Ang compute ay para sa lahat, gawing desentralisado ito | Opinyon
Kung ang artificial intelligence ay ang bagong kuryente, iilang pribadong utility na ang may kontrol sa switch, at maaari nilang hinaan ang liwanag para sa lahat... anumang oras na gusto nila.
- Ang compute ay ang bagong chokepoint — ang pinakamalalaking modelo at tagumpay ngayon ay nakasalalay sa ilang sentralisadong server, ginagawang isang dayaan na paligsahan ang AI imbes na isang bukas na karera.
- Ituring ang compute bilang imprastraktura — tulad ng kuryente o broadband, dapat itong ibigay bilang isang utility na may malinaw na presyo, bukas na iskedyul, at patas na alokasyon.
- Ang distribusyon ay mas mainam kaysa konsentrasyon — ang pagpapalaganap ng compute malapit sa mga renewable at rehiyonal na hub ay nagpapababa ng strain sa grid, nagpapababa ng gastos, at nagpapahirap sa pagkuha ng kontrol.
- Ang access ay nagpapabilis ng inobasyon — kapag mas maraming tao ang malayang makakapagsubok, bumibilis ang iteration, nagbubukas ng mga tagumpay at nagpapalaganap ng kapangyarihan sa buong ecosystem.
Ang pinakamalalaking modelo, ang pinaka-mapangahas na eksperimento, at maging ang bilis ng pagtuklas ay ngayon nakasalalay sa access sa ilang mahigpit na hawak na server at accelerator. Malayo ito sa isang malayang merkado at mas kahalintulad ng isang gate na nagdedesisyon kung sino ang makakapagtayo ng kinabukasan (at sino ang kailangang maghintay).
Ang sentralisadong compute ay hindi lang nagpapataas ng presyo; niluluto nito ang paligsahan. Kapag ang training slots ay inilalaan sa pamamagitan ng eksklusibong kasunduan at preferential pipelines, ang resulta ay napagdesisyunan na bago pa man magsimula ang karera. Tingnan na lang ang $10 billion cloud deal ng Meta sa Google.
Ang mga ambisyosong laboratoryo at estudyante ay sinasabihang tipirin ang kanilang kuryosidad, buong research path ay nililimitahan para magkasya sa quota, at ang naratibo ng ‘inevitable winners’ ay nagiging isang self-fulfilling mirage. Ganito bumabagal ang inobasyon, hindi sa mga headline, kundi sa tahimik na pagkalunod ng mga ideya na hindi man lang nakarating sa silicon.
Buuin ang network, hindi ang bottleneck
Ituring ang compute bilang kritikal na imprastraktura, at isama ang accountability sa bawat rack, at mabilis na magbabago ang lahat. Itali ang insentibo sa access metric imbes na eksklusibidad at ilathala ang data; walang natatago sa dilim, nabubuo ang network, at lahat ay may ambag sa susunod na kabanata ng AI.
Ang tanong ay hindi kung dapat magtayo ng mas maraming kapasidad, kundi sino ang may kontrol dito, sa anong mga kondisyon, at gaano kalawak ang pakinabang. Ang konsentrasyon ay ginagawang pribadong toll road ang isang general-purpose na teknolohiya. Kung ang intelligence ay para sa nakararami, ang compute ay dapat ibigay bilang isang utility na may pantay na access — walang VIP lounge dito.
Ang global electricity use ng mga data center ay inaasahang higit pang madodoble sa humigit-kumulang 945 terawatt-hours pagsapit ng 2030, na pangunahing pinapagana ng AI. Ang pagsisiksik ng load na ito sa ilang concentrated na hub ay nagpapalala ng grid stress at presyo.
Isipin kung ito ay ipinamamahagi sa mga site malapit sa mga bagong renewable energy sources at flexible energy grids. Ang resulta ay mas malinis, mas mura, at mas mahirap kontrolin na sistema, na nakikinabang ang mas malawak na network.
