Musim baru Alpha Arena: 8 model besar saham AS masih berada di "bawah air", tingkat pengembalian GPT -2,29% mendekati titik impas
Berita dari ChainCatcher, musim baru Alpha Arena telah dimulai pada tanggal 20, hingga saat ini, 8 model AI yang berpartisipasi masih mengalami kerugian, GPT-5.1 sementara ini memimpin dengan tingkat pengembalian -2,29% dan hampir “di bawah air”, sementara Grok 4 berada di posisi terbawah dengan tingkat pengembalian -55,79%. Model domestik baru, Kimi 2, sementara ini mencatat tingkat pengembalian -30,36%.
Pada musim ini, setiap model harus mengikuti beberapa pertandingan, dan setiap pertandingan memiliki tema yang berbeda. Secara keseluruhan, pertandingan ini merupakan stress test bagi model dan dapat mencerminkan ketahanan mereka terhadap berbagai prompt. Namun, dalam satu pertandingan, semua model akan menerima input yang sama. Format pertandingan musim ini adalah investasi nyata token saham AS di trade.xyz.

Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Setelah subsidi berkurang, lanskap mobil listrik AS: Produsen mobil tradisional mengurangi atau menghentikan produksi, Tesla kembali merebut sebagian besar pangsa pasar dengan Model Y
Seiring produsen mobil tradisional memangkas bisnis mobil listrik yang merugi, Tesla (TSLA.US) kembali merebut lebih dari setengah pangsa pasar mobil listrik di Amerika Serikat.

Amerika menghemat uang, dunia yang membayar? Studi industri memperingatkan: Kebijakan Trump menekan harga obat justru menjadi insentif bagi perusahaan farmasi menaikkan harga di luar negeri
Sebuah penelitian dari The Lancet menunjukkan bahwa upaya Trump untuk menekan harga obat di Amerika Serikat dapat memaksa perusahaan farmasi menaikkan harga di luar negeri atau keluar dari pasar, sehingga penghematan tahunan Medicare sekitar 116 juta dolar kemungkinan akan berkurang secara signifikan.


