Temasek bertaruh pada arsitektur chip dan model AI generasi berikutnya, memprediksi kebutuhan energi AI akan mengalami perubahan revolusioner

Aplikasi Saham Pintar mendapat informasi bahwa perusahaan investasi milik negara Singapura, Temasek Holdings Pte., menyatakan bahwa kemajuan terus-menerus di bidang kecerdasan buatan (AI) berpotensi secara signifikan mengubah pola permintaan energi di industri tersebut—dan saat ini, industri ini sedang memberikan tekanan yang semakin besar pada jaringan listrik global.

Russell Tham, kepala divisi teknologi baru investasi global Temasek, mengatakan bahwa dengan diterapkannya arsitektur AI yang lebih efisien, serta inovasi dalam ilmu material dan proses pembuatan chip yang terus ditingkatkan, dampak keseluruhan industri AI terhadap lingkungan diperkirakan akan jauh berkurang.

Pada hari Selasa di Bloomberg Sustainable Business Summit yang diadakan di Singapura, Tham mengatakan: "Di masa depan, struktur energi yang diperlukan untuk menghasilkan token AI mungkin akan mengalami perubahan besar." Ia lebih lanjut menunjukkan bahwa arsitektur AI saat ini "meskipun mengagumkan dan berkembang sangat cepat, secara fundamental tetap merupakan arsitektur yang tidak efisien."

Temasek sebelumnya menyatakan pada awal tahun bahwa kemungkinan besar sulit mencapai target untuk mengurangi emisi karbon portofolionya hingga setengahnya pada tahun 2030 dibandingkan dengan tingkat tahun 2010, sebagian besar disebabkan oleh permintaan energi dari industri AI yang terus meningkat.

Beban jaringan listrik yang semakin berat serta kenaikan harga listrik mendorong operator pusat data untuk mencari solusi baru dalam pasokan energi. Diprediksi, jika tren saat ini berlanjut, pada tahun 2035 konsumsi listrik pusat data di Amerika Serikat akan mencapai sekitar 20% dari keseluruhan konsumsi listrik nasional, jauh di atas angka saat ini yaitu 5,9%.

Perusahaan rintisan asal Inggris, CuspAI, yang menerima investasi dari Temasek dan Bezos Expeditions serta investor lainnya, berupaya meningkatkan proses produksi semikonduktor dan berusaha mengurangi bahkan menggantikan penggunaan beberapa logam langka.

Tham mengungkapkan: "Kami telah berinvestasi pada material dan arsitektur chip yang sangat inovatif, dengan efisiensi energi yang jauh lebih baik dibandingkan teknologi saat ini. Selain itu, kami juga mengambil langkah pada beberapa arsitektur model AI baru yang masih belum sepenuhnya terverifikasi namun sangat menjanjikan—arsitektur ini juga berpotensi untuk meningkatkan efisiensi energi secara signifikan."