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イーサリアムコミュニティが一斉に称賛、ZK技術がついに実験室から実用レベルのツールへ?

イーサリアムコミュニティが一斉に称賛、ZK技術がついに実験室から実用レベルのツールへ?

ForesightNewsForesightNews2025/12/25 02:01
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著者:ForesightNews
Brevisは、99.6%のEthereumブロックの証明を12秒以内に実現し、平均わずか6.9秒で完了します。64枚のRTX 5090 GPUを使用するだけで済みます。


執筆:1912212.eth,Foresight News


12月25日、ZKスマート検証計算プラットフォームBrevisは、BREVトークンのトークノミクスを公開しました。BREVの総供給量は10億枚で、そのうち37%がエコシステムの発展に、32.2%がコミュニティインセンティブ(バリデーター、ステーキング参加者、コミュニティ貢献者)に、20%がチームに、10.8%が投資家に割り当てられます。チームおよび投資家への割り当て分は1年間ロックされ、その後24ヶ月かけて線形アンロックされます。12月20日、BREVはCoinbaseの上場ロードマップに掲載されました。


原文の最初の公開日は2025年10月16日です


最近、Brevisに関する議論の熱気は技術フォーラムからソーシャルメディアにまで広がり、Ethereum公式X(旧Twitter)や著名なEthereumリサーチャーのJustin Drakeが長文でシェアし、Vitalikもリポストしました。Brevisは一体どのような画期的なブレイクスルーを成し遂げ、突然技術舞台の中心に押し上げられたのでしょうか?


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ZKデータ計算および検証プラットフォーム


Brevisは、ZK技術を活用した全チェーンデータ計算および検証プラットフォームであり、スマートコントラクトがオープンな百科事典を読むかのように、複数チェーンの履歴データに簡単にアクセスし活用できるようにします。


Brevisのコアバリューを理解するには、Ethereumの根本的な課題から始める必要があります。Ethereumは世界最大のスマートコントラクトプラットフォームとして、オンチェーンデータ量が膨大ですが、開発者がdAppを構築する際には「これらのデータをいかに効率的かつ安全に処理するか」という課題に直面します。従来の方法では、中央集権型オラクル(Chainlinkなど)に依存することで信頼リスクが生じたり、オンチェーンで直接計算することで膨大なGas代がかかり、スケーラビリティが制限されていました。


Brevisの登場は、このギャップを埋めるものです。簡単に言えば、Brevisは「スマートアシスタント」として機能します。オフチェーンで複雑な計算を実行し、その後ゼロ知識証明を生成して、オンチェーンのコントラクトが結果の正確性を検証できるようにします。この設計によりコストが削減されるだけでなく、データの完全性と可用性も確保されます。


Brevisの技術スタックは先進的なZKフレームワークの上に構築されています。EthereumメインネットおよびそのLayer 2ソリューションを含む複数のブロックチェーンをサポートし、ユーザーは取引履歴から状態変化まで、完全なオンチェーン履歴データを読み取ることができます。例えば、あるDeFiプロトコルはBrevisを利用してユーザーのクロスチェーン信用スコアを計算でき、手動でデータを集約する必要がありません。NFTマーケットプレイスは、資産のオンチェーン履歴をリアルタイムで検証し、偽造リスクを回避できます。


Brevisの開発元はCeler Networkで、創業者はDong Mo氏です。彼はイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校で博士号を取得し、アルゴリズムゲーム理論をプロトコル設計に応用する専門家であり、フルスタックスマートコントラクトの講師でもあります。2024年11月、Brevis Networkは750万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Polychain CapitalとBinance Labsが共同リード投資を行い、IOSG Ventures、Nomad Capital、Bankless Ventures、Hashkeyなども参加しました。


ZKは「実験室技術」から「プロダクションツール」へ


Ethereum公式X(旧Twitter)はリポストし、「これはEthereumの未来への大きな一歩です。Pico PrismのようなZK技術は、Ethereumがグローバルな需要に応えるためのスケーリングを実現しつつ、その信頼性と分散性を維持するのに役立ちます」と高く評価しました。


Pico Prismは、Brevisチームが2025年10月に発表した分散型マルチGPU zkVM(ゼロ知識仮想マシン)であり、本質的にはPico zkVMの進化版で、リアルタイムのEthereumブロック証明に最適化されています。


