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Tokenブームから1.3兆ドルのAIサーバーブルーオーシャンへ:AI推論計算力が全面的に爆発し、デルなどのリーダー企業が「量と価格+シェア」の黄金時代を迎える

Tokenブームから1.3兆ドルのAIサーバーブルーオーシャンへ:AI推論計算力が全面的に爆発し、デルなどのリーダー企業が「量と価格+シェア」の黄金時代を迎える

智通财经智通财经2026/09/17 04:36
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著者:智通财经

デルなどの世界的なAIサーバークラスター製造リーダーたちは、「AIサーバー市場規模の急速拡大」と「大型企業や、新興クラウドなど主要AIクラウドコンピューティング顧客の注文シェア大幅増加」という二重の成長メリットを同時に享受しており、単なるハードウェア価格上昇による受動的な利益だけではありません。

ジートンプファイナンスアプリが伝えたところによると、ウォール街の金融大手であるゴールドマンサックスが最新リリースした「2Q26サーバー市場シェアと成長展望」リサーチレポートによると、デルなど世界のAIサーバー集約製造のリーディング企業が、「AIサーバー市場規模の加速拡大」と「大手企業や新興クラウドの主要AIクラウド顧客の注文シェア大幅増」という二重の成長の恩恵を同時に享受しており、単なるハードウェア価格高騰の受動的な恩恵以上の成長が見られている。

ゴールドマンサックスレポートに引用された650 Groupのデータによると、2026年第2四半期のデルAIサーバー収益は前年同期比146%増、出荷量は80%増、平均販売価格(ASP)は37%増加し、収益成長は業界平均94%より明らかに高かった。また、AIサーバーの収益シェアは13%から17%へ上昇、従来型サーバーのシェアも15%から29%へと拡大している。

これを受けてゴールドマンサックスは、デル(DELL.US)に対して最も強気な「買い」評価を維持し、12カ月目標株価を570ドル(先行1株利益の18倍評価)とした。またヒューレットパッカード・エンタープライズ(HPE.US)も「買い」、目標株価は75ドル(先行1株利益の14倍評価)を維持し、Super Micro Computer(SMCI.US)については「売り」継続、目標株価を34ドル(先行1株利益の7.5倍評価)とした。いずれも今回のレポートで目標株価の調整は行なっていない。

ゴールドマンサックスのレポートでは、デルが今回のサーバーシェア拡大で最も顕著なブランドの一つに挙げられ、ヒューレットパッカード・エンタープライズはエンタープライズ基盤プラットフォーム構成の価値を保ち、Super Micro ComputerはAI事業成長で相対的に遅れをとる競争問題に直面していると指摘された。ゴールドマンサックスの最新予測データによれば、2030年時点の世界サーバー市場規模は約1兆5000億ドル、そのうちAIサーバー市場が約1兆3000億ドル、従来型サーバーが約1920億ドルになる見込み。比較として2026年時点の市場予想も示している。

ゴールドマンサックス提示のAIサーバー投資指標:量・価格ともに上昇が勢いを保ち、シェアはリーダー企業へ集中

ゴールドマンサックスの実地調査と最新モデル予想によれば、世界のサーバー業界での主な変化は、AIサーバーが量・価格ともに順調な伸びを維持していること、さらに従来型サーバーも収益拡大の段階に入り、2030年の市場ポテンシャルはさらに上方修正された。

同レポートが引用する650 Groupの予想によれば、第2四半期のAIサーバー収益は前年同期比94%増加。これは出荷量の20%増、ASPの62%増が要因。IDCの「加速サーバー」定義では収益43%増、出荷量10%増、ASPは30%増加。従来型サーバーでの650 Group予測によると、収益は91%増、前四半期の24%から大幅加速し、出荷量は9%減ながらASPは111%上昇。IDCの非加速サーバーでは収益81%増、出荷量17%増、ASP56%増。それぞれの集計はともに収益拡大を支持しており、従来型サーバーの出荷量評価には差異が見られる一方で、ASPは平均販売価格指標であり、同一仕様のNVIDIA BlackwellやRubinサーバーで単純な値上げとは異なる。

