Ayon sa tagapayo ng a16z: Tanging 1.3% ng mga political contract sa prediction market ang may liquidity, inirerekomenda ang paggamit ng AI agents upang magbigay ng liquidity.

Odaily ayon sa ulat, sinabi ni Andy Hall, isang propesor mula sa Stanford Business School at tagapayo ng a16z at Meta, sa X platform na ang kanyang koponan ay bumuo ng bagong dataset na nakatuon sa political prediction markets, liquidity, at settlement rules. Natuklasan ng pananaliksik na ang karamihan sa mga political contract sa prediction markets ay kulang sa aktibidad, at tanging 1.3% ng mga kontrata ang may sapat na liquidity. Bihira ring maglista ang Kalshi at Polymarket ng parehong kontrata na may parehong mga panuntunan, na nagdudulot ng karagdagang fragmentation ng liquidity.

Nagbigay si Andy Hall ng apat na suhestiyon para sa pagpapabuti: Una, maglista ng mga kontrata sa mga pangunahing isyu at makipagtulungan sa mga independent institutions upang tukuyin ang mga market na mahalaga sa lipunan; Pangalawa, magbayad ng bayad sa mga market maker upang mag-inject ng initial liquidity sa political markets; Pangatlo, magpakilala ng AI agents upang magsagawa ng trading sa mga larangan na hindi pinapasok ng tao, at makabuo ng price reference na kailangan ng lipunan; Pang-apat, magtatag ng unified na depinisyon at settlement rules sa iba't ibang platform. Naniniwala si Andy Hall na ang mga hakbang na ito ay makakaakit ng mga trader na naghahanap ng hedge laban sa political risk, at gagawing prediction markets bilang truth machine na kailangan ng lipunan.