Lembaga Amerika Serikat: Jumlah kerentanan keamanan siber yang ditemukan oleh AI tahun ini akan dua kali lipat dari total tahun lalu

Pada 28 Juli, diperkirakan jumlah kerentanan keamanan perangkat lunak yang ditemukan pada produk teknologi populer pada tahun 2026 akan mencapai sekitar dua kali lipat jumlah yang ditemukan pada tahun 2025, terutama akibat peningkatan berkelanjutan pada sistem kecerdasan buatan. Basis Data Kerentanan Nasional Amerika Serikat menunjukkan bahwa sejak Januari hingga Senin lalu, total 45.207 kerentanan telah tercatat, mendekati jumlah total sepanjang tahun 2025. Tahun lalu, jumlah kerentanan yang tercatat dalam basis data ini mencapai rekor tertinggi. Oracle (ORCL.N) melaporkan bahwa pembaruan perangkat lunak bulanan pada bulan Juli memperbaiki 1.449 kerentanan keamanan, mencatat rekor baru; sebaliknya, pembaruan pada periode yang sama tahun lalu hanya mencakup 309 perbaikan. Microsoft (MSFT.O) mengumumkan 642 kerentanan keamanan pada bulan Juli, juga merupakan rekor tertinggi, hampir lima kali lipat jumlah dari periode yang sama tahun lalu. Google (GOOG.O) menemukan dan memperbaiki 433 kerentanan seperti itu pada pembaruan terbaru browser Chrome, dibandingkan hanya 11 pada pembaruan serupa tahun lalu. Gabriel Shapiro, ilmuwan riset AI unggulan di perusahaan keamanan siber SentinelOne, menyatakan, "Kita harus menghadapi kenyataan bahwa alat-alat ini meningkatkan kemampuan orang untuk menemukan kerentanan perangkat lunak." Doug Turner, direktur teknik untuk Google Chrome, mencatat bahwa kerentanan ditemukan dalam "skala dan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya" berkat kemajuan pada model AI dan investasi terkait.