Paglabas ng x402 V2: Kapag nagsimulang magkaroon ng “credit card” ang AI Agent, aling mga proyekto ang muling susuriin?
Chainfeeds Panimula:
Ang katahimikan ay malalim, muling binabalikan ang mga palatandaan ng 402 na naratibo.
Pinagmulan ng Artikulo:
May-akda ng Artikulo:
Deep Tide TechFlow
Opinyon:
Deep Tide TechFlow: Ang orihinal na bersyon ng x402 protocol ay naglalayong gawing posible para sa AI na gumamit ng API at awtomatikong bumili ng data at serbisyo gamit ang crypto wallet, katulad ng paraan ng tao sa pag-swipe ng card, at muling buhayin ang "402 payment code" na matagal nang natutulog sa internet protocol. Ngunit sa V1 mode, kailangang mag-sign on-chain at magbayad ng Gas ang AI tuwing matatapos ang isang inference o tuwing tatawag ng interface, kaya't naging napakabigat ng interaksyon—mas mukhang tech demo kaysa commercial-grade na imprastraktura. Ang pinakamalaking pagbabago sa V2 ay ang pag-normalize ng commercial na gawain ng AI, na ang susi ay ang mekanismo ng delayed payment (post-payment): maaaring tuloy-tuloy na gumamit ng serbisyo ang AI, at ang sistema ay magtatala ng account per session sa backend, at magbabayad na lang ng buo sa huli. Nangangahulugan ito na unang beses na binigyan ng "credit" ang AI, mula sa atomic na transaksyon patungo sa buy now, pay later. Sa pananalapi, ito ay katumbas ng pagtatayo ng credit line ng service provider para sa AI. Malaki ang naratibong kahulugan nito—dahil may panganib ng default, kailangan ng credit investigation, garantiya, at credit rating, kaya't inilalatag nito ang pundasyon ng credit layer para sa AgentFi. Ang V2 ay lumalawak din mula sa Base ecosystem patungo sa "default multi-chain", gamit ang standardized HTTP header protocol, kaya't compatible na ang Ethereum mainnet, L2, at Solana; kasabay ng Hybrid Rails, maaaring gumamit ng USDC ang AI para magbayad, habang ang mga service provider tulad ng AWS at Google Cloud ay makakatanggap ng fiat, na nagreresulta sa tunay na commercial landing ng Web3 → Web2. Ang mga upgrade na ito ang nagtataas sa x402 mula sa lokal na eksperimento patungo sa VISA network ng AI economic system. Kung ang x402 V2 ay magiging Visa settlement layer ng AI economy, ang ecosystem sa itaas nito ay iikot sa tatlong pangunahing uri ng protocol: credit bureau at fulfillment layer ng AI, computing power at inspector ng AI, at asset side at execution layer ng AI. Ang unang uri ay umiikot sa "credit", tulad ng on-chain credit scoring ng Spectral na MACRO, na maaaring gamitin bilang threshold para sa post-payment; ginagamit ang Inferchain nito para i-verify ang kilos at resulta ng Agent, na malapit na kaugnay sa settlement logic ng x402. Ang Bond Credit ay nakatuon sa Agent credit lending, gamit ang TEE para bantayan ang kilos ng Agent, at nagbibigay ng garantiya para sa "buy now, pay later"—isang napakaagang ngunit mataas ang compatibility na track. Ang cross-chain identity system ng CARV ay nagbibigay ng unified identity para sa multi-chain Agent, na natural na partner ng multi-chain standard ng x402. Ang ikalawang uri ay ang utilities at verification layer, tulad ng Akash (decentralized computing power market) na nakikinabang sa low-friction streaming payments; ang Giza ay gumagamit ng ZKML bilang inspector, tinitiyak ang tunay na execution ng AI inference bago mag-trigger ng payment. Ang ikatlong uri ay ang production at execution layer ng Agent, tulad ng Virtuals Protocol na nagbibigay ng Agent issuance platform, at binibigyan ng x402 ng cross-chain capability ang Agent nito; maaaring gamitin ng Brahma ang x402 para sa unified payment ng iba't ibang Keeper o strategy execution, na nagreresulta sa automated DeFi Agent. Sa kabuuan, ginagawang imprastraktura nodes ng V2 ang mga proyektong ito mula sa pagiging functional tools, at ang investment value ay umaakyat mula sa storytelling patungo sa structural narrative. Sa teknikal na aspeto, ang x402 ay isang payment protocol, ngunit sa crypto context, binubuksan nito ang pinto ng financialization ng AI. Ang delayed payment, multi-chain accounts, at fiat channels ay unang beses na nagbigay sa AI ng asset at liability structure: maaaring gumamit muna ng serbisyo at magkaroon ng liability, o maghawak ng asset sa iba't ibang chain para magkaroon ng equity, kaya't hindi na lang basta code ang Agent kundi nagiging independent economic entity. Ito mismo ang pinagmulan ng AgentFi. Sa hinaharap, ang pokus ng AI investment ay lilipat mula sa kung sino ang mas matalino (model layer) patungo sa kung sino ang mas mayaman (financial layer), ibig sabihin, kung sino ang mas mahusay mag-manage ng credit, asset, payment, at computing power. Ang x402 V2 ay ang starting gun—kapag bumalik ang bullish market, magkakaroon ng revaluation sa tatlong direksyon: nagbibigay ng identity sa AI (identity at data layer, tulad ng CARV), gumagawa ng credit investigation at garantiya para sa AI (credit layer, tulad ng Spectral, Bond Credit), at nag-aabstract ng computing power bilang retail goods na maaaring bilhin ng AI gamit ang streaming payment (DePIN at verification layer, tulad ng Akash, Giza). Ang mga track na ito ay may malakas na narrative, magandang vision, at mahirap pabulaanan—tipikal na mga target ng kapital sa bagong storytelling cycle. Ang kahalagahan ng V2 ay hindi lang sa pagtitipid ng Gas, kundi sa pagbibigay ng financial structure sa economic activity ng AI, kaya't inilalatag nito ang pundasyon para sa hinaharap na AI capital market.
