Zautomatyzowane płatności między agentami AI katalizatorem wzrostu rynku mikropłatności
Nowe protokoły umożliwiające automatyczne płatności, w których transakcje są realizowane nie przez ludzi, lecz przez agentów AI, mogą dostarczyć impulsu potrzebnego do rozwoju rynku mikropłatności.
Machine Payments Protocol (MPP), uruchomiony przez Tempo, może stać się fundamentem dla skalowania rynku mikropłatności, który przez ponad 30 lat pozostawał w stagnacji. Taką opinię wyraził Meng Liu, Starszy Analityk w Forrester, amerykańskiej firmie badawczej i konsultingowej.
Zgodnie z Liu, MPP umożliwia automatyzację płatności na poziomie interakcji pomiędzy usługami i agentami AI, eliminując czynnik ludzki, który wcześniej hamował rozwój mikrotransakcji ze względu na bariery poznawcze i niechęć użytkowników do dokonywania małych płatności.
W przeciwieństwie do wcześniejszych rozwiązań, MPP zostało zaprojektowane od podstaw do scenariuszy napędzanych przez maszyny. Płatności stają się częścią programistycznego zapytania i realizowane są automatycznie, bez konieczności osobnego potwierdzenia. Eliminuje to tzw. „koszt mentalny transakcji”, który sprawiał, że użytkownicy niechętnie dokonywali nawet tak małych płatności jak $0.001.
Kluczową różnicą MPP, jak zauważa Liu, jest to, że agenci AI i zautomatyzowane systemy nie podejmują decyzji w tradycyjnym sensie. Realizują płatności jako wymagany krok do uzyskania dostępu do danych, zasobów obliczeniowych lub API. W efekcie typowe zachowanie użytkowników, polegające na odmowie płatności lub poszukiwaniu darmowych alternatyw, zanika.
Kolejnym czynnikiem, według eksperta, jest dojrzałość infrastruktury. W przeciwieństwie do wcześniejszych prób wdrożenia mikropłatności, które wymagały nowych portfeli i odrębnych ekosystemów, MPP może działać na istniejących systemach płatniczych, w tym przelewach bankowych, sieciach kartowych oraz tokenizowanych środkach. Obniża to bariery dla integracji i skalowania.
Autor zaznaczył również, że główny popyt na takie rozwiązania pojawia się w segmencie B2B, wśród deweloperów i użytkowników korporacyjnych, gdzie automatyzacja procesów, rozliczenia i obsługa transakcji end-to-end czynią nawet częste małe płatności ekonomicznie opłacalnymi.
Liu podkreślił także, że kształtuje się wielowarstwowy ekosystem płatności maszynowych. Obok MPP rozwijane są alternatywne protokoły, takie jak x402 od Coinbase czy Agent Transaction Protocol od Circuit & Chisel. Duża uwaga skupiona jest na identyfikacji agentów AI i zapobieganiu oszustwom. Równocześnie niektórzy dostawcy infrastruktury oferują agentom AI dedykowane portfele, wirtualne karty oraz programowalne limity wydatków.
Ostatnio Visa ogłosiła, że wspiera MPP i dodała rozszerzenie w oparciu o karty do swojej infrastruktury.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
W momencie, gdy Anthropic przedstawia teorię „spowolnienia AI”, komercjalizacja AI przyspiesza! Od opracowywania modeli po doradców finansowych, przyspieszając realizację korzyści z inteligentnych agentów AI.
Anthropic jednocześnie prowadzi działania na rzecz zarządzania ryzykiem związanym z zaawansowaną sztuczną inteligencją oraz komercjalizuje jej zastosowanie w przedsiębiorstwach, konkurując o monetyzację AI z takimi mocnymi rywalami jak OpenAI.
Podczas gdy akcje chipów gwałtownie spadają, cały sektor „oprogramowania do cyberbezpieczeństwa” notuje wzrosty, CrowdStrike i Palo Alto Networks osiągają nowe maksima
CrowdStrike wzrósł o 13,8% w ciągu jednego dnia, osiągając nowy historyczny rekord, a Palo Alto Networks poszybował o 13%. ETF na oprogramowanie w jeden dzień przewyższył ETF na półprzewodniki o ponad 10 punktów procentowych, ustanawiając największą różnicę w historii. Analitycy uważają, że niezależnie od tempa rozwoju AI, zapotrzebowanie na bezpieczeństwo będzie tylko rosło, a kapitał przyspiesza rotację z sprzętu obliczeniowego do oprogramowania bezpieczeństwa. Przodować będą takie obszary jak zarządzanie tożsamością czy zarządzanie danymi.
Altman może poczekać, SoftBank nie: OpenAI nie będzie notowany w tym roku, niedobór 20 miliardów dolarów ujawnia kredytową słabość SoftBank.
OpenAI opóźniło wejście na giełdę, co spowodowało problemy z płynnością finansową największego zewnętrznego akcjonariusza, SoftBank. SoftBank w tym tygodniu udał się na roadshow do Nowego Jorku, planuje wyemitować obligacje o wartości od 100 do 200 miliardów dolarów, aby spłacić wcześniej zaciągnięty mostowy kredyt w wysokości 40 miliardów dolarów na dodatkowe inwestycje w OpenAI. Według szacunków Bloomberg, luka finansowa SoftBanku wynosi co najmniej 20 miliardów dolarów, a obecna rentowność jego obligacji dolarowych przekroczyła 8,5%, z wyceną bliską poziomu śmieciowego.
Spotkanie odroczone, cena złota szybko spadła
Ceny krypto
Więcej
