Wybicie Bittensor napędza wzrost tokenów AI, ponieważ rozproszone szkolenie zyskuje na wiarygodności
Indeks GMCI AI odnotował w niedzielę wartość 51,26, co oznacza wzrost o 48% od początku lutego. Warto jednak zauważyć, że indeks ten pozostaje 84% poniżej swojego historycznego maksimum z pierwszego kwartału 2024 roku.
Indeks GMAI obejmuje dziewięć tokenów z bardzo silną koncentracją na szczycie, przy czym Bittensor (TAO), Render (RNDR) oraz Artificial Superintelligence Alliance (ASI) stanowią ponad 71% indeksu.
Mimo że jest określany jako indeks AI krypto, tak naprawdę mierzy głównie wyniki trzech dużych tokenów infrastruktury AI, a nie szerszy sentyment dotyczący AI w kryptowalutach. Ten skład jest istotny przy interpretacji wzrostu w marcu, gdyż cena TAO niemal się podwoiła w tym miesiącu, a przy jego udziale wynoszącym 24,89% przyczyniła się do większości wzrostu indeksu.
Wzrost ceny TAO wynika głównie z faktu, że rynek zaczął dostrzegać rzeczywiste możliwości, jakie oferuje sieć Bittensor.
Zespół podsieci 3 Bittensor ogłosił model Covenant-72B, 72-miliardowy model językowy trenowany bez zezwoleń na ponad 70 globalnie rozproszonych węzłach. Model ten uzyskał wynik 67,1 w MMLU, popularnym benchmarku do oceny możliwości LLM, plasując się na konkurencyjnym poziomie względem Llama 2 70B od Meta.
To było pierwszym wiarygodnym dowodem, że rozproszone trenowanie, często uważane za zbyt wolne i fragmentaryczne, może dawać modele konkurujące ze scentralizowanymi liderami. Główny token podsieci, τemplar (SN3), wzrósł w ciągu ostatniego miesiąca o ponad 400%, osiągając kapitalizację rynkową około 130 milionów dolarów.
Postęp w ekosystemie Bittensor przyciągnął uwagę i uznanie znanych postaci publicznych, takich jak Jensen Huang i Chamath Palihapitiya, co dodatkowo napędziło narrację wokół ekosystemu i tokena TAO.
Ekosystem podsieci poza Covenant-72B również dojrzewa, m.in. Targon (SN4), zdecentralizowany rynek mocy obliczeniowej GPU obsługiwany przez Manifold Labs, pozyskał kontrakt wart sześć cyfr na obsługę zaplecza Dippy AI dla 8,6 mln użytkowników.
W chwili pisania tego tekstu wydano ponad 10,7 milionów tokenów TAO, z czego ponad 68% jest stakowanych. Cena TAO wynosi około 317 dolarów, a kapitalizacja rynkowa przekracza 3 miliardy dolarów.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
BCA: Dzień wyzwolenia 2.0 – Polityka celna i prognoza wyborów śródokresowych 2026

Wszystkie oczy zwrócone na Walsh, czy w przyszłym tygodniu podczas „supertygodnia banków centralnych” G7 nadejdzie fala podwyżek stóp?
W obliczu rosnącej inflacji, konfliktów geopolitycznych oraz cen ropy przekraczających sto dolarów, banki centralne G7 wchodzą w kluczowy tydzień decyzji o stopach procentowych. Pod wpływem wyższej od oczekiwań inflacji bazowej, przewiduje się, że Fed dokona pierwszej podwyżki stóp od trzech lat; Bank Japonii ma podnieść stopy do poziomu 1,25%, co będzie najwyższym poziomem od 30 lat; banki centralne Wielkiej Brytanii, strefy euro oraz Kanada również wzmacniają swoje jastrzębie stanowiska. Globalna polityka monetarna stoi u progu istotnego zbiorowego zaostrzenia.
Czy Rezerwa Federalna będzie „podnosić stopy procentowe bez przerwy”? Czy powtórzy się „cykl zacieśniania polityki” z końca lat 80.?
Raport Citi wskazuje, że obecne środowisko makroekonomiczne jest bardzo podobne do okresu zacieśnienia polityki z lat 1988-1989, kiedy gospodarka wykazywała odporność, presja inflacyjna stopniowo narastała, a następnie aktywność gospodarcza spowolniła, co doprowadziło do zmiany polityki na bardziej luźną. W tamtym cyklu zacieśniania polityki, Fed podniósł stopy procentowe 16 razy z rzędu.
Rzadkie połączenie sił wrogów! Musk i Altman wspierają apel Dario Amodei o "globalne spowolnienie rozwoju AI"
Anthropic Amodei wezwał do „globalnego spowolnienia AI”, a jego rywale Musk i Altman niespodziewanie publicznie poparli tę inicjatywę. Trzej giganci zgodzili się na udostępnienie zewnętrznym stronom uprawnień do oceny na poziomie „pracowniczym” oraz na skoordynowane spowolnienie rozwoju. Altman nawet bezpośrednio ogłosił, że OpenAI nie przeprowadzi IPO w tym roku. Rezygnacja jednego z badaczy i fala zbiorowych „ucieczek” niekontrolowanych AI wywołały dawno nagromadzony niepokój w branży.