Pinagmulan ng NilalamanDisclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Nakaligtaan ba ng US stock market ang “mabuting balita” sa harap? Bihirang itinaas ang inaasahang kita, ayon sa strategist: “Hindi kapani-paniwala” ang lakas ng mga pangunahing salik
Naniniwala ang Seaport Research Partners na nahaharap ang stock market ng U.S. sa malinaw na paglihis sa pagitan ng kita ng mga kumpanya at ng performance ng presyo ng stocks: Malakas ang kita sa ikalawang quarter at tuluy-tuloy ang pagtaas ng mga forecast mula sa mga analyst, ngunit pinipigilan ng mataas na interest rates at mga pangamba sa pagpapatuloy ng kita ang valuation. Maaaring may mga oportunidad ng maling pagpepresyo sa mga sektor tulad ng industrial at transportasyon. Gayunpaman, kung muling magbibigay ng signal ang Federal Reserve ng pagtaas ng interest rate, maaaring makaranas pa rin ng pressure ang stock market sa maikling panahon.
Malapit na ang midterm elections sa Estados Unidos, pumupusta ang Wall Street sa pagkakabahagi ng Kongreso, posibleng makaranas ng bahagyang ginhawa ang merkado?
Malapit na ang halalan sa kalagitnaan ng termino sa Estados Unidos, at karaniwang tumataya ang Wall Street na mababawi ng Democratic Party ang House of Representatives habang mananatiling kontrolado ng Republican Party ang Senado, na magreresulta sa isang “hating Kongreso.” Naniniwala sila na ito’y makakabawas sa mga radikal na polisiya at makakapagpagaan ng kawalang-katiyakan. Ayon sa kasaysayan mula noong 1950, kapag nagkaroon ng hating Kongreso sa ilalim ng isang Republican na presidente, ang taunang average na pagtaas ng stock market ng US ay umabot sa 13.7%, mas mataas kumpara sa 8.3% kung hawak ng Republicans lamang ang Kongreso at 4.9% naman kung Democrats lang ang may kontrol. Kung ang resulta ng halalan ay malayo sa mga inaasahan, maaaring patuloy na magkaroon ng matinding pagbabago-bago sa merkado.
Ang kilalang mamumuhunan sa US stock market na si Eric Jackson ay sumali sa advisory board ng Shengda Technology (SDA.US) upang suportahan ang internasyonal na estratehiya ng kumpanya at pagbuo ng relasyon sa mga mamumuhunan
Ang tagapagtatag ng EMJ Capital at kilalang namumuhunan sa teknolohiya, si Eric Jackson, ay opisyal na sumali sa lupon ng mga tagapayo ng kumpanya.

Sumasabog ang pangangailangan para sa "optical interconnect" sa panahon ng AI inference! Nasa liwanag ang Lumentum (LITE.US), nangunguna sa NPO at nagpapalawak ng OCS, upang salubungin ang sandali ng malaking pagtaas ng kita
Mula sa pananaw ng mababang antas ng engineering, ang paglago ng pangangailangan para sa optical interconnect ay nagmumula sa mas madalas at mas mahigpit na palitan ng datos sa pagitan ng mas maraming computation nodes: Ang expert parallelism ng Mixture of Experts (MoE) ay nangangailangan ng pamamahagi at pagsasama ng datos sa pagitan ng mga GPU; ang paghihiwalay ng prefill at decode (Prefill–Decode Disaggregation) ay nangangailangan ng paglipat ng KV Cache; ang mas komplikadong mga workflow ng intelligent agents ay nagpapataas ng sabayang pagtawag ng modelo, pagganap ng mga tool, at pag-access ng datos.