Ang pampublikong pondo ay dapat gamitin upang bilhin ang pampublikong access ngayon, kabilang ang access sa bukas na scheduling, hard-set-asides para sa mga baguhan (tulad ng mga estudyante, civic projects, at unang beses na founders), at transparent na cost-based pricing.
Ang Europe’s AI Continent Action Plan ay nagmumungkahi ng isang network ng AI Factories at mga regional antennas na idinisenyo upang palawakin ang access at mag-interoperate sa mga hangganan. Anuman ang opinyon mo sa Brussels, ang pagtatayo para sa diffusion imbes na capture ay ang tamang instinct.
Sa ibang lugar, mas malaki pa ang halaga (at mas matindi ang panganib ng entrenched interests), gaya ng makikita sa pangako ni U.S. President Donald Trump ng hanggang $500 billion para sa AI infrastructure. Bagama’t mukhang positibo para sa lahat, maaari itong magbunga ng plural na ecosystem o magpatibay ng isang cartel, depende sa mga patakaran na ipapatupad.
Tapusin ang scarcity-as-a-service
Tawagin natin ito kung ano talaga ito. Ang kakulangan ay naging business model ng sentralisadong compute, hindi lang ito isang glitch. Ang mga mega cloud deal ay madalas na ipinapakita bilang ‘efficiency’, ngunit pangunahing nagdudulot ng dependency, dahil ang bargaining power ay nakasentro sa mga lokasyon kung saan nakalagay ang mga server.
Kapag ang access ay nakasalalay sa kontrata imbes na sa merito, ang magagandang ideya ay natatanggal bago pa man makapasa sa badge check. Ang tunay na kailangan ay isang nakalaan, totoong bahagi ng kapasidad para sa mga baguhan sa transparent, cost-based rates upang manatiling bukas ang pinto para sa lahat sa patas na paraan.
Kailangang bukas ang mga API, interoperable ang mga schedule, ilathala ang queue times at acceptance rates, at anumang eksklusibong lockup ay kailangang maging publiko upang hindi maitago ang gatekeeping sa maliliit na letra ng terms and conditions.
Isipin ito bilang higit pa sa access lang sa mga makina o cycles; ito ay isang karapatan sa compute. Gaya ng pagkilala ng lipunan sa kahalagahan ng literacy, healthcare, o broadband, dapat maunawaan ang compute bilang mahalagang pundasyon ng pagkamalikhain, agham, at progreso. Ang pagtrato dito sa ganitong paraan ay nangangahulugang pag-embed ng mga garantiya sa mismong sistema: portability upang ang trabaho at data ay madaling mailipat sa iba’t ibang environment, carbon-aware scheduling upang ang gastos ng inobasyon ay hindi maging kapalit ng planeta, at mga community o campus-level nodes na direktang nakakabit sa isang shared at matatag na fabric. Mahalaga ang framing. Hindi ito tungkol sa charity, handouts, o subsidy. Ito ay tungkol sa pagpapabilis, pagtiyak na ang sinumang may ideya ay may kakayahang mag-test, mag-push, at magtayo nang walang structural barriers na nagpapabagal sa kanila.
Dahil kapag mas maraming tao ang makakapagsubok, kapag maaari silang mag-eksperimento, mabigo, at sumubok muli nang hindi kailangang magmakaawa para sa slot o maghintay ng linggo para sa permiso, bumibilis nang husto ang iteration. Ang dati’y inaabot ng buwan ay maaaring matapos sa ilang araw. Ang pinagsama-samang epekto ng kalayaang ito ay hindi lang mas mabilis na prototypes, kundi mas mabilis na learning curves, mas mabilis na pivots, at sa huli, mas mabilis na tagumpay. At lampas sa teknikal na bentahe, may nangyayaring mas subtle at marahil mas makapangyarihan: ang politika ay kumukupas. Buuin ang network, hindi ang bottleneck.
