement pourrait mettre le réseau sous pression. PeerDAS répond à ce problème en permettant aux nœuds de vérifier la disponibilité des données par échantillonnage plutôt qu’en stockant l’intégralité des blobs, ce qui sous-tend l’approche prudente d’augmentation progressive du nombre de blobs.
À plus long terme, Buterin considère PeerDAS comme essentiel, non seulement pour le scaling des Layer 2, mais aussi pour la couche de base d’Ethereum. Une fois que la limite de gas sera suffisamment élevée, a-t-il soutenu, même les données d’exécution de la Layer 1 pourraient être déplacées dans les blobs. Cela réduirait encore la charge sur les nœuds et libérerait des marges de scaling, permettant à Ethereum de répondre à une demande accrue sans sacrifier la décentralisation.
La semaine dernière, les développeurs d’Ethereum ont provisoirement fixé la date du 3 décembre pour le lancement de Fusaka sur le mainnet, sous réserve du succès des déploiements sur testnets le mois prochain. La Ethereum Foundation a également lancé un concours d’audit de quatre semaines pour Fusaka, offrant jusqu’à 2 millions de dollars de récompenses aux chercheurs en sécurité qui découvriront des bugs avant que le hard fork n’atteigne le mainnet.
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