Nvidia meluncurkan produk baru, apakah GPU lama akan segera usang?

Dengan dirilisnya produk generasi terbaru oleh NVIDIA, GPU yang mahal bisa dengan cepat menjadi usang. Jika hal ini benar, maka perusahaan yang menginvestasikan miliaran dolar untuk membeli GPU akan memiliki aset yang cepat terdepresiasi nilainya. Namun, data ini menunjukkan sebaliknya. Silicon Data memperkirakan bahwa A100, yang telah berusia enam tahun, masih mempertahankan sekitar 25% dari nilai beli awalnya, sedangkan H100 setelah sekitar empat tahun masih mempertahankan sekitar 58%. Keduanya menunjukkan kinerja pelestarian nilai yang jauh lebih baik dibandingkan praktik penyusutan linier konvensional selama tiga atau lima tahun. Kinerja B200 bahkan lebih mencengangkan: setelah sekitar satu tahun beredar di pasar luas, nilai estimasinya mencapai 158% dari harga beli awal yang diasumsikan, artinya bukan hanya tidak terdepresiasi, tetapi justru nilainya naik 58%. Performa kuat ini mencerminkan terbatasnya pasokan daya komputasi AI kelas atas dan tingginya permintaan. Bahkan jika suatu GPU sudah bukan pilihan paling mutakhir untuk melatih model terdepan, GPU tersebut masih bisa memiliki nilai yang sangat tinggi untuk kebutuhan inferensi, penyempurnaan, riset, maupun beban kerja yang kurang menuntut. Hal ini sangat menguntungkan bagi NVIDIA, karena menunjukkan bahwa GPU generasi terbaru tidak langsung menghancurkan nilai ekonomi produk lama; sebaliknya, pasar tampaknya cukup besar untuk menyerap beberapa generasi perangkat keras NVIDIA sekaligus. Kondisi ini juga positif bagi NBIS, CRWV, dan penyedia layanan cloud GPU lainnya. Jika GPU milik perusahaan-perusahaan ini dapat mempertahankan nilai lebih tinggi dan menghasilkan pendapatan sewa dalam jangka waktu lebih lama, mereka berpotensi memperoleh pengembalian siklus hidup yang lebih baik sekaligus mengurangi risiko peralatan GPU kehilangan nilai ekonomi sebelum biaya mereka kembali. Nilai sisa yang lebih tinggi juga dapat memperluas akses pembiayaan untuk infrastruktur GPU, sebab jika peralatan dapat mempertahankan nilai pasar yang signifikan serta pendapatan sewa yang dapat diprediksi, pemberi pinjaman mungkin akan lebih bersedia melihat GPU sebagai agunan yang mampu menghasilkan pendapatan.