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さらに重要なのは、650 Groupは2026年〜2030年の全体サーバー、AIサーバー、従来型サーバーの年間収益予測をそれぞれ平均で約7%、4%、17%上方修正しており、2030年までに全体市場規模約1.5兆ドル、AIサーバー約1.3兆ドル、従来型サーバー約1920億ドルと見込んでいる。2025年〜2030年の収益複合成長率は、それぞれ39%、46%、17%。AIサーバーの46%成長は約29%の出荷量成長と、13%のASP成長が支えている。

ゴールドマンサックスのアナリストチームは、デルが参入しているAIサーバー市場の成長ポテンシャルも非常に大きいと見る。CoreWeaveなど新興クラウド勢力(NeoCloud)を含む二次クラウド・コンピューティングリースサービスプロバイダーのAIサーバー市場は、2025年の452.09億ドルから2030年には5605.36億ドルまで拡大、複合成長率65%。エンタープライズ向けAIサーバークラスター供給市場規模は、144.30億ドルから914.72億ドルへと拡大、成長率45%。巨大クラウド業者はAIサーバー市場6467.37億ドル、成長率37%。これら最新の統計・モデル予測から、AIサーバーの成長がごく一部の巨大クラウド業者からより成長の早い新興クラウドや広範な企業顧客に拡大しており、デルはこの2種の顧客セグメントで高いシェアを確立している。

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競争環境の鍵は、全てのサーバー業者が同時に恩恵を受けるか否かではなく、成長余地の大きい顧客層で誰がより高いシェアを取れるかにある。デルの新興クラウドAIサーバー市場収益シェアは47%から51%、エンター プライズAIサーバー市場は30%から46%へ上昇。従来サーバーの新クラウドおよびエンタープライズ市場シェアも、それぞれ15%・21%から34%・36%へ上昇し、顧客収益はそれぞれ502%・219%増と、顧客・プロダクトの枠を越える拡張力が表れている。650 Groupの集計によると、自然年Q2ベースの従来サーバー収益は113億ドル・278%成長。デルは7月31日締めの決算で、従来サーバー・ネットワーク収益は105億ドル・122%増加と発表しており、両者の統計期間・事業分類の違いには注意が必要。

ヒューレットパッカード・エンタープライズに関しては、650 Groupでは従来サーバー収益75%増・シェア13%→12%、一方でAIサーバー収益は10%減・出荷量42%減・ASP54%増・AIシェア3%→1%となっており、ゴールドマンサックスの「買い」評価は今季AIサーバーシェア増加とは解釈できない。会社公開の運営データを補足すれば、ゴールドマンサックスのヒューレットパッカード・エンタープライズAIサーバー強気評価の根拠がより明瞭になる。2026年度Q3、ネットワーク収益は74.9%増、データセンターネットワーク収益は112.2%増。同時に2027年度の収益成長予想を13%-17%、調整後EPS成長を16%-20%に上方修正、サーバー以外のネットワークや企業インフラビジネスでも成長が見込まれていることを示した。

Super Micro Computerについては明確な二極化が見られる。従来サーバーの収益は356%増・シェア4%→10%だが、AIサーバー収益は66%増・出荷量59%増も、650 Groupが見込む業界成長より低く、AI分野シェアは9%→8%、新興クラウドAIシェアは29%→25%。これがゴールドマンサックスの慎重姿勢の競争根拠となっている。

Tokenブームからシステム納品へ:推論時代のサーバー黄金成長期

AI大規模モデルの応用力がAGI紀元へ進み、AnthropicやOpenAIなどAIアプリ分野リーダーの資金調達規模拡大、計算資源調達や強力なAIチップ収益が相互連動した拡大サイクルを形成しており、ゴールドマンサックスのサーバー成長モデルの外的需要証左となっている。

AGI論議を巻き起こしたAstraは公式発表でプログラミング、ブラウジング、コンピュータ操作、複雑タスク実行能力を強化、AIが関与できる仕事範囲をさらに拡大した。OpenAIも9月10日から月額200ドルのPro 20Xプラン新規登録・アップグレード停止を発表、既存サブスクリプションに影響なし。資本市場ではOpenAIが1.2兆ドル超の評価で新ラウンド調達を検討、Anthropicは2兆ドル評価・最大1000億ドル調達に向けIPO準備中(いずれも意向・計画段階)との報道。

