Huang Renxun: Dalam 10 tahun ke depan, skala industri semikonduktor mungkin perlu diperluas hingga 10 kali lipat dari sekarang

BlockBeats melaporkan, pada 26 Juli, CEO NVIDIA Jensen Huang dalam wawancara podcast dengan Bloomberg menyatakan bahwa Korea Selatan sedang berada dalam "era keemasan," dengan kapabilitas semikonduktor dan industrinya dapat membantu dunia membangun infrastruktur AI. NVIDIA telah melakukan berbagai kerjasama dengan SK Group, dan dalam bidang seperti pengadaan penyimpanan, superkomputer AI, serta pembangunan pusat data, nilai kerja sama keduanya di masa depan akan melebihi 500 miliar dolar AS. NVIDIA akan terus membeli chip penyimpanan dalam jumlah besar dari SK Hynix selama bertahun-tahun, serta bersama-sama memajukan roadmap teknologi dari HBM2, HBM3, HBM3E, HBM4, HBM4E hingga produk-produk selanjutnya. Sementara itu, SK Telecom berencana memperluas infrastruktur cloud AI hingga maksimum 2 gigawatt, dan NVIDIA akan menjual superkomputer kepada mereka. Kolaborasi ini mencakup pembelian penyimpanan oleh NVIDIA maupun pengadaan infrastruktur AI oleh SK Group.

Jensen Huang berpendapat, seiring pemanfaatan besar-besaran agen AI dan robot yang mulai menggunakan komputer, permintaan chip tidak lagi hanya didorong oleh pengguna manusia. Dalam sekitar 10 tahun ke depan, skala industri semikonduktor global mungkin perlu diperbesar hingga 10 kali lipat dari saat ini. Sumber daya untuk penyimpanan seperti HBM, tanah, listrik, dan pembangunan pusat data saat ini sedang dalam kondisi terbatas; industri mungkin mampu menggandakan kapasitas setiap tahun, namun ekspansi yang lebih cepat akan sangat sulit. Seluruh industri mungkin mampu menggandakan pasokan setiap tahun, namun tanah, listrik, dan pabrik tidak bisa tumbuh secepat perangkat elektronik konsumen, sehingga pembangunan infrastruktur AI mungkin akan tetap berlangsung dalam kecepatan yang terbatas selama 10 tahun ke depan.

Berbicara tentang persaingan AI antara Amerika Serikat dan Tiongkok, Jensen Huang mengatakan kedua negara memiliki peneliti AI yang unggul; meskipun sumber daya, kondisi, dan pembatasannya berbeda, keduanya akan terus mendorong kemajuan teknologi AI. Jumlah peneliti AI yang dilatih setiap tahun di Tiongkok mungkin melampaui total gabungan wilayah lain di dunia, sehingga Amerika Serikat masih perlu terus belajar, bekerja sama, dan mempertahankan daya saingnya.