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従来のZKシステムでは、証明の生成に多大な時間と労力がかかり、高性能なハードウェアと数分に及ぶ計算時間が必要でした。これがリアルタイムアプリケーションの普及を妨げていました。Pico Prismはこのボトルネックを打破し、99.6%のEthereumブロックの証明を12秒以内に実現、平均わずか6.9秒で完了し、64枚のRTX 5090 GPUを使用するだけで済みます。


Succinct社のSP1 Hypercubeソリューションは、3600万gas制限のブロックで40.9%のリアルタイム証明カバレッジ(遅延10秒未満)を実現し、160枚のGPUを使用、ハードウェア資本支出は約25.6万ドルでした。Pico Prismは競合のSP1より32倍高速で、GPUハードウェアコストも50%削減しています。


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この効率は、そのモジュラーアーキテクチャによるものです。Pico Prismは証明プロセスを並列タスクに分解し、複数のGPUが協調して作業することで、単一マシンのボトルネックを回避しています。

Pico Prismの利点は、実際のユースケースの拡大にもあります。Ethereumの検証モデルを「再実行」から「ワンタイム検証」へと変革し、理論的にはネットワーク容量を100倍に拡大できます。リアルタイムDeFiレンディングのシナリオを想像してください。ユーザーが取引を提出すると、Pico Prismが瞬時にZK証明を生成し、借り手のオンチェーン履歴信用を確認します。全ノードが再計算する必要はありません。これによりGas代が削減されるだけでなく、証明プロセスが完全なゼロ知識で行われるため、ユーザーのプライバシーも保護されます。


これまで、各バリデーターは各取引を再実行してブロックを検証する必要がありました。これは高価なハードウェアを必要とし、根本的なボトルネックとなっていました。取引が増えるほど、各バリデーターの作業量も増加します。リアルタイム証明はこのモデルを打破します。1人の証明者が証明を生成し、他の全員が数ミリ秒で検証を完了します。Pico Prismは、プロダクション規模での技術的実現性をすでに証明しています。


Pico Prismのもう一つの強みは、その互換性です。カスタム計算をサポートし、ユーザーはdAppのニーズに応じて証明ロジックを調整できます。固定テンプレートに縛られることはありません。これにより、Layer 2 Rollupやクロスチェーンブリッジなどで大きな可能性が生まれます。例えば、OptimismやArbitrumがメインチェーンデータをリアルタイムで検証し、遅延リスクを削減するのに役立ちます。


BrevisはPico Prismを通じて、証明速度の課題を解決するだけでなく、参入障壁も下げました。従来は数百枚のGPUが必要だった専門機器が、今ではコンシューマー向けハードウェアで稼働可能です。これは中小規模の開発者にとって朗報であり、Brevisを簡単に統合して、よりスマートなdAppを構築できます。Pico Prismの並列最適化とコスト削減により、ZKは「実験室技術」から「プロダクションツール」へと進化しました。


もちろん、BrevisおよびPico Prismは完璧ではなく、「10秒以内にリアルタイム証明を完了する」という目標にはまだ2.2%のギャップがあります。公式によれば、Pico Prismの次のステップは証明コストの削減に注力することです。今後数ヶ月以内に、16枚未満のRTX 5090 GPUで99%のリアルタイム証明を実現する計画です。


ポイントエアドロップ


現在、Brevis公式のSparksポイントキャンペーンが開始されており、Sparksトークンは将来のTGEトークンエアドロップの資格にカウントされます。Sparksトークンの数が多いほど、エアドロップの割り当てが大きくなります。Sparksトークンの数量に上限はありません。


第1フェーズは10月13日から11月2日までで、ユーザーはチェックイン、いいね、リポスト、推薦などのタスクを完了する必要があります。第2フェーズは11月3日から開始され、ユーザーはエコシステム内で実際のインタラクションを行う必要があり、プロトコルおよびタスクの詳細な情報は開始時に公開されます。


また、X(旧Twitter)アカウントの作成から30日以上経過している必要があり、各ウォレットは1アカウントのみサポートされます。ポイントの更新時間は5分から24時間です。

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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