AgentLISA menduduki peringkat teratas di daftar populer x402scan, keamanan smart contract berbasis AI memasuki periode pertumbuhan pesat
Misi AgentLISA adalah untuk mengatasi masalah yang telah lama ada ini dengan cara yang real-time, skalabel, dan otomatis.
Misi AgentLISA adalah untuk mengatasi masalah lama ini secara real-time, skalabel, dan otomatis.
Ditulis oleh: AgentLISA
Singapura — 12 November 2025 — Platform keamanan kontrak pintar berbasis AI, AgentLISA, dengan cepat menarik perhatian pasar setelah peluncurannya, melonjak ke peringkat ke-4 dalam daftar 24 jam x402scan, menarik 3.578 pengembang berbayar dalam satu hari dan menghasilkan pendapatan sebesar 3.100 dolar AS.
Pencapaian ini hanya berselang dua hari sejak peluncuran pada 29 Oktober, menunjukkan tingkat pengakuan pasar awal yang tinggi.
AgentLISA diposisikan sebagai infrastruktur keamanan kontrak pintar generasi baru yang didorong oleh AI, menyediakan kemampuan verifikasi keamanan dasar untuk ekonomi otonom "AI Agent × AI Agent" yang sedang berkembang.
Mengatasi Tantangan Inti Otomatisasi Keamanan Web3
Seiring dengan terus berkembangnya skala pengembangan Web3, sekitar ratusan ribu kontrak dideploy setiap bulan, di mana sebagian besar belum diaudit atau hanya melalui pemeriksaan dasar, sehingga risiko sangat terbuka.
Misi AgentLISA adalah untuk mengatasi masalah lama ini secara real-time, skalabel, dan otomatis.
Platform ini didasarkan pada model khusus Web3 TrustLLM dengan arsitektur multi-agent, yang dapat mensimulasikan jalur analisis auditor profesional dan melakukan penalaran mendalam terhadap logika kode.
Pengujian benchmark menunjukkan bahwa AgentLISA mampu:
- Mendeteksi 9 dari 10 kerentanan utama OWASP
- Mencakup cacat logika kompleks yang sulit ditemukan oleh alat analisis statis tradisional
- Memperpendek waktu audit dari "beberapa hari" menjadi "beberapa detik"
Hal ini memungkinkan keamanan kontrak pintar dapat diverifikasi dengan biaya lebih rendah dan frekuensi lebih tinggi.
Akses Tanpa Izin Berbasis x402: Lapisan Keamanan untuk Mesin
AgentLISA terintegrasi secara mendalam dengan lapisan penyelesaian x402, yang memungkinkan pengembang dan AI Agent untuk:
- Tanpa akun, tanpa API Key
- Langsung memanggil layanan audit
- Menggunakan USDC di Base untuk penyelesaian dalam hitungan detik
- Melakukan pemindaian dan callback secara otomatis
Hal ini menjadikan AgentLISA sebagai salah satu protokol dasar yang benar-benar melayani "layanan keamanan konsumsi mandiri oleh mesin".
Model Biaya Skalabel: Infrastruktur Keamanan untuk Pengembang Global
Audit tradisional bergantung pada tenaga manusia, berbiaya tinggi, memakan waktu lama, dan sulit untuk diskalakan.
AgentLISA mengadopsi model biaya marjinal rendah + pembayaran per penggunaan, dengan harga pemindaian per kali antara $0,50 hingga $5, sehingga 99% pengembang Web3 dapat memperoleh analisis keamanan tingkat profesional.
Platform ini juga menyediakan cakupan keamanan otomatis berkelanjutan, termasuk:
- Pemindaian instan setiap kali kode dikirimkan (CI/CD)
- Verifikasi otomatis saat kontrak diperbarui
- Proses pemeriksaan mandiri sebelum deployment
- Integrasi untuk edukasi dan bug bounty
Setiap pemindaian juga akan berkontribusi pada pelatihan model, membentuk efek jaringan yang terus meningkat.
Ekspansi Ekosistem dan Pertumbuhan Data Penggunaan
Seiring pertumbuhan pengguna yang pesat, data AgentLISA menunjukkan performa yang mengesankan:
- 3.578 pengembang berbayar dalam 24 jam
- Lebih dari 3.000 pengguna terdaftar dan 500 pengguna berlangganan
- Mendukung 14 jaringan utama: Ethereum, Solana, Base, Arbitrum, BSC, Polygon, Optimism, Avalanche, dan lainnya
Seiring dengan meningkatnya jumlah kode yang diproses oleh platform, model akan terus belajar berbagai bahasa, framework, dan pola DeFi, sehingga kemampuan deteksi terus meningkat.
Integrasi Mendalam dengan Alur Kerja Pengembang: Dari Alat ke Infrastruktur
Salah satu keunggulan utama AgentLISA adalah kemampuannya untuk terintegrasi secara alami ke dalam proses pengembangan tanpa mengubah kebiasaan yang ada. Saat ini telah mendukung:
- Editor: VS Code, Cursor
- Manajemen versi: GitHub
- Proses otomatisasi: CI/CD
- Rangkaian alat pengembangan AI: Claude MCP
Integrasi "native" seperti ini secara signifikan meningkatkan retensi pengembang, menjadikan audit keamanan sebagai bagian dari alur kerja, bukan beban tambahan.
