Przełom w technologii kwantowej Google budzi obawy o bezpieczeństwo Bitcoin
Google opublikował badania wskazujące, że przyszły komputer kwantowy mógłby wydobyć prywatny klucz Bitcoin z jego klucza publicznego w około dziewięć minut, co budzi obawy dotyczące bezpieczeństwa systemów blockchain.
Odkrycie to podkreśla fundamentalną zmianę w informatyce, gdzie maszyny kwantowe używają kubitów, które mogą istnieć w wielu stanach jednocześnie, zamiast klasycznych bitów binarnych.
To podejście pozwala systemom kwantowym badać ogromną liczbę możliwości naraz, potencjalnie łamiąc założenia kryptograficzne chroniące Bitcoin oraz inne cyfrowe aktywa.
W przeciwieństwie do tradycyjnych komputerów przetwarzających obliczenia sekwencyjnie, komputery kwantowe wykorzystują superpozycję i splątanie, aby równolegle oceniać wiele wyników, zanim zapadną się do najbardziej prawdopodobnej odpowiedzi.
Technologia ta opiera się na precyzyjnie kontrolowanych środowiskach fizycznych, w tym obwodach nadprzewodzących chłodzonych do temperatury bliskiej zeru absolutnego, gdzie cząstki zachowują się zgodnie z mechaniką kwantową, a nie klasyczną fizyką.
Ta zdolność stanowi bezpośrednie zagrożenie dla szyfrowania, ponieważ bezpieczeństwo Bitcoin opiera się na praktycznej niemożliwości odwrócenia klucza publicznego do odpowiadającego mu klucza prywatnego za pomocą klasycznych obliczeń.
Dostatecznie zaawansowany komputer kwantowy działający na algorytmie Shora mógłby skutecznie odwrócić ten proces, podważając główny mechanizm zabezpieczający własność Bitcoin i potencjalnie narażając miliony portfeli.
W chwili raportowania cena Bitcoin wynosiła 69 218,67 dolarów.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Dziś wieczorem „gołębie podwyższenie stóp procentowych”?
Rezerwa Federalna prawie na pewno podniesie stopy procentowe tej nocy, ale kluczowe będzie, „co powie po podwyżce”. Citi określa tę decyzję jako „drobne dostrojenie”, sugerując, że w przyszłości nie ma konieczności kolejnych podwyżek, jednak ostrzega, że jeśli przewodniczący Walsh nie przedstawi jasnych wskazówek dotyczących przyszłości, wywoła to gwałtowne wahania na rynku. Goldman Sachs wprost twierdzi, że obecna podwyżka nie ma solidnych podstaw ekonomicznych, a inflacja jest jedynie jednorazowym czynnikiem – dlatego przewiduje „podwyżkę bez sygnału”.
JPMorgan: „open source shock” i „AI security” nie stanowią problemu, w ciągu najbliższych dwóch lat wciąż jest miejsce na wydatki kapitałowe, a sprzęt półprzewodnikowy stanie się „nowym wąskim gardłem”
JPMorgan uważa, że modele open source nie stanowią zagrożenia, zakłócenia regulacyjne są krótkoterminowe, a dźwignia dostawców chmury nadal jest niska — podstawy inwestycji w moc obliczeniową pozostają niezmienione. Prognozuje, że nakłady inwestycyjne siedmiu gigantów technologicznych wzrosną z 443 miliardów dolarów w 2025 roku do 1,577 biliona dolarów w 2027 roku. Sprzęt półprzewodnikowy stanie się najbardziej kluczowym wąskim gardłem w łańcuchu dostaw, a fabryki wafli oraz zaawansowane pakowanie wejdą w nową rundę cyklu wzrostu cen.
Wiceprezes Micron: Pojemność magazynowa decyduje o limicie AI, znaczący wzrost mocy produkcyjnej nastąpi dopiero po 2028 roku
Sumit Sadana, dyrektor firmy Micron, stwierdził, że przepustowość i pojemność pamięci stały się kluczowymi czynnikami decydującymi o górnych granicach wydajności systemów AI. W obliczu strukturalnej nierównowagi podaży i popytu, Micron planuje zwiększyć nakłady inwestycyjne do ponad 45 miliardów dolarów w roku fiskalnym 2027, jednak ze względu na złożoność technologii, rzeczywisty wzrost mocy produkcyjnych nastąpi dopiero w 2028 roku. Ponadto, długoterminowe umowy dostaw zmieniają model biznesowy branży, a humanoidalne roboty mają wywołać kolejną falę ogromnego popytu.
Goldman Sachs ostrzega najważniejszych klientów: handel momentum oparty na AI wykazuje niespotykane wcześniej pęknięcia, zaleca zabezpieczenie ryzyka
Goldman Sachs wystosował rzadkie ostrzeżenie do kluczowych klientów: w strukturze momentum sektora AI pojawiają się głębokie pęknięcia – koszyk spółek związanych z AI spadł od szczytu już o prawie 45%, a różnica w jednodniowych stopach zwrotu pomiędzy krótkoterminowym a długoterminowym momentum osiągnęła najwyższy poziom od pięciu lat. Kapitał przyspiesza odpływ z sektora półprzewodników w kierunku oprogramowania. Goldman Sachs wyraźnie zaleca inwestorom posiadającym ekspozycję na AI uruchomienie strategii hedgingowej.
Ceny krypto
Więcej