Si Chris Anderson ay ang CEO ng ByteNova. Si Chris ay eksperto sa marketing strategies at product management, at may sariling pananaw sa decentralized AI, na pinagsasama ang web3. Siya ay masigasig sa pagbuo ng mga bagong AI products, mga paraan kung paano maaaring pumasok ang Physical AI sa buhay ng tao, at ang hinaharap ng companionship AI.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Nakaligtaan ba ng US stock market ang “mabuting balita” sa harap? Bihirang itinaas ang inaasahang kita, ayon sa strategist: “Hindi kapani-paniwala” ang lakas ng mga pangunahing salik
Naniniwala ang Seaport Research Partners na nahaharap ang stock market ng U.S. sa malinaw na paglihis sa pagitan ng kita ng mga kumpanya at ng performance ng presyo ng stocks: Malakas ang kita sa ikalawang quarter at tuluy-tuloy ang pagtaas ng mga forecast mula sa mga analyst, ngunit pinipigilan ng mataas na interest rates at mga pangamba sa pagpapatuloy ng kita ang valuation. Maaaring may mga oportunidad ng maling pagpepresyo sa mga sektor tulad ng industrial at transportasyon. Gayunpaman, kung muling magbibigay ng signal ang Federal Reserve ng pagtaas ng interest rate, maaaring makaranas pa rin ng pressure ang stock market sa maikling panahon.
Malapit na ang midterm elections sa Estados Unidos, pumupusta ang Wall Street sa pagkakabahagi ng Kongreso, posibleng makaranas ng bahagyang ginhawa ang merkado?
Malapit na ang halalan sa kalagitnaan ng termino sa Estados Unidos, at karaniwang tumataya ang Wall Street na mababawi ng Democratic Party ang House of Representatives habang mananatiling kontrolado ng Republican Party ang Senado, na magreresulta sa isang “hating Kongreso.” Naniniwala sila na ito’y makakabawas sa mga radikal na polisiya at makakapagpagaan ng kawalang-katiyakan. Ayon sa kasaysayan mula noong 1950, kapag nagkaroon ng hating Kongreso sa ilalim ng isang Republican na presidente, ang taunang average na pagtaas ng stock market ng US ay umabot sa 13.7%, mas mataas kumpara sa 8.3% kung hawak ng Republicans lamang ang Kongreso at 4.9% naman kung Democrats lang ang may kontrol. Kung ang resulta ng halalan ay malayo sa mga inaasahan, maaaring patuloy na magkaroon ng matinding pagbabago-bago sa merkado.
Ang kilalang mamumuhunan sa US stock market na si Eric Jackson ay sumali sa advisory board ng Shengda Technology (SDA.US) upang suportahan ang internasyonal na estratehiya ng kumpanya at pagbuo ng relasyon sa mga mamumuhunan
Ang tagapagtatag ng EMJ Capital at kilalang namumuhunan sa teknolohiya, si Eric Jackson, ay opisyal na sumali sa lupon ng mga tagapayo ng kumpanya.
Sumasabog ang pangangailangan para sa "optical interconnect" sa panahon ng AI inference! Nasa liwanag ang Lumentum (LITE.US), nangunguna sa NPO at nagpapalawak ng OCS, upang salubungin ang sandali ng malaking pagtaas ng kita
Mula sa pananaw ng mababang antas ng engineering, ang paglago ng pangangailangan para sa optical interconnect ay nagmumula sa mas madalas at mas mahigpit na palitan ng datos sa pagitan ng mas maraming computation nodes: Ang expert parallelism ng Mixture of Experts (MoE) ay nangangailangan ng pamamahagi at pagsasama ng datos sa pagitan ng mga GPU; ang paghihiwalay ng prefill at decode (Prefill–Decode Disaggregation) ay nangangailangan ng paglipat ng KV Cache; ang mas komplikadong mga workflow ng intelligent agents ay nagpapataas ng sabayang pagtawag ng modelo, pagganap ng mga tool, at pag-access ng datos.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