Dengan menggabungkan kemampuan penyelesaian instan x402, AgentLISA secara bertahap menjadi modul keamanan dasar yang dapat saling dipanggil antar AI Agent.
Highlight Utama
- Masuk Top 5 x402scan dalam 24 jam setelah peluncuran
- 3.578 pengembang berbayar berpartisipasi, menunjukkan permintaan awal yang kuat
- Arsitektur multi-agent TrustLLM memberikan performa audit profesional, telah membantu mencegah potensi serangan senilai lebih dari 7,3 juta dolar AS
- Ekspansi ke 14 chain, mencakup ekosistem pengembangan utama
- Mendapatkan pendanaan sebesar 12 juta dolar AS yang dipimpin oleh Redpoint Ventures, NGC Ventures, dan lainnya
Tentang AgentLISA
AgentLISA adalah platform keamanan kontrak pintar berbasis AI yang menggunakan arsitektur multi-agent LLM untuk deteksi kerentanan secara mendalam. Platform ini mendukung pemanggilan tanpa izin, pembayaran per penggunaan, penyelesaian instan, dan dapat terintegrasi secara alami ke dalam alur kerja pengembang, menyediakan perlindungan keamanan yang cepat, stabil, dan skalabel. Seiring dengan bertambahnya skala penggunaan, model deteksi AgentLISA akan terus dioptimalkan, membangun infrastruktur keamanan yang lebih kuat untuk ekosistem Web3.
Pelajari lebih lanjut: agentlisa.ai
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Intervensi pasar valuta oleh Jepang "menguras darah"? Kepemilikan surat utang AS oleh luar negeri turun ke level terendah dalam sembilan bulan pada Juli, kepemilikan oleh Tiongkok mencapai rekor terendah sejak 2008
Menurut laporan Departemen Keuangan Amerika Serikat, pada bulan Juli kepemilikan obligasi AS oleh negara-negara luar negeri menurun sebesar 50,4 miliar dolar AS dibandingkan bulan sebelumnya; pemegang obligasi terbesar, Jepang, mengurangi kepemilikan sebanyak 12,8 miliar dolar AS, menurun selama tiga bulan berturut-turut dan mencapai level terendah dalam lebih dari satu tahun; pemegang obligasi ketiga terbesar, Tiongkok, mengurangi kepemilikan sebanyak 15,4 miliar dolar AS, menurun selama dua bulan berturut-turut; pemegang obligasi kedua terbesar, Inggris, justru menambah kepemilikan sebesar 58,4 miliar dolar AS, dan kepemilikan mencapai rekor tertinggi yang tercatat pada bulan Mei; pada bulan Juli, Prancis dan Kanada mengalami penurunan kepemilikan terbesar, masing-masing berkurang sebesar 41,5 miliar dan 30 miliar dolar AS.
Gedung Putih mengecam keputusan kenaikan suku bunga The Fed sebagai "sangat disayangkan", Trump mendesak penurunan suku bunga di bawah 1%
Juru bicara Gedung Putih, Kush Desai, menyatakan, “Dari sudut pandang pemerintah, keputusan kenaikan suku bunga oleh Federal Reserve hari ini cukup disayangkan dan tidak memiliki dasar ekonomi yang sangat meyakinkan.” Ketika ditanya apakah Presiden Trump masih mempercayai independensi ketua Federal Reserve, Desai menjawab, “Tentu saja.”
AI "pembelajaran berkelanjutan" mungkin memulai siklus penyimpanan baru! Citi: Permintaan HBM, server DRAM, dan eSSD meningkat, kekurangan mungkin berlanjut hingga 2031
Dalam laporan terbaru tentang industri semikonduktor global, Citibank menyatakan bahwa seiring dengan perkembangan kecerdasan buatan dari model pelatihan dan penalaran tradisional menuju era "pembelajaran berkelanjutan", pasar chip memori global kemungkinan akan mengalami pertumbuhan permintaan struktural yang baru.
Indeks saham AS tampak tenang, namun arus bawah bergerak: Mitra Goldman Sachs mengungkap empat faktor pendorong pasar utama
Mitra Goldman Sachs, Bobby Molavi, menyatakan bahwa ketidakpastian regulasi AI, harga minyak yang menembus 100 dolar AS, imbal hasil obligasi pemerintah AS yang melebihi 5%, dan perbedaan pendapat dalam kebijakan The Fed secara bersamaan meningkat, mendorong risiko inflasi dan suku bunga lebih tinggi. Hal ini menyebabkan sektor AI dan perdagangan momentum yang sebelumnya unggul menjadi tertekan, sementara aliran dana beralih ke sektor perangkat lunak, defensif, dan energi, mempercepat penilaian ulang di pasar.
Harga kripto
Lainnya
