Amazon (AMZN.US) faz novo pedido de 2 milhões de GPUs da Nvidia, reforçando a demanda por poder computacional de IA

O aplicativo financeiro Zhitong soube que, no mesmo momento em que a Nvidia (NVDA.US) divulgou um relatório trimestral recorde de US$ 96,2 bilhões, um