Setelah AI menciptakan nilai triliunan dolar, siapa yang mendapat manfaat? Amerika Serikat memunculkan perdebatan tentang model distribusi kekayaan AI

Menurut BlockBeats, pada 27 Juli, seiring dengan pesatnya pertumbuhan kekayaan yang dipacu oleh kecerdasan buatan, Amerika Serikat sedang memulai diskusi kebijakan mengenai “bagaimana distribusi keuntungan AI seharusnya dilakukan”. Sejumlah ekonom, peneliti teknologi, dan pembuat kebijakan mengajukan berbagai skema, antara lain dana kekayaan negara berbasis kecerdasan buatan, kepemilikan saham publik, pembagian bagi kontributor data, serta pemangkasan jam kerja.

Sebelumnya, Senator AS Bernie Sanders mengusulkan agar publik memiliki setengah dari saham industri kecerdasan buatan. Walaupun usulan ini sulit diwujudkan dalam waktu dekat, hal ini mencerminkan satu isu utama: jika AI di masa depan menciptakan nilai ekonomi baru bernilai puluhan triliun dolar AS, apakah masyarakat umum seharusnya turut memperoleh bagiannya?

Saat ini, kekayaan yang dihasilkan kecerdasan buatan telah tercermin secara pesat dalam peningkatan valuasi perusahaan teknologi, namun banyak pekerja Amerika merasa bahwa ketika perusahaan meraup keuntungan besar, komunitas dan publik justru menanggung biaya pembangunan pusat data, konsumsi energi, dan lain-lain. Survei terbaru menunjukkan, hanya 27% warga AS mendukung pembangunan pusat data di sekitar mereka, sementara 63% menyatakan penolakan.

Terkait pembagian keuntungan AI, pasar mengajukan berbagai jalan. Di antaranya, ilmuwan Microsoft Research Jaron Lanier mengusulkan model “Data Dignity”, yakni memberikan kompensasi kepada kontributor data pelatihan AI, agar individu bisa memperoleh keuntungan atas penyediaan data dan konten.

Beberapa peneliti menyarankan pembentukan mekanisme serupa pembagian royalti hak cipta musik, di mana perusahaan AI mengalokasikan sebagian keuntungan ke dalam dana bersama, lalu mendistribusikannya berdasarkan dampak kontribusi data terhadap kinerja model. Namun para penentang menilai, karena model AI bergantung pada jutaan bahkan miliaran sumber data, sangat sulit menilai nilai data individu secara akurat.

Alternatif lainnya adalah membangun mekanisme tata kelola AI yang melibatkan publik. Menurut RadicalxChange Foundation, masyarakat dapat diberi hak hukum baru, sehingga organisasi publik memiliki kapasitas memperoleh saham, kompensasi, dan hak tata kelola di hadapan perusahaan AI. Saat ini, cara mendistribusikan kekayaan dari AI telah menjadi salah satu isu dalam kebijakan teknologi AS dan topik pemilu mendatang. Seiring industri kecerdasan buatan terus berkembang pesat, perdebatan tentang “siapa pemilik nilai yang diciptakan AI” kemungkinan akan semakin intens.