Bitget Launchpool akan meluncurkan Canton (CC), staking BGB, USDGO, dan CC untuk membuka 1,8 juta CC
Foresight News melaporkan bahwa Bitget Launchpool akan segera meluncurkan proyek Canton (CC), dengan total hadiah 1.800.000 CC. Kanal staking akan dibuka mulai 24 April pukul 18:00 hingga 1 Mei pukul 18:00.
Pada babak Launchpool ini, tersedia 3 kolam staking, yaitu: kolam staking BGB dengan total airdrop 1.540.000 CC, batas staking untuk pengguna VIP adalah 50.000 BGB, dan batas staking untuk pengguna biasa adalah 5.000 BGB;
Kolam staking USDGO dengan total airdrop 130.000 CC, batas staking per individu: 500.000 USDGO;
Kolam staking CC dengan total airdrop 130.000 CC, batas staking per individu adalah 3.000.000 CC.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
CoreWeave turun lebih dari 5%! Penambahan saham sebesar 35 juta dengan harga pasar dan penerbitan obligasi konversi senilai 3 miliar dolar, perlombaan persenjataan AI terus menghabiskan uang
CoreWeave pada hari Kamis mengumumkan rencana untuk menerbitkan obligasi konversi senior senilai 3 miliar dolar, dan bersamaan meluncurkan program penawaran pasar (ATM) untuk menjual hingga 35 juta saham. Obligasi konversi tersebut juga memiliki opsi penjatahan lebih sebesar 500 juta dolar, sehingga jika seluruhnya dieksekusi, total dana yang dapat dihimpun akan mencapai 3,5 miliar dolar. Akibat berita ini, harga saham CoreWeave sempat turun 5,3% selama perdagangan sesi.
Senilai $7,19 juta, sebuah alamat dengan 939,74 SP500 short position telah seluruhnya dilikuidasi.
Produktivitas Inggris "diremehkan"! Sejak krisis keuangan, laju pertumbuhan direvisi naik menjadi 1,3%, hampir dua kali lipat dari catatan sebelumnya
Menurut metode baru yang diumumkan oleh Kantor Statistik Nasional (ONS) Inggris pada hari Kamis, kinerja produktivitas Inggris sejak krisis keuangan global lebih baik daripada perkiraan sebelumnya, karena para statistikawan menemukan bahwa waktu kerja masyarakat sebelumnya telah terlalu diperkirakan.
