PHK sebesar 27%, produktivitas melonjak 9,6%! Survei internasional Morgan Stanley mengungkap: AI secara resmi telah mengubah laporan laba perusahaan dan daftar karyawan.
Morgan Stanley menggunakan survei AlphaWise yang mencakup lima negara—Amerika Serikat, Inggris, Jerman, Jepang, dan Australia—dan menarik kesimpulan bahwa AI tidak lagi sekadar narasi; teknologi ini telah mulai mengubah daftar karyawan dan laporan laba perusahaan.
Aplikasi Zhihui Finance APP mencatat bahwa Morgan Stanley, melalui survei AlphaWise yang mencakup lima negara — AS, Inggris, Jerman, Jepang, dan Australia — serta berfokus pada lima industri utama yaitu perbankan, perangkat lunak & layanan, perangkat keras teknologi, semikonduktor, dan layanan profesional, menghasilkan sebuah kesimpulan: AI tidak lagi sekadar narasi, namun telah mulai mengubah daftar karyawan serta laporan laba rugi perusahaan.
Survei menunjukkan bahwa dalam 12 bulan terakhir, 12% posisi kerja di perusahaan yang disurvei dihapuskan secara langsung karena AI, sementara 15% posisi lain tidak diisi kembali setelah karyawan keluar. Total ada 27% posisi yang terkena dampak. Kompensasinya, terdapat 22% perekrutan baru, 25% pelatihan ulang, dan 16% rotasi internal — sehingga rata-rata bersih pengurangan karyawan di lima negara adalah 5%.
Jika dilihat per negara, Jepang mengalami pengurangan bersih terbesar (10%), diikuti Inggris 6%, Amerika Serikat 5%, Australia 4%, sementara Jerman merupakan satu-satunya negara dengan peningkatan bersih (1%) serta memiliki proporsi pelatihan ulang tertinggi.
Perbedaan antar industri juga terlihat jelas. Industri semikonduktor mengalami pengurangan bersih 8% — tertinggi dibanding lima industri; perangkat lunak & layanan berada di posisi kedua (7%); perangkat keras teknologi 5%; layanan profesional 4%; dan perbankan mengalami pengurangan bersih terendah, hanya 3%, namun proporsi pelatihan ulang di sektor ini mencapai 26% — menjadikannya industri yang paling aktif dalam memangkas sekaligus melatih ulang karyawan.
Perlu dicatat bahwa posisi kerja di luar negeri menjadi yang paling terdampak: 41% posisi offshore dihapuskan atau tidak diisi kembali, dan perusahaan besar dengan lebih dari 10 ribu karyawan paling banyak mengurangi tim luar negeri; karyawan pemula-menengah dengan pengalaman 2 hingga 5 tahun menjadi kelompok yang paling banyak terkena PHK atau tidak diisi kembali, namun mereka juga merupakan andalan utama dalam perekrutan baru dan rotasi internal — yang tersingkir oleh AI bukanlah jenis orang tertentu, melainkan jenis keterampilan tertentu.
Hal yang paling menarik perhatian investor adalah produktivitas. Laporan menunjukkan, dalam 12 bulan terakhir, produksi bersih rata-rata di perusahaan yang disurvei meningkat sebesar 9,6%: Perusahaan Inggris mencatat peningkatan tertinggi (10,3%), dan industri perangkat lunak & layanan memimpin dengan 10,4%, sedangkan semikonduktor terendah (8,2%); perusahaan kecil dengan kurang dari 50 karyawan justru mengalami peningkatan terbesar (11,3%).
Dari segi fungsi, pengembangan IT/perangkat lunak serta layanan pelanggan/dukungan adalah dua bidang utama peningkatan efisiensi oleh AI: di perbankan, peningkatan terkonsentrasi pada pengembangan IT/perangkat lunak serta keuangan/FinOps, di layanan profesional, dukungan pelanggan (52%) menjadi yang teratas, diikuti oleh IT/pengembangan perangkat lunak (49%) serta kepatuhan hukum (48%). Dalam 12 bulan ke depan, semua negara dan industri mengandalkan peningkatan efisiensi terbesar pada pengembangan IT/perangkat lunak — di perusahaan Amerika, proporsi ini sebesar 71%, di industri perangkat lunak mencapai 92%, dan semikonduktor 86%.
Laporan juga menyajikan data lain yang sering diabaikan: Rata-rata, perusahaan yang disurvei telah menerapkan solusi AI selama 2,9 tahun, justru perusahaan Amerika yang paling singkat (2,7 tahun); perusahaan besar dengan lebih dari 500 karyawan dan pendapatan tahunan di atas 5 miliar USD adalah yang paling awal mengadopsi. Ini berarti penetrasi AI di Amerika Serikat masih pada tahap menengah awal, dan “dari pilot menuju produksi skala besar” masih menjadi tantangan utama yang diakui perusahaan, dengan tambahan hambatan pada kepercayaan dan keamanan, persiapan data, serta integrasi sistem warisan — pengeluaran untuk infrastruktur dan alat AI masih jauh dari puncak.
Dengan mengikuti logika datanya, arah yang mendapat keuntungan di pasar saham AS sudah sangat jelas: industri perangkat lunak mencatat keuntungan produktivitas tertinggi (10,4%), 92% perusahaan perangkat lunak memperkirakan peningkatan efisiensi terbesar tahun depan tetap pada pengembangan perangkat lunak itu sendiri, sementara tingkat penetrasi platform pemrograman AI dan agen cerdas hanya akan terus meningkat. Microsoft (MSFT.US), ServiceNow (NOW.US), Salesforce (CRM.US), Palantir (PLTR.US), Adobe, dan platform lain yang mengintegrasikan kapabilitas AI ke dalam alur kerja adalah penerima manfaat paling langsung dalam tren ini.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Dolar AS terhadap yen Jepang sempat turun ke 157.0, naik 0,8% dalam 24 jam terakhir.
