Mesa redonda "De criptomoedas à economia inteligente" da ChainCatcher: AI Agent está passando do modelo conversacional para o de execução, e confiança e verificabilidade são os principais gargalos para a escalabilidade.

De acordo com o ChainCatcher, durante o fórum temático "Crypto 2026: de Criptomoedas à Economia Inteligente" realizado em Hong Kong, os convidados Laughing, responsável pela KiteAI na Ásia-Pacífico, Anita, responsável pela Sentient na Ásia-Pacífico, Michael, cofundador e CEO da Brevis, Jerry, responsável de produto da Mentis, e Ah Huang Ricardo, responsável de BD da Predict.fun na Ásia-Pacífico, participaram de uma mesa-redonda em torno do tema "AI × Crypto — a base da próxima geração da economia digital".

Sobre a explosão dos AI Agents open source (como "criação de lagostas") ser um sentimento temporário ou uma tendência de longo prazo, Laughing acredita que isso marca uma mudança de paradigma de AI "conversacional" para "executora", representando o início de uma tendência de longo prazo. Porém, como os Agents não possuem identidade física, é difícil para os comerciantes confiarem em suas transações, e problemas como vazamento de dados e falta de controle ainda são obstáculos para a sua adoção em larga escala. Jerry, com base em sua experiência de uso, apontou que os Agents atuais apresentam riscos de segurança, como memória confusa, loops infinitos que consomem Tokens e exclusão acidental de arquivos; mesmo os Agents mais recentes trazem melhorias, mas ainda possuem limitações. Ah Huang Ricardo comentou que, por trás do sentimento de curto prazo, existe uma demanda real dos usuários, mas são raros os Agents de negociação capazes de gerar lucros reprodutíveis — ainda há um longo caminho a percorrer.

Sobre os principais gargalos de confiança, segurança e verificabilidade, Michael enfatizou que atualmente o processo de execução dos Agents ainda funciona como uma caixa-preta, impossibilitando que o usuário verifique se as decisões foram tomadas conforme prometido. Ele destacou que a tecnologia de prova de conhecimento zero pode comprovar matematicamente a origem dos outputs dos Agents e a conformidade de suas ações sem expor dados privados. Anita complementou dizendo que a Sentient está dedicada à construção de uma rede aberta e colaborativa de AI Agents, promovendo a integração profunda entre AI e blockchain nos aspectos de identidade, dados e incentivos, sustentando assim a próxima geração da economia digital.

Quanto aos cenários de aplicação que podem escalar primeiro, os convidados concordaram que a área de programação já é relativamente madura e que, em mercados de previsão, os Agents têm desempenho superior ao dos humanos por serem racionais e não emotivos. No curto prazo, eles veem potencial no API Marketplace e em Agents para compras de consumo cross-platform; no médio prazo, apostam em AI criativa de conteúdo (como influenciadores digitais). Já a interação Agent-to-Agent e os Marketplaces de Agent/Skill são considerados as próximas grandes tendências.