Notation des grandes banques|Bernstein : objectif de cours sur ASML relevé à 2 500 euros, trois principaux moteurs de hausse identifiés
Golden Ten Data, 16 juillet — Bernstein a relevé l'objectif de cours d'ASML de 2 300 euros à 2 500 euros, tout en maintenant une recommandation « surperformance ». L'analyste David Dai souligne trois principaux moteurs de hausse : premièrement, ASML prévoit d’augmenter chaque année de 30 % sa capacité de production en EUV à faible ouverture numérique et en ArFi en 2027 et 2028 ; il existe un potentiel de hausse des prix, le prix de vente moyen de l'EUV étant estimé en hausse de 10 % en 2027 et susceptible d’enregistrer à nouveau une hausse de plusieurs points de pourcentage élevée en 2028 ; une amélioration des marges est également attendue, l’entreprise visant une marge brute de 56 % au second semestre 2026, contre une estimation consensuelle de 52,6 % par le marché. Bernstein a relevé ses prévisions de revenus pour ASML à 56 milliards d'euros en 2027 et 72 milliards d'euros en 2028, et prévoit désormais un bénéfice par action de 53,6 et 75,3 euros respectivement.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer
Meta déploiera sa puce d’IA interne au premier semestre de l’année prochaine, visant à réduire les coûts et sa dépendance à Nvidia.
La troisième génération de puces d'IA développées en interne par Meta, MTIA 450, sera déployée dans les centres de données au cours du premier semestre de l'année prochaine. La quatrième génération devrait entrer dans les centres de données d'ici la fin de 2027. L'engagement de Meta concernant le déploiement de ses puces internes au cours des 12 prochains mois dépasse déjà l'équivalent d'une consommation électrique de 1 GW. Yee Jiun Song, vice-président de l'ingénierie chez Meta, a déclaré que, par rapport aux produits actuellement livrés par Nvidia, les puces internes de Meta sont plus efficaces et consomment moins d'énergie lors de l'exécution de modèles d'IA.
Le pétrole américain passe en baisse
