AMD (AMD.US) adquire startup de chips de IA para inferência, Taalas, aprimorando o portfólio de produtos para data centers

De acordo com a plataforma financeira Zhihui Financeiro APP, a fabricante americana de chips AMD (AMD.US) está expandindo ainda mais sua presença no setor de chips de Inteligência Artificial (IA). À medida que a onda de IA generativa entra em seu quarto ano, as GPUs continuam sendo o hardware central para o treinamento e a inferência de IA, mas o setor percebe cada vez mais que uma única GPU não pode atender a todos os cenários de aplicação de IA. Nesta quinta-feira, a AMD anunciou que firmou um acordo para adquirir a startup canadense de chips de inferência de IA, Taalas, sediada em Toronto, fortalecendo ainda mais sua competitividade no campo de chips de inferência e otimizando sua matriz de produtos de IA para centros de dados.

A AMD não divulgou o valor desta transação. De acordo com informações disponíveis, a Taalas, fundada em 2023, já havia levantado aproximadamente US$ 219 milhões em financiamento. Esta transação ocorre cerca de sete meses após a Nvidia (NVDA.US) adquirir os ativos da empresa de design de chips de IA de alto desempenho Groq por US$ 20 bilhões no início deste ano, refletindo que os chips de inferência de IA estão se tornando um novo foco de competição no setor.

Com a rápida popularização das aplicações de IA generativa, o foco da indústria está passando gradualmente do treinamento de modelos para a inferência de modelos, ou seja, o processo computacional em que o modelo de IA responde às solicitações do usuário em aplicações reais.

Diferente das GPUs e outros chips de computação geral, a Taalas desenvolve aceleradores dedicados de inferência (ASIC) para IA, customizados em hardware para modelos de IA específicos. Esses chips são otimizados via "hardwiring" para determinados modelos já na fase de projeto, o que reduz sua flexibilidade, mas aumenta significativamente a eficiência de inferência e reduz o custo.

Segundo a Taalas, sua tecnologia pode converter rapidamente qualquer modelo de IA em um chip específico de silício, levando cerca de dois meses do recebimento de um novo modelo de IA até a finalização do hardware.

Atualmente, os produtos da Taalas suportam principalmente o modelo pequeno Llama 3.1, da Meta (META.US), e estão desenvolvendo novos produtos para modelos de maior escala. Seus chips são fabricados com processos maduros da TSMC (TSM.US) e integram memória SRAM de alta velocidade para reduzir a latência de inferência.

O setor acredita que este tipo de chip de inferência dedicado é especialmente adequado para cenários de baixa latência, como chatbots de IA, buscas em tempo real, direção autônoma e assistentes inteligentes, que exigem respostas rápidas.

A CEO da AMD, Lisa Su, já afirmou anteriormente que sempre acreditou que não existe um chip único para todas as aplicações do mercado de IA.

Ela ressaltou que, devido à sua alta versatilidade, as GPUs continuarão a ocupar a maior parte do mercado de chips de IA, pois podem suportar a evolução contínua dos novos modelos de IA. Ainda assim, diferentes aplicações também exigem aceleradores mais especializados para construir um ecossistema completo de computação em IA.

Atualmente, a demanda por GPUs permanece alta, impulsionando o valor de mercado da Nvidia para acima de US$ 5 trilhões, tornando-se a empresa de maior valor de mercado do mundo.

Esta aquisição também reflete que a AMD está deixando de atuar apenas na venda de GPUs para fornecer soluções completas de sistemas de computação de IA.

Nos últimos anos, a competição em data centers de IA se expandiu do chip individual para a competição de sistemas de rack completos. Este ano, a AMD começou a entregar aos clientes como Meta e Microsoft (MSFT.US) seu primeiro sistema de IA em rack, Helios, competindo com o sistema DGX da Nvidia.

A AMD afirmou que integrará no futuro os chips de inferência e as tecnologias da Taalas ao seu roteiro de produtos, desenvolvendo-os em coordenação com as CPUs EPYC, GPUs Instinct e sistemas completos, para oferecer aos clientes uma infraestrutura de IA para data centers ainda mais abrangente.

Na verdade, a AMD tem continuamente ampliado seu ecossistema de IA por meio de aquisições. Em julho deste ano, a empresa anunciou uma parceria com a fabricante de chips de IA Cerebras, integrando seus aceleradores de IA aos sistemas da AMD.

Anteriormente, a AMD também concluiu várias outras aquisições relacionadas à IA, incluindo a compra da desenvolvedora de modelos de IA Silo AI por US$ 665 milhões em 2024, e a aquisição da fabricante de servidores ZT Systems por US$ 4,9 bilhões, estabelecendo a base tecnológica para os produtos de rack Helios. Além disso, no ano passado, a empresa adquiriu várias startups de IA, incluindo a desenvolvedora de software de inferência MK1.

Analistas acreditam que, à medida que a indústria de IA passa gradualmente do treinamento de modelos para a implantação comercial em larga escala, a demanda por computação de inferência cresce rapidamente. A AMD, ao adquirir a Taalas, reforça ainda mais suas capacidades em chips de inferência dedicados, o que pode aumentar significativamente sua competitividade no mercado de infraestrutura de IA empresarial frente à Nvidia.