Jensen Huang: AGI telah tiba! Di balik OpenAI Astra adalah Nvidia, 400 ribu GPU akan segera online

CEO Nvidia, Jensen Huang, mengumumkan secara resmi dimulainya era Artificial General Intelligence (AGI), dan menyebut tonggak sejarah ini berkat model flagship terbaru OpenAI, Astra—yang telah dilatih menggunakan chip Nvidia. Pernyataan ini sekali lagi menempatkan Nvidia di posisi puncak sebagai penguasa infrastruktur AI, serta mengisyaratkan ekspansi komputasi berskala besar akan segera berlangsung.

Pada hari Minggu, Jensen Huang memposting ucapan selamat kepada tim OpenAI di platform X, mengatakan "AGI telah tiba", dan mengungkapkan bahwa Astra telah dilatih menggunakan lebih dari sekitar 100.000 chip Nvidia Grace Blackwell NVLink72. Ia juga menyebutkan, "400K GPU akan segera diluncurkan," memberi sinyal kuat bahwa pasokan daya komputasi Nvidia akan segera meningkat pesat.

Pernyataan ini berdampak langsung bagi pasar. Bisnis pusat data Nvidia telah menjadi mesin pertumbuhan inti, dan pengumuman Jensen Huang mengenai tambahan 400 ribu GPU berarti permintaan pesanan dari pelanggan AI papan atas terus bertumbuh.

OpenAI merilis Astra pada Kamis lalu, memposisikannya sebagai “model paling cerdas di dunia dan paling sesuai dengan nilai-nilai kemanusiaan”, serta menyebut model ini mampu “menyelesaikan pekerjaan profesional paling menuntut dengan kecepatan, presisi, dan ketepatan putusan yang tiada bandingnya”. Presiden OpenAI, Greg Brockman, pada konferensi pers mengatakan: "Selamat datang di era AGI."

Brockman selanjutnya memprediksi, di masa depan orang akan melihat sejarah dan meyakini AGI lahir “sekitar waktu ini, dan saya rasa mungkin dari model ini.” “Secara pribadi, saya memang merasa kita telah sampai,” katanya. Astra mulai diluncurkan kepada pengguna pada minggu ini.

OpenAI mendefinisikan AGI sebagai “sistem otonom tingkat tinggi yang melampaui manusia dalam sebagian besar pekerjaan bernilai ekonomi”, dan menempatkan Astra sebagai terobosan riset besar yang menandai perubahan mendasar pada batas tugas yang bisa dipercayakan kepada AI.

Namun, tidak semua orang setuju dengan deklarasi ini. Peneliti AI terkenal sekaligus kritikus, Gary Marcus, secara langsung menyebut Jensen Huang “terburu-buru”.

“Jensen Huang tidak memberikan bukti ataupun definisi, menurut saya ini tampak seperti upaya mendominasi persoalan ilmiah dengan kemauan korporat,” tulis Marcus di Substack-nya, “Menyatakan kemenangan tanpa definisi hanya menambah kebingungan seputar isu ini.”

Marcus kemudian memaparkan 10 kriteria definisi AGI miliknya sendiri, dan menyebut Astra hanya memenuhi satu hingga dua aspek. “Menurut definisi yang lazim, Astra masih memiliki kekurangan,” katanya.

Bahkan CEO OpenAI sendiri, Sam Altman, mengambil sikap lebih hati-hati terhadap konsep ini. Baru-baru ini dalam podcast "Sources", ia mengatakan bahwa AGI “adalah istilah yang sangat ambigu definisinya. Saya tadinya ingin bilang, ini lebih mirip istilah pemasaran yang tidak terlalu penting.”

Terlepas dari perdebatan definisi AGI, posisi Nvidia sebagai pemasok inti daya komputasi untuk perusahaan AI utama sudah tak terbantahkan. Dalam pengumuman pendanaan Maret lalu, OpenAI menyebut Nvidia sebagai “pondasi infrastruktur kami”, dan menyatakan “klaster pelatihan dan sebagian besar stack inferensi kami dijalankan di atas GPU Nvidia”.

Meta, Anthropic, Google dan berbagai perusahaan AI terdepan lainnya juga sangat bergantung pada chip kelas atas buatan Nvidia. Permintaan ini telah tercermin dalam performa finansial Nvidia yang mengesankan—perusahaan mencatat pendapatan kuartalan sebesar 96,2 miliar dolar pada Agustus tahun ini, naik lebih dari dua kali lipat dari tahun sebelumnya; pendapatan bisnis data center mencapai 89 miliar dolar, dengan chips AI sebagai motor utama pertumbuhan.

Postingan Jensen Huang di X menyebutkan bahwa batch berikutnya yang akan dirilis adalah 400 ribu GPU, semakin memperkuat ekspektasi publik terhadap pergerakan ekspansi daya komputasi Nvidia. Dari ChatGPT ke o1, lalu ke Astra—lompatan teknologi dalam empat tahun terakhir, setiap langkahnya dibangun di atas evolusi terus-menerus chip Nvidia.