Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Bitget przeprowadzi podział tokena preSPAX 28 maja, po którym kod tokena zostanie zaktualizowany na preSPCX

Bitget przeprowadzi podział tokena preSPAX 28 maja, po którym kod tokena zostanie zaktualizowany na preSPCX

Odaily星球日报Odaily星球日报2026/05/27 02:49
Pokaż oryginał

Odaily poinformował, że według oficjalnego ogłoszenia Bitget będzie wspierał podział tokena preSPAX i zastosuje preSPCX jako nowy kod tokena. Wspomniany podział następuje w stosunku 1:5, czyli każdy 1 token preSPAX można wymienić na 5 tokenów preSPCX.

Zgodnie z harmonogramem, Bitget tymczasowo usunie parę handlową preSPAX/USDT na rynku spot o godzinie 14:00 (UTC+8) w dniu 28 maja i równocześnie zawiesi powiązane z nią funkcje handlu spotowego na rachunku zintegrowanym, strategie spot trading bot oraz usługę swapu błyskawicznego. Po zakończeniu podziału tokenów, para preSPCX/USDT oraz funkcja swapu błyskawicznego zostaną udostępnione tego samego dnia o godzinie 17:00 (UTC+8). Więcej szczegółów znajdziesz na oficjalnej platformie Bitget.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51