Bitget App
Trade smarter
Acheter des cryptosMarchésTradingFuturesEarnAICommunautéPlus
Données : Les positions longues HYPE et ETH ouvertes hier par Huang Licheng ont de nouveau été partiellement liquidées, avec des pertes dépassant 410 000 dollars.

Données : Les positions longues HYPE et ETH ouvertes hier par Huang Licheng ont de nouveau été partiellement liquidées, avec des pertes dépassant 410 000 dollars.

ChaincatcherChaincatcher2025/10/12 01:41
Afficher le texte d'origine

Selon ChainCatcher, d'après la surveillance d'Onchain Lens, Huang Licheng a subi une liquidation majeure hier et a rouvert des positions longues sur HYPE (effet de levier x10) et ETH (effet de levier x25). Aujourd'hui, il a de nouveau subi une liquidation partielle, avec une perte de 411 406 dollars, une perte flottante de 221 000 dollars, pour une perte totale d'environ 13 millions de dollars.

0
0

Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.

PoolX : Bloquez vos actifs pour gagner de nouveaux tokens
Jusqu'à 12% d'APR. Gagnez plus d'airdrops en bloquant davantage.
Bloquez maintenant !

Vous pourriez également aimer

Meta déploiera sa puce d’IA interne au premier semestre de l’année prochaine, visant à réduire les coûts et sa dépendance à Nvidia.

La troisième génération de puces d'IA développées en interne par Meta, MTIA 450, sera déployée dans les centres de données au cours du premier semestre de l'année prochaine. La quatrième génération devrait entrer dans les centres de données d'ici la fin de 2027. L'engagement de Meta concernant le déploiement de ses puces internes au cours des 12 prochains mois dépasse déjà l'équivalent d'une consommation électrique de 1 GW. Yee Jiun Song, vice-président de l'ingénierie chez Meta, a déclaré que, par rapport aux produits actuellement livrés par Nvidia, les puces internes de Meta sont plus efficaces et consomment moins d'énergie lors de l'exécution de modèles d'IA.

华尔街见闻2026/09/15 14:51

Le pétrole américain passe en baisse

金色财经2026/09/15 13:25