Ang “Machi” ay bumalik sa panimulang punto, na-liquidate muli ng bahagya noong madaling araw, na may lingguhang pagkalugi na halos $4 milyon.
Ayon sa ulat ng BlockBeats noong Abril 30, batay sa monitoring ng Hyperinsight, kasabay ng muling pag-urong ng merkado, si "Mahji" ay bumalik sa dating estado, kung saan ang mga unrealized gain sa nakaraang linggo ay naging unrealized loss, kasalukuyang nalulugi ng $3.94 milyon.
Sa aspeto ng operasyon, si Mahji ay nagbawas ng malaking ETH at BTC long positions bandang madaling-araw habang bumabagsak ang merkado, ngunit sa mabilis na pagbaba, ang ilang hawak ay na-liquidate pa rin. Pagkatapos nito, muling nagdagdag siya ng mga posisyon sa loob ng halos dalawang oras.
Matapos ang pagbagsak na ito, ang kabuuang halaga ng hawak ni "Mahji" ay bumaba sa $29.06 milyon, na may liquidation price para sa ETH positions na $2,188 at para sa BTC positions na $72,143.1.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin

Besant: Nakatuon sa pagpapanatili ng katatagan at lalim ng pamilihang US treasuries
Ang sariling AI chip ng Meta ay ilulunsad sa susunod na kalahating taon, layuning pababain ang gastos at bawasan ang pagdepende sa Nvidia.
Ang ikatlong henerasyon ng self-developed AI chip ng Meta, ang MTIA 450, ay magsisimulang gamitin sa mga data center sa unang kalahati ng susunod na taon, habang ang ikaapat na henerasyon ay inaasahang papasok sa mga data center sa katapusan ng 2027. Ang commitment ng Meta para sa deployment ng self-developed chips sa loob ng susunod na 12 buwan ay lumampas na sa 1 gigawatt na katumbas ng konsumo ng kuryente. Ayon kay Yee Jiun Song, Bise Presidente ng Engineering ng Meta, kumpara sa kasalukuyang mga produkto ng Nvidia, mas mataas ang efficiency at mas mababa ang power consumption ng self-developed chips ng Meta kapag nagpapatakbo ng mga AI model.
