Arm CEO: Maaaring makatulong ang AI sa pagtuklas ng lunas sa cancer sa kabuuan ng buhay ng tao, ngunit ang kakulangan sa supply ng chips ang pinakamalaking hadlang.

Sinabi ng CEO ng Arm na si Haas sa isang panayam ng BBC na may potensyal ang AI para sa mapanirang pagbabago sa larangan ng pangkalusugan, maaari nitong paikliin ang panahon ng pananaliksik at pagsubok ng gamot, at posibleng matulungan ang sangkatauhan na malampasan ang kanser sa loob ng ating henerasyon.

May-akda ng artikulo, Pinagmulan: BBC

Ayon sa CEO ng Arm, maaaring makatulong ang artificial intelligence sa sangkatauhan upang malampasan ang kanser sa ating henerasyon. Gayunpaman, bago maabot ang layuning ito, kailangang lutasin ng buong industriya ang isang praktikal na isyu: ang paggawa ng sapat na chips upang magbigay ng kinakailangang compute power para sa AI.

"Palagi kong pinaniniwalaan na ang tunay na mapanirang aplikasyon ng AI ay nasa larangan ng pangangalagang pangkalusugan." Ayon kay Rene Haas, CEO ng Arm, sa isang panayam ng BBC na inilabas nitong Martes, "Hindi lang nito mapapaikli ang panahon ng pananaliksik sa mga gamot, kundi pati rin ang panahon ng kanilang pagsubok."

"Kailangan muna ng mas maraming pabrika ng semiconductor"

Sumali si Haas sa Arm noong 2013, at naging CEO noong Pebrero 2022. Bago ito, nagtrabaho siya sa NVIDIA nang pitong taon bilang VP ng business unit para sa compute products. Sa panayam, ipinahayag niyang may kakayahan ang AI na lutasin ang mga problemang mahirap malampasan nang tao lamang: "Naniniwala akong, sa loob ng ating buhay, matutulungan ng AI na malampasan ng sangkatauhan ang kanser."

Ngunit binigyang-diin niya na kailangan ito ng napakalaking compute power, at sa ngayon, ang mga chips na kailangan sa pananaliksik ng kanser at pagbuo ng humanoid robots ay malawakan nang ginagamit ng mga kumpanyang AI na nagpaplano ng data centers na may lakas na ilang gigawatts. "Sa kasalukuyan, talagang napakalimitado ng supply ng compute power. Hanggang hindi natin naililipat ang mga data center sa kalawakan, kailangan muna nating dagdagan ang mga pabrika ng semiconductor, at masasabi ko iyan nang malinaw."

Ipinahayag din ni Haas na ang pangangailangan ng AI para sa mga chips at memory ay hindi pa naranasan ng semiconductor industry dati, at hindi mabilis na nasosolusyunan ng pagbuo ng bagong pabrika—maaari itong mangailangan ng ilang bilyong US dollars na investment, at kadalasang 2–3 taon ang konstruksyon. Aniya, ang semiconductor industry ay nasa ganap na kondisyon ng kakulangan, at inaasahang magtatagal pa ang masikip na supply.

Ang pagdaig sa kanser ay hindi lamang umaasa sa compute power—ang paglawak ng data centers ay may mga batikos din

Kahit na maresolba ang kakulangan ng chips, walang garantiya na masasagupa ng AI ang kanser sa mga darating na taon. Binanggit ng mga mananaliksik sa medisina na ang kanser ay hindi iisang sakit, kundi isang malaking grupo ng lampas 100 na iba't ibang uri ng sakit, bawat pasyente ay iba-iba rin. Makakatulong ang AI sa pagtukoy ng mga posibleng target ng gamot at pagpredict ng epekto ng mga gamot, ngunit limitado pa ang ebidensya na talagang may malaking epekto ito sa klinikal na medisina, at dahil sa napakaraming variable sa katawan ng tao, mahirap magbigay ng maaasahang prediksyon ng aktwal na epekto ng posibleng gamot.

Ilan pang mga executive sa industriya ng chips ang nagbibigay din ng kagayang babala. Noong Enero ngayong taon, sinabi ni Manish Bhatia, Chief Operating Officer ng Micron Technology, na ang kasalukuyang kakulangan sa memory ay "tunay na di pa nararanasan," at ang HBM ay gumagamit ng malaking kapasidad ng produksyon kaya't may "matinding kakulangan ng supply" sa mga tradisyonal na produkto tulad ng mobile phone at PC; Sa ulat-pananalapi noong Pebrero, binanggit ni Qualcomm CEO Cristiano Amon, na ang "kakulangan sa memory sa buong industriya at pagtaas ng presyo" ang magtatakda ng laki ng mobile market ngayong taon.

Sa mga nakaraang taon, mabilis na lumago ang pagtatayo ng data centers sa Estados Unidos, at mula noong nakaraang taon, mahigit 1,400 data centers na ang natapos o naaprubahang itayo. Ngunit dahil sa patuloy na pagdami ng data centers sa mga komunidad, napupuna na rin ang epekto nito sa kalidad ng hangin at sa pinagkukunan ng tubig. Sa isang survey ng Gallup ngayong Mayo, 70% ng 1,000 Amerikanong matatanda ang tutol sa pagtatayo ng AI data centers sa kanilang lugar, at halos kalahati ang naghayag ng "matinding pagtutol."

","author":"ME Pinili","type":"Repost"}