Łącznie 37 777,70 DMD zostało trwale spalonych w ciągu ostatnich 7 dni
Zgodnie z najnowszymi danymi on-chain opublikowanymi przez DMDAO, w ciągu ostatnich siedmiu dni kalendarzowych, protokół poprzez ustalony mechanizm spalania w tradingu i zarządzaniu majątkiem, trwale spalił łącznie 37 777,70 DMD.
Zbliżanie się do docelowej podaży: W miarę kontynuowania procesu spalania, DMD konsekwentnie przybliża się do swojej maksymalnej docelowej podaży 1 000 000 tokenów. Dzięki nieprzerwanemu obrotowi transakcji on-chain i mechanizmom protokołu, ogólna podaż w obiegu na rynku jest stopniowo redukowana.
Wyniki operacyjne: Stały przyrost danych spalania bezpośrednio odzwierciedla ostatnią skuteczność systemu market-making protokołu w wychwytywaniu wysokoczęstotliwościowych spreadów on-chain oraz jego autentyczną aktywność biznesową. Napędzany modelem deflacyjnym, dalsze zmniejszanie podaży w obiegu podnosi zdolność do przenoszenia wartości przez pozostałe tokeny w obiegu.
Perspektywy płynności rynku: W miarę stabilnego działania publicznych par tradingowych, DMD jest stopniowo integrowany z szerszym rynkiem wtórnym. To nie tylko wprowadza bardziej zróżnicowaną bazę zewnętrznych uczestników do ekosystemu, ale także przyczynia się do wzmacniania długoterminowej stabilności puli płynności oraz zwiększania ogólnego potencjału wzrostu ekosystemu.
Mechanizm deflacyjny działa nieprzerwanie, a struktura rynku jest systematycznie optymalizowana. DMDAO będzie nadal utrzymywać transparentne ujawnianie wszystkich istotnych danych.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
BTC odbił się powyżej 76 000 USDT, a 24-godzinny spadek zawęził się do 4,06%.
Jensen Huang: Bezpieczeństwo AI nie wymaga nowego ustawodawstwa, siły rynkowe są wystarczające
CEO firmy Nvidia, Jensen Huang, podczas konferencji Salesforce Dreamforce powiedział, że innowacje w dziedzinie AI oraz bezpieczeństwo nie są sprzeczne ze sobą. Mechanizmy rynkowe wystarczająco regulują bezpieczeństwo produktów AI i nie jest potrzebna specjalna legislacja. Przedsiębiorstwa mogą jednocześnie rozwijać AI i dbać o bezpieczeństwo, kluczowe jest właściwe tempo wprowadzania nowych produktów, aż do pełnego zrozumienia ich akceptacji przez rynek.


