報道：Microsoftは来年、自社開発のAIチップを大規模に展開し、推論効率を40%向上させることを目指す

Microsoftは自社製AIチップへの投資を強化しており、Maiaシリーズチップをギガワット級規模で展開する計画です。これにより、NVIDIA GPUへの依存を段階的に減らしつつ、推論効率を向上させてAIインフラのコストを抑制します。

10月12日、Bloombergによると、Microsoftは月曜日、新世代のMaia 300チップが来年からデータセンターで導入されると発表しました。これはAI推論タスク向けに設計されています。Microsoftによれば、Maia 300は従来のGPUシステムよりも1メガワットあたり処理できるトークン数が40%多く、同じ消費電力でより多くのAIワークロードを担うことが可能です。

自社開発チップの計算能力をクラウド顧客に開放しているGoogleやAmazonと異なり、Microsoftは現時点でMaiaチップの計算能力を外部顧客に直接貸し出す意向はありません。この選択は、Microsoftの優先順位を反映しています。まず自社製チップで自社の巨大なAIサービス需要を満たし、その後ハードウェア効率の優位性をビジネス競争力へと転換する狙いです。

ギガワット級展開、エネルギー効率の優位性が中心

Microsoftは自社製チップを強化することで、本質的にはAI推論効率を高め、運用コストを削減することを目指しています。

推論とは、訓練済みAIモデルを使って実際のタスクを実行することであり、例えば会議の記録をまとめたり、研究の質問に回答したりすることなどです。これはAIアプリケーション運用において重要な計算能力の需要源です。Microsoftは、Maiaシリーズが自社データセンターでの推論ワークロード向けに専用設計されており、関連タスクをより効率的に実行できるほか、NVIDIA GPUの調達ニーズも減らせると述べています。現在、NVIDIA GPUはMicrosoftの推論業務における主な計算能力源です。

Microsoftデータセンターのハードウェア担当責任者Rani Borkarは、「私たちはこれらのワークロード向けに最高の製品を作り上げたと信じています。来年からMaiaをギガワット級規模で展開し、この自信を行動で示します。」と語りました。

前世代製品は既に各地で展開、新製品が来年引き継ぐ

Microsoftの自社製チップ戦略はすでに始動しています。今年初め、同社はデータセンターに前世代のMaia 200を導入し始めており、現在このチップはCopilotなどのAIソフトウェアやその他のタスクに活用されています。

Borkarは、Maia 200がOpenAIモデル、Microsoft自社製AIモデル、そして複数のオープンソースモデルシリーズをサポートできると紹介しています。展開範囲は米国、欧州、オーストラリアのデータセンターに及び、Microsoft TeamsやCopilotなどの製品にAI機能を提供しています。

新世代のMaia 300は来年から導入される予定です。Microsoftはそのエネルギー効率の優位性を活かし、拡大し続けるAI事業においてさらなる計算能力の最適化と推論コストの削減を期待しています。

自社製チップ競争、MicrosoftはGoogleとAmazonを追う

クラウド計算大手が相次いで自社開発AIチップの開発に取り組む中、Microsoftの展開はやや遅れています。GoogleやAmazonはより早く参入し、自社製チップ分野で先行優位を確立しており、関連計算能力をクラウド顧客にも開放しています。

Microsoftは異なるビジネス路線を選択しました。Borkarは、「私たち自身のAIサービス事業は既に十分大きい。まずは自分たちを優先したい。」と述べています。

これにより、Microsoftは現段階ではMaiaチップを自社のAI事業に優先的に活用し、計算能力の貸し出しによる直接収益を追求していません。投資家にとって、Maiaの商業価値は主にAIサービスの運用効率を高め、推論コストを下げ、更には関連事業の利益率を改善できるかどうかに依存し、チップレンタル事業による直接収益がどれだけ得られるかに依存するわけではありません。