Habang inilalabas ng Anthropic ang "teorya ng AI slowdown", bumibilis naman ang AI commercialization! Mula sa pagbuo ng modelo hanggang sa financial advisory, pinapabilis ang pagkuha ng benepisyo ng AI intelligent agents

Nalalaman ng APP ng Pananalapi ng Zhi Tong na noong nakaraang weekend, sinabi ng CEO ng pinaka-malakas na global leader ng AI application na Anthropic na "ang pag-unlad ng AI large model/AI technology ay dapat pabagalin," ngunit kaagad lumabas ang balitang ang bagong generation ng sobrang modelo na Claude Opus 5.2 ay nagsimula na ng grayscale testing sa Claude Code. Pinakabagong balita rin ay nagpapakitang pinipilit ng kumpanya na isulong ang mas mabilis na paglawak ng mga AI application tools ng Anthropic Claude series sa iba't ibang industriya—may impormasyon na inilunsad ng Anthropic ang bagong uri ng Claude AI tool para sa BlackRock at iba pang malalaking institusyon ng pananalapi sa Wall Street para sa financial/fiscal advisor na gamit. Itong mga galaw ay sama-samang nagpapakita na kasabay ng pagtutok ng Anthropic sa pamamahala ng AI risks sa cutting edge, pinapaigting din nila ang komersyalisasyon ng AI application sa mga enterprise upang makipagkumpetensya sa mga pangunahing kakumpitensya sa AI monetization gaya ng OpenAI.

Napansin ng maraming developer sa open-source ecosystem ng AI na ang bagong henerasyon na "super model"—Claude Opus 5.2, ay nagsimula na ng grayscale testing sa Claude Code. Bukod dito, napag-alaman ng ilang developer ng Claude ecosystem platform na kahit hindi nagbago ang pangalan sa frontend, ang model slug sa likod ay malinaw na tumutukoy na sa Opus 5.2.

Sinisikap ng Anthropic na itulak ang AI mula sa pagiging programming assistant tool tungo sa pagiging work system na kayang tuloy-tuloy na tumapos ng mga komplikadong gawain, gamit ang mas malakas na model capability at agent execution mechanism. Sa pinakabagong pag-describe ng global developers ukol sa Opus 5.2, inaaabangang upgrade ay kinabibilangan ng response speed, code completion degree, at kakayahang gumana ng tuloy-tuloy at ulit-ulitin ang verification sa mga long tasks. Ang pinaka-direktang pagbabago sa commercial value: kapag nagbigay ang user ng isang goal, kayang gawin ng AI ang mas maraming task breakdown, code writing, testing, at fixing, na bumabawas sa manual na paulit-ulit na prompt at intervention.

Tungkol sa Opus 5.2, mayroon pang ilang developer ang nagsabing tila nagsisimula nang mangibabaw ang Recursive Self-Improvement (RSI) sa Anthropic training paradigm, na nagpapakita ng technical path ng "mas malakas na model-aided R&D, pagtaas ng R&D efficiency, at pagpapatuloy ng susunod na generation ng models." Ang potensyal ng RSI ay ginagawang ang AI large models ay pwedeng sabay na maging produkto at AI automatic R&D tool, na pinapalawak ang kompetisyon ng model enterprises sa AI lab training execution, maintenance ng infrastructure, at automation ng theoretical research workflows sa ilalim na bahagi.

Noong Setyembre 14, bumaba ng halos 3.4% ang stock price ng "AI chip superpower" Nvidia, habang bumagsak ng bihirang 6% ang Philadelphia Semiconductor Index, dahil isinaalang-alang ng merkado ang mga risk na dala ng discussion tungkol sa AI slowdown—sabay na nananawagan ang Anthropic at OpenAI at iba pang world-leading AI companies ng pagpapabagal ng pag-unlad ng cutting-edge AI large models noong weekend.

Gayunman, habang inilalabas ang "AI slowdown theory," tuloy-tuloy pa ring pinapabilis ng Anthropic ang AI application monetization, bukod sa Opus 5.2 grayscale testing, opisyal ding inanunsyo ng Anthropic noong Lunes ang paglabas ng mabigat na Claude AI financial advisor version, konektado sa data at analysis tools ng BlackRock, Vanguard, Charles Schwab at iba pang top Wall Street financial institutions, para tulungan ang mga advisor sa paghahanda ng client meetings, pagreview ng investment portfolios, pag-organize ng records, at pag-draft ng communication materials. Habang nananawagan ang kumpanya ng mas mabagal na pag-unlad ng frontier model capabilities, aktibo pa rin nitong pinapaunlad ang pananaliksik at business integration ng kanilang AI large models para makaakit ng mas malalaking enterprise clients at AI application revenue data.

