SemiAnalysis : Meta va accélérer l’acquisition de puissance de calcul au lieu de ralentir, et mène activement des négociations avec Anthropic pour construire une plateforme de service de modèle d’IA propriétaire.
BlockBeats News, 3 juillet, SemiAnalysis a indiqué dans son dernier rapport qu'après l'annonce selon laquelle Meta pourrait devenir un nouveau Neocloud, la réaction initiale du marché a été de vendre CoreWeave, Nebius et d'autres sociétés de cloud computing similaires, avec une inquiétude renouvelée concernant la « sursaturation du hashrate d'IA ».
Cependant, l'évaluation de l'entreprise est tout à fait opposée : cette inquiétude pourrait ne pas être fondée. Les achats de data centers et de puissance de calcul par Meta ne devraient pas ralentir, mais au contraire continuer à s'accélérer. L'article mentionne que rien que sur le premier semestre de cette année, Meta a déjà sécurisé plus de 5 GW de capacité dans le secteur des services cloud et des data centers en colocation, sans même prendre en compte ses projets auto-construits qui progressent rapidement.
SemiAnalysis a indiqué que Meta est en phase finale de négociation avec Anthropic, dans l'espoir d'obtenir un accès à l'instance privatisée de Claude. Si cela se concrétise, la portée ne serait pas simplement que « Meta a acquis plus de puissance de calcul », mais que Meta serait en train de créer sa propre plateforme de services de modèles d'IA.
Ce modèle ressemble quelque peu à Bedrock d'AWS, Foundry de Microsoft et Vertex de Google. Meta pourrait initialement utiliser Claude en interne et, à l'avenir, proposer la capacité de modélisation sous forme de token-as-a-service pour offrir des services externes. À court terme, il pourrait s'agir d'une utilisation interne de modèles propriétaires et de modèles d'Anthropic ; à long terme, Meta pourrait même intégrer les modèles d'Anthropic et d'OpenAI dans son propre écosystème de services externes.
SemiAnalysis a indiqué que la logique derrière cela est que Meta dispose de puissance de calcul, de clients publicitaires, de capacités de distribution via le réseau social et de points d'entrée consommateurs. Si Meta peut intégrer des modèles de pointe, des agents intelligents et des solutions SaaS de vente et marketing, l'entreprise ne sera plus seulement un acheteur de GPU, mais évoluera vers la distribution de modèles et d'applications d'IA.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
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