評価数字以上にAIサーバー関連AIハードウェア需要に直接影響するのは、Anthropicが公表したキャパシティープラン。Amazonとは最大5GW契約、GoogleおよびBroadcomとも5GW契約(2027年稼働開始)、ほかAzureで300億ドル規模の計算リソース、Fluidstack関連で500億ドルの米国AIインフラ投資、SpaceX Colossus 1で300MW超の追加キャパシティなどがある。

AIサプライチェーン上流で最も重要なAIチップや、グローバルAIインフラ需要急増がもたらすメモリチップ分野の実績も好調。NVIDIAの2027会計年度Q2データセンター収益は890億ドルで前年比117%増、次四半期の収益ガイダンスは1080億ドル。韓国8月の輸出額は68.7%増の982.6億ドル、半導体輸出は466.5億ドルと前年比3倍超。9月1〜10日の輸出額も82.6%増の約349.7億ドル。こうした各段階がそろって強気材料となっており、AI拡張は応用力強化、長期キャパシティ調達、ハード売上実現の全方位で進行。AIサーバーメーカーが直面しているのはもうトレーニングクラスター構築だけでなく、各業界向けに爆発するAI推論サービス需要である。

B/CエンドユーザーToken需要や企業用メモリ容量の同時爆発的拡張によって、本サーバー成長サイクルは単発的な設備調達から複数年に及ぶインフラ刷新へと延びた。米系大手シティも最近発表したリサーチによると、追跡しているToken使用量の月間CAGRは31%、2026年8月対前年比で2434%増。さらに同社は2027年のHBM需要62%増、サーバーDRAM需要約51%増、企業SSD需要52.9%増と予想。継続学習、パーソナルAI、リアルAIなどでメモリ需給バランスのタイト化は2031年まで続くと見ている。

デルの経営陣は決算発表時、推論Token需要が2030年には約87倍に、3.6×10¹⁸ Tokenに拡大するとの見通しを示し、エンタープライズエージェントが2028年には最大単一ワークロードになるとの期待も。市場拡大を指す業界モデル、顧客注文による収益可視性、AI収益創出・利益証明実現が加速する事実が、デルの長期高成長フェーズ突入を裏付ける。

エンジニアリング観点では、推論時代はデルなど完全なシステムサプライヤーにとって大きな追い風。実務に踏み出すAIアプリは全て、計算力・メモリ・ストレージ・ネットワークおよびオペレーション管理の協調拡張が必要。エージェントがタスクをこなすには、プランニング・検索・ツール呼び出し・コード実行・結果検証を繰り返し、全体需要はアクティブユーザー数、タスク頻度、モデル呼び出し回数やコンテキスト長の拡大で推進される。入力処理時はプリフィル段階で高い並列計算力が求められ、生成出力のデコード段階ではよりメモリ帯域幅が制約要因となり、キー・バリューキャッシュ(KV Cache)は同時並行リクエストやコンテキスト長拡大に合わせ増加する。

したがって、より高い推論スループットにはアクセラレータの計算力だけでなく、十分な高帯域幅メモリ(HBM)、適切なキャッシュ管理、効率的なインターコネクトが必要。システム全体で見れば、CPUはエージェント・オーケストレーション、ツール実行、データ処理を担い、サーバーDRAMやエンタープライズSSDはナレッジベース、データアクセスと階層キャッシュを支え、ネットワークは計算・ストレージリソースの連携を担当。企業はこれら全てをサービスを継続提供できる本番環境として実装する必要がある。デル経営陣が特に強調する差別化ポイントは、エンジニア設計、世界展開、継続サポート、注文から稼働までのファイナンス力で、顧客のToken生成開始を一層迅速化することにある。

これがAI推論拡張がAIサーバーと従来CPUサーバー双方を押し上げる理由。前者はモデル計算を担い、後者はモデル運用に関わるアプリやデータ作業を担当する。ゴールドマンサックスが記録したデルのエンタープライズ・新興クラウド両輪シェア拡大は、このような完全な納品能力がもたらすビジネス成果に合致。サーバートップ企業の成長機会は、「より多くのアクセラレータ搭載シャシーの販売」から「より多くのTokenを産み出せる大規模AI計算基盤クラスターの納品」への進化で、市場拡大、システム単価向上、シェア増加と周辺サービスが一体となって後押ししている。

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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