Mga nangungunang AI developer ay nananawagan ng pagbagal, pero sa application side ay patuloy ang labanan para sa monetization

Ang grayscale testing ng bagong AI large models, pati na rin ang paglabas ng mga bagong Claude AI application tools ay nagpapakitang aktibo pa rin ang Anthropic sa pagpapabilis ng proseso ng commercialisasyon ng AI application kahit nananawagan ng pagbagal sa R&D. Mula sa aggressive product deployment ng mga global AI application leaders, litaw na ang mga pinakabagong AI tools na nakabase sa cutting-edge large models ay pumapasok na sa mga business scenario na may malinaw na workflow tulad ng finance, content creation, healthcare at scientific research.

Noong Setyembre 10, inilabas ng OpenAI ang ChatGPT na nakatutok sa financial services, na dinisenyo kasama ang Morgan Stanley at Evercore, na ganap at malalim na pinagsama ang GPT-6 Astra large model, propesyonal na financial data, at document generation, una para sa investment banking at stocks research; Noong Setyembre 11, pinalawak ng Roblox ang AI game creation tool na Build, at nag-anunsyo ng standalone app at browser play plan; Ngayong taon, inilunsad na ng Anthropic ang tools para sa medical institutions, pinalawak ang life sciences functionalities, na sumusuporta sa insurance pre-authorization data processing, scientific information retrieval, at regulatory filing preparation.

Ipinapakita ng mga pinakabagong AI application moves na ang kumpetisyon ay kung sino ang makakapag-integrate ng modelo sa high-frequency, verifiable, at willing magbayad na workflows. Gayunman, magkaiba ang product launch, pilot use, at full-blown commercial deployment, kaya hindi pa puwedeng ituring na direct indicator ng industry penetration ang dami ng announcements ngayon.

Recursive self-improvement, walang duda ay naging mahalagang pananaliksik na direksyon ng mga pinakanangungunang AI labs sa mundo. Kamakailan, ibinunyag ng Anthropic na ang quarterly code delivery ng kanilang engineers ay umabot sa 8x kumpara sa 2021-2025 level, ngunit niliwanag na hindi pa tuluyang nakukuha ang closed-loop na fully autonomous design at development ng next-generation model, may mga notable gap pa rin sa pagpili ng research targets at judgment. Ayon din kay OpenAI chief scientist, inililipat nila ang R&D focus sa RSI. Ang saklaw ng AI-aided R&D coverage ay lalong lumalawak, at malamang na paikliin ang development lifecycle sa pamamagitan ng code generation, experiment execution, at analysis ng results.

Ang grayscale testing ng pinakahuling Anthropic frontier AI large model, kasama ang bagong labas na OpenAI Astra at ibang frontier models ay pangunahing may epekto sa demand ng computing power dahil pinapalawak nito ang mga complex tasks na kayang gawin, binubuksan ang mas malaking potential user base, at pinapataas ang posibilidad ng long-term growth ng paid intelligent agent tasks at inference demand.

Ang paglawak ng enterprise application ay nagdudulot ng tuloy-tuloy na pagbilis ng growth sa demand ng computing power. Ang isang financial advisor task ay maaaring maglaman ng pag-access ng positions, research retrieval, analysis execution, result validation, at client material generation, nangangailangan ng maraming model call at external tool execution; kung mas marami pang kliyente/institusyon ang magpapasa ng ganitong task sa agents, ang total inference volume, concurrent sessions, at tool resource usage ay maaaring lumaki nang husto; long context, multistep reasoning, at parallel sub-agents ay maaari ring magtaas ng resource consumption.

Sa AI data center computing power infrastructure chain, maaaring magdulot ng mabilis na pagkalat ng demand mula sa AI agents hanggang GPU/ASIC, HBM, server DRAM, enterprise SSD, internal optical interconnect devices, at data center CPU, pati power supply chain. Ang scaling ng agents ay apektado ang compute, memory, storage, at network. Ang GPU at iba pang accelerator ay tumatalima sa model computation, ang high-bandwidth memory (HBM) ay sumusuporta sa high-speed access ng model weights at inference states; ang long context at concurrent sessions ay nagpapabigat sa key-value cache (KV Cache), at ang DDR memory ng CPU ay nagseserbisyo ng tool execution, DB access, session management, atbp. Ang enterprise-grade NAND SSD ay para sa knowledge base, document, at logs, at maaari ring i-offload o reuse pansamantala ang bahagi ng KV cache ayon sa architecture. Kamakailan, ang isang technical brief ng Micron ay naghati pa ng mga demand na ito sa malapit-sa-accelerator high-speed memory, data center main memory, at context storage.

