Lockheed Martin lancia strumenti di manutenzione basati sull'intelligenza artificiale per migliorare la prontezza e prevedere la domanda di parti di ricambio.

Reuters2026/08/13 13:51

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Lockheed Martin ha delineato attività di R&S nella manutenzione guidata dall'intelligenza artificiale con l'obiettivo di migliorare la prontezza militare attraverso decisioni logistiche più rapide.
Le previsioni di domanda basate sul machine learning sono passate da modelli statici basati sulle ore di volo a previsioni guidate dalla telemetria utilizzando dati dei sensori, profili operativi e digital twins.
Il dashboard LogC2 in tempo reale è stato implementato sull’F-35, integrando le previsioni con panoramiche sullo stato delle parti, rilevamento anomalie e instradamento prescritto delle scorte.
L’espansione del programma è in corso per F-22, F-16, C-130 al fine di creare un quadro logistico comune supportato dall’intelligenza artificiale su più piattaforme dell’Aeronautica.
I modelli di manutenzione predittiva puntano a prevedere i guasti fino a 72 ore in anticipo; la robotica autonoma e il rifornimento senza equipaggio sono delineati come la prossima fase dell’automazione logistica.

Disclaimer: Questa breve notizia è stata creata da Public Technologies (PUBT) utilizzando intelligenza artificiale generativa. Pur sforzandosi di fornire informazioni accurate e tempestive, questo contenuto generato da IA ha esclusivamente scopo informativo e non deve essere interpretato come consulenza finanziaria, di investimento o legale. Lockheed Martin Corporation ha pubblicato il contenuto originale utilizzato per generare questa breve notizia il 13 agosto 2026 ed è l’unico responsabile delle informazioni ivi contenute.

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