Microsoft lancia un modello AI per decisioni rapide, con prestazioni 35 volte superiori a GPT-6 Sol
Microsoft ha lanciato il modello AI dedicato Microsoft-Decision-1, progettato specificamente per compiti decisionali strutturati. Questo modello può selezionare l'opzione ottimale tra quelle predefinite e assegnare un punteggio di probabilità, supportando scenari come l'instradamento delle richieste, la classificazione dei contenuti e la priorità delle attività. I test interni hanno dimostrato che è 35 volte più veloce di GPT-6 Sol, con un costo di input di soli 0,042 dollari per milione di token e output gratuito.
Microsoft sta rafforzando la sua linea di prodotti AI con una strategia di specializzazione.
Venerdì, l’amministratore delegato di Microsoft, Satya Nadella, ha annunciato il lancio della nuova generazione di modelli AI per decisioni rapide Microsoft-Decision-1, progettato specificamente per compiti di decisione strutturata.
In un post sulla piattaforma X, Nadella ha dichiarato che il modello “eccelle nei compiti di decisione strutturata, superando i grandi modelli linguistici e altri modelli decisionali sia in termini di latenza che di qualità”, ed è già stato testato internamente da Microsoft in contesti come risposta agli incidenti, controllo qualità e ricerca scientifica.
Microsoft afferma che il modello è 35 volte più veloce di GPT-6 Sol di OpenAI e 4,5 volte più veloce di Quyet-1.0-Large durante i test interni.
Quanto al prezzo, il costo di input del modello è di 0,042 dollari ogni 1 milione di token, mentre l’output è gratuito; questa struttura è particolarmente interessante in termini di costi per applicazioni decisionali ad alta frequenza e ripetitive.
Focus sulla decisione invece che sulla generazione, per colmare le lacune dei LLM
A differenza dei tradizionali grandi modelli linguistici, focalizzati sulla generazione del testo e il ragionamento complesso, l’obiettivo di progettazione di Microsoft-Decision-1 è molto più mirato.
Il modello Microsoft-Decision-1 seleziona la soluzione ottimale tra le opzioni predefinite e assegna una valutazione di probabilità a ciascuna risposta alternativa, così da aiutare le applicazioni a valle a decidere se eseguire, riprovare, gestire con escalation o affidare all’esame umano.
Microsoft riferisce che il modello ha ottenuto la massima precisione in tutti i 36 benchmark che coprono quasi 150 mila problemi. Le sue funzioni includono routing e distribuzione, classificazione dei contenuti, assegnazione di priorità dei compiti, verifica dei risultati e controllo dei workflow; può essere integrato senza soluzione di continuità in applicazioni esistenti, agenti AI e sistemi di workflow.
Si segnala però che questi dati sulle performance provengono dai benchmark interni di Microsoft; la verifica indipendente da terze parti non è ancora stata effettuata.
I test interni mostrano vantaggi significativi in termini di velocità e costi
Vari team interni di Microsoft hanno già testato il modello in scenari reali.
Il team Xbox Research lo ha utilizzato per classificare oltre 10 mila feedback di gioco, ottenendo risultati qualitativi paragonabili a GPT-6 Sol ma con una velocità superiore di oltre 14 volte e costi ridotti di circa 200 volte. Anche il team Microsoft Copilot ha riscontrato prestazioni simili a GPT-5.6 Luna nelle attività di valutazione delle risposte AI.
In termini di architettura tecnica, Microsoft-Decision-1 è costruito su Qwen3.5-9B e ha subito una formazione aggiuntiva focalizzata sulla valutazione della singola decisione.
Microsoft prevede anche di migrare questo modello in futuro su altre sue fondamenta, come la serie di modelli MAI e quelli di OpenAI.
Nel comunicato, Microsoft sottolinea che il modello è pensato per “integrare l’intelligenza decisionale nelle applicazioni esistenti in modo sicuro e affidabile”, posizionandolo come uno dei componenti fondamentali per l’orchestrazione dei workflow degli agenti AI.
Al momento, Microsoft-Decision-1 è accessibile agli sviluppatori tramite la piattaforma AI Microsoft Foundry, mentre il supporto per l’integrazione su OpenRouter è anch’esso in programma.
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