Inilunsad ng Microsoft ang isang high-speed decision AI model na may performance na 35 beses mas malakas kaysa GPT-6 Sol
Inilunsad ng Microsoft ang dedikadong AI model na Microsoft-Decision-1, na dinisenyo partikular para sa mga task na nangangailangan ng structured decision-making. Kayang pumili ng model na ito ng pinakamainam na sagot mula sa mga preset na opsyon at magtalaga ng probability score, sumusuporta sa routing allocation, content classification, at pagpili ng task priority. Ayon sa internal testing, 35 beses na mas mabilis ito kaysa sa GPT-6 Sol, at ang input cost ay $0.042 kada milyon tokens, habang ang output ay libre.
Pinalalakas ng Microsoft ang kanilang hanay ng AI product gamit ang espesyalisadong estratehiya.
Noong Biyernes, inanunsiyo ni Microsoft CEO Satya Nadella ang paglulunsad ng bagong henerasyon ng mabilisang decision AI model Microsoft-Decision-1, na idinisenyo partikular para sa mga gawain ng structured decision.
Ayon sa post ni Nadella sa X platform, ang modelong ito ay “napakahusay sa structured decision tasks, na mas maganda ang performance sa latency at kalidad kaysa sa mga large language model at iba pang decision model,” at nasubukan na ito sa loob ng Microsoft para sa incident response, quality control, at scientific research use cases.
Ayon sa Microsoft, ang bilis ng modelong ito sa internal testing ay 35 beses na mas mabilis kaysa OpenAI GPT-6 Sol, at 4.5 beses na mas mabilis kaysa Quyet-1.0-Large.
Sa presyo, ang input ng modelo ay nagkakahalaga ng USD 0.042 kada 1 milyon tokens, libre naman ang output, kaya lubos itong kaakit-akit sa cost level para sa high-frequency at repetitive decision applications.
Nakatuon sa Desisyon Hindi sa Pagbuo, Pinupunan ang Kakulangan ng LLM
Hindi tulad ng tradisyonal na large language models na nakatuon sa text generation at komplikadong pagrarason, mas pinagtutuunan ng pansin ang disenyo ng Microsoft-Decision-1 model.
Nagpipili ang Microsoft-Decision-1 model ng pinakamainam na solusyon mula sa mga preset na opsyon, at binibigyan ng probability score ang bawat kandidato upang tulungan ang downstream applications kung itutuloy ang proseso, magre-retry, mag-a-upgrade ng handling, o ipapasa sa manual review.
Ayon sa Microsoft, nakuha ng modelong ito ang pinakamataas na accuracy sa lahat ng 36 benchmark tests para sa halos 150,000 na tanong. Kabilang sa paggamit nito ang routing at distribution, content classification, task priority ranking, result validation, at workflow control—na maaaring seamless na mai-integrate sa mga kasalukuyang application, AI agent, at workflow system.
Gayunpaman, ang mga performance data na ito ay mula pa lamang sa internal benchmark ng Microsoft at wala pang independent third-party validation sa ngayon.
Ipinapakita ng Internal Test ang Malaking Bentaha sa Bilis at Gastos
Ilang internal teams ng Microsoft ang nakapagsagawa na ng totoong scenario tests gamit ang modelong ito.
Gamit ng Xbox Research team ang modelong ito sa pag-categorize ng higit sa 10,000 feedback sa laro—lumabas na kapantay ang kalidad nito sa GPT-6 Sol, ngunit higit 14 na beses ang bilis at halos 200 beses ang mas mababang gasto. Pati rin ang Microsoft Copilot team ay natuklasan na ang modelo ay may kaparehong performance kumpara sa GPT-5.6 Luna pagdating sa AI response evaluation tasks.
Sa teknikal na arkitektura, ang Microsoft-Decision-1 ay binuo gamit ang Qwen3.5-9B at dumaan sa specialized training kung saan ang layunin ay single-decision scoring.
Plano rin ng Microsoft na ilipat ang modelong ito sa MAI model series at iba pang base gaya ng OpenAI models sa hinaharap.
Binibigyang-diin ng Microsoft sa kanilang anunsyo na layunin ng modelong ito na “isama ang decision intelligence sa mga kasalukuyang aplikasyon sa isang ligtas at mapagkakatiwalaang environment,” at itinuturing ito bilang isa sa mga pangunahing bahagi sa AI agent workflow orchestration.
Sa kasalukuyan, bukas na ang Microsoft-Decision-1 sa mga developer sa pamamagitan ng Microsoft Foundry, ang AI development platform ng Microsoft; habang naka-line up na rin ang suporta sa OpenRouter.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Citigroup: Maaaring “gumawa ng hakbang” si Besent sa long-term na bond issuance sa susunod na buwan, posibilidad na tuluyan nang kanselahin ang 20-year US Treasury bond issuance
Ayon sa isang research report mula sa Citi, malaki ang posibilidad na babawasan ni Scott Besant, ang U.S. Treasury Secretary, ang laki ng pag-bid at pag-isyu ng long-term government bonds, at maaaring tuluyang kanselahin ang pag-isyu ng 20-year government bonds.
Ang mataas na presyo ng enerhiya ay nagpapalala ng mga alalahanin tungkol sa implasyon; muling tumaas ang yield ng US Treasury, umabot sa 5.25% ang 10-taong bono.
Ang patuloy na mataas na presyo ng enerhiya ay nagpapalala ng mga pangamba sa merkado tungkol sa inflation, at pinapatibay ang inaasahan ng mga mamumuhunan na magtataas pa ng interest rates ang Federal Reserve. Matapos ang matinding pagbabago ng merkado sa simula ng linggo, muling lumapit sa kamakailang mataas na antas ang yield ng U.S. Treasury.
BUZZ-CCC Intelligent Solutions tumataas ang presyo ng stock dahil sa mga balita ng posibleng pagpapalit ng may-ari
Noong Oktubre 9 – Ang presyo ng shares ng CCC Intelligent Solutions Holdings (CCC.O), isang provider ng automotive insurance software, ay tumaas ng 9.5% sa after-hours trading, na umabot sa $7.69. Ayon sa ulat ng Bloomberg, ang GTCR at Elliott Investment Management ay nasa malalim na negosasyon tungkol sa posibleng pagbili ng CCC, ayon sa mga taong pamilyar sa usapin. Sinabi sa ulat na ang kasunduan ay maaaring ihayag sa susunod na linggo, ngunit wala pang pinal na kasunduan at ang mga detalye tulad ng iskedyul ay maaaring magbago; posible ring hindi matuloy ang negosasyon. Ang CCC, GTCR, at Elliott ay hindi pa agad tumugon sa kahilingan ng komento mula sa Reuters. Ang presyo ng shares ng CCC ngayong taon ay bumaba ng halos 12%. (Upang mapadali ang mga non-English na mambabasa, ang Reuters ay nag-automate ng pagsasalin ng ulat nito sa iba pang mga wika. Dahil sa posibleng pagkakamali o kakulangan sa kawastuhan, hindi ginagarantiyahan ng Reuters ang tamang pagsasalin at ito ay inilaan lamang bilang tulong. Hindi responsable ang Reuters para sa anumang pinsala o pagkawala na dulot ng paggamit ng automated translation.)
Mga presyo ng crypto
Higit pa
