OpenAIとParadigm、スマートコントラクトのセキュリティ向けAIエージェントツールで提携
OpenAIと著名な暗号資産投資家Paradigmが、スマートコントラクトに関連する今後のサイバー攻撃を防ぐことを目指して提携しています。
「スマートコントラクトは数十億ドル規模の資産を保護しており、AIエージェントは攻撃者と防御者の両方にとって変革的な存在になる可能性があります」とOpenAIは水曜日のブログ投稿で述べています。「AIエージェントがコードの読み書きや実行において進化するにつれて、経済的に意味のある環境でその能力を測定し、AIシステムを防御的に活用し、デプロイ済みのコントラクトを監査・強化することがますます重要になります。」
AIエージェントの能力をテストするために、OpenAIとParadigmは「EVMbench」と呼ばれるベンチマークを導入しました。これは「AIエージェントが重大なスマートコントラクトの脆弱性を検出、修正、悪用する能力を評価するベンチマーク」です。
EVMbenchの発表は、今月DeFiレンディングプロトコルMoonwellが悪用被害を受けた直後に行われました。この事件では、AIの支援によって記述された脆弱なコードが関与していました。また最近では、クロスチェーン流動性プロトコルCrossCurveがスマートコントラクトの脆弱性を狙った攻撃により複数のネットワークで約300万ドルの被害を受けました。
OpenAIによると、EVMbenchは脆弱性の検出、コントラクトの修正、悪用可能性の排除など、さまざまな「能力モード」を提供し、さらにAIエージェントが「サンドボックス化されたブロックチェーン環境でデプロイ済みコントラクトに対して資金引き出し攻撃をエンドツーエンドで実行する能力」をテストします。
EVMbenchは、ParadigmとStripeが共同開発したレイヤー1ブロックチェーンTempoのセキュリティ監査プロセスや、スポンサー付きのオープンコード監査コンペティションを含む40件の監査から厳選された120件の脆弱性を参照しているとのことです。
OpenAIのCEOはSam Altmanであり、彼はブロックチェーンベースの本人証明プロジェクトWorldの主要開発者Tools for Humanityの共同創業者でもあります。昨年、暗号資産分野の主要投資家Paradigmは投資対象を「フロンティアテクノロジー」にまで拡大し、人工知能も含めるようになったとThe Blockが報じています。
昨年末、競合するAI研究企業Anthropicは、AIエージェントはすでにスマートコントラクトの脆弱性を特定できるほど進化しており、そのため暗号資産の悪用コストが今後低下する可能性が高いとするレポートを発表しました。
免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。
こちらもいかがですか?
ハリウッドが「映画制作の回帰」を模索!アメリカ経済の「ソフトランディング」を迎え、2491億ドルの映画制作インセンティブ計画が支援
研究によると、連邦政府が映画やテレビ制作に対するインセンティブを提供することで、2035年までに米国経済に2,491億ドルの収入をもたらし、143,500のフルタイム雇用が増加することが示されています。アメリカ映画協会はハリウッドの労働組合と協力し、全国的なインセンティブを求めるキャンペーンを展 開し、英国やオーストラリアなどの市場とよりよく競争できるよう取り組んでいます。

今夜、「ハト派利上げ」?
米連邦準備制度理事会(FRB)は今夜利上げがほぼ確実視されているが、重要なのは「利上げ後の発言内容」だとされている。Citibankは今回の利上げを「微調整」と位置付け、今後の追加利上げが必ずしも必要ではないことを示唆したが、議長のパウエルが明確な先行き指針を示さない場合、市場は大きく変動する可能性があると警告している。一方、Goldman Sachsは、今回の利上げには十分な経済的根拠がないとし、インフレは一時的な要因に過ぎないと指摘、「シグナルを伴わない利上げ」になると予測している。
JPモルガン:「オープンソースショック」や「AIセキュリティ」は問題ではなく、今後2年間は資本支出の余地があり、半導体装置が「新たなボトルネック」となる
JPモルガンは、オープンソースモデルは脅威ではなく、規制による混乱は短期的であり、クラウドサービス企業のレバレッジも依然として低いと考えています。つまり、計算能力への投資のファンダメンタルズは変わっていません。同社は、2025年から2027年にかけて、7大テック企業の資本支出が4430億ドルから1兆5770億ドルへ急増すると予測しており、半導体装置がサプライチェーンの最も重要なボトルネックになり、ウェハー製造や先進的なパッケージング分野では新たな値上げサイクルが到来するとしています。
Micron幹部:ストレージがAIの限界を決める、実質的な新規生産能力の追加は2028年以降
マイクロンの幹部であるSumit Sadana氏は、メモリの帯域幅と容量がAIシステム性能の上限を決定する核心要素になっていると述べました。需給の構造的な不均衡に直面し、マイクロンは2027会計年度の資本支出を450億ドル超に引き上げる予定ですが、製造プロセスの複雑さにより、実質的な新規生産能力は2028年まで解放されない見込みです。さらに、長期供給契約は業界のビジネスモデルを再構築しており、ヒューマノイドロボットが次の大規模な需要を引き起こすとされています。