Ang mga pinaka-top wealth management institution sa mundo ay nagsisimula nang gumamit ng AI assistants: Pinaglalabanan ni Claude ang workstation ng Wall Street financial advisors

Napag-alaman na ang Anthropic ay aktibong nag-endorso ng bagong bersyon ng Claude sa mga financial advisors ng pinaka-top asset management at comprehensive financial institutions sa Wall Street, pinagsasama ang chatbot na ito sa BlackRock, Vanguard Group, at iba pang kumpanya para sa financial analysis at risk management technology.

Ayon sa senior management ng Anthropic at BlackRock, ang sistemang ito na tinatawag na "Claude para sa Financial Advisors," ay AI agent operating system na posibleng magpabilis ng workflows tulad ng research, admin tasks, at portfolio supervision.

Isa ito sa pinakamahalagang hakbang ng AI company na ito sa paglawak sa financial industry hanggang ngayon. Pwede rin itong ikonekta sa tools ng Charles Schwab, iCapital, at iba pa; binuo ito batay sa nakaraang AI agent for financial services na inilabas ng Anthropic; layon nitong hawakan ang mga task tulad ng paggawa ng business presentation materials, pagreview ng financial reports, at iba pa.

Habang itinutulak ng Anthropic ang produktong ito sa financial industry, sabay kayong nakakaranas ng mabilis na paglago at volatility ang buong AI industry. Pareho ng Anthropic at OpenAI na balak mag-IPO, magdadala ng bilyong dolyar na revenue sa mga naunang investors. Kamakailan, naglabas ang OpenAI ng mga bagong financial service functionalities na para sa investment bankers at equity research professionals.

Kasabay nito, ang mabilis na development ng AI technology ay umaakit ng atensyon mula sa mga legislator at industry leaders sa buong mundo. Noong Sabado, sinabi ng CEO ng Anthropic na si Dario Amodei na kailangang pabagalin ang pagbuo ng pinaka-advanced systems para maiwasan ang sakuna; sina OpenAI CEO Sam Altman at SpaceXAI CEO Elon Musk ay sumuporta sa kanyang pahayag.

Tulad ng OpenAI, aktibo ring naghahangad ang Anthropic ng enterprise clients sa pamamagitan ng specialized services bukod sa software engineering at programming.

Ang Claude Financial Advisor Version ay bahagi ng inisyatibang ito, pangunahing layunin ay magbigay ng mas epektibong workflow sa mga advisors, para mapagsilbihan nila ang mas maraming kliyente.

Ayon kay Jonathan Pelosi, pinuno ng financial services ng Anthropic, sa isang panayam: "Ang mga taong totoong gumagawa ng financial advising—hindi ganoon karami at patuloy pang nababawasan. Nagre-retire na sila, at hindi rin talaga madami. Kaya hindi talaga sapat ang supply ng high-quality financial guidance. Kung may magagawa kami para matulungan ang advisors na maglingkod ng mas maraming kliyente, naniniwala kaming talagang maganda 'yon."

Maaaring hayaan ng Anthropic tools ang mas maraming financial advisors na magkaroon ng access sa portfolio analysis at research tools mula sa BlackRock, Vanguard, at iba pa, at maaaring magdala ito ng mas maraming negosyo sa mga kumpanyang ito. Lalo nang umaasa ang financial advisors sa model portfolios na binubuo ng exchange-traded funds at iba pang investments; halimbawa, ayon sa BlackRock, may halos $300 billion na ganitong portfolios sa ilalim ng pamamahala nila.

Ayon kay Jamie Maggiar, head ng US wealth advisor at retirement business ng BlackRock: "Isa sa pinakamalaking trends na nakikita namin ay gusto ng mga advisors na i-outsource ang trabaho. Ang pagkakataong tulungang bumuo ng portfolios ay hindi lang sa pagbibigay ng mas magandang impormasyon kundi sa pagtulong na maging mas mahigpit ang serbisyo nila."

Ang investment advice at investment decisions ay mananatili pa ring responsibilidad ng advisor at kanilang mga kliyente.

Sabi ni Pelosi: "Hindi direkta magbibigay ng investment advice si Claude. Ipinauubaya namin ang judgment na 'yan sa mga propesyonal."