Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Najnowsze wyniki finansowe firmy Roc pokazują, że jej całkowite przychody wzrosły o 24%, a przychody z produktów osiągnęły jeszcze lepszy rezultat, notując wzrost rok do roku o 58%.

Najnowsze wyniki finansowe firmy Roc pokazują, że jej całkowite przychody wzrosły o 24%, a przychody z produktów osiągnęły jeszcze lepszy rezultat, notując wzrost rok do roku o 58%.

老虎证券老虎证券2026/04/16 12:06
Pokaż oryginał
Firma niedawno pomyślnie zakończyła pierwszą publiczną ofertę akcji na jednej z giełd, a to przełomowe wydarzenie stworzyło kluczowe warunki dla szerokiej komercyjnej implementacji jej platformy sztucznej inteligencji wizualnej. Dzięki udanemu wejściu na rynek kapitałowy, Roc uzyskał wsparcie finansowe niezbędne do przyspieszenia iteracji technologicznych oraz ekspansji rynkowej. Po zakończeniu tej rundy finansowania, jej podstawowa platforma AI wizualnej wejdzie w etap masowego zastosowania, z potencjałem szerszego komercyjnego wdrożenia w takich sektorach jak bezpieczeństwo publiczne, obrazowanie medyczne czy kontrola przemysłowa.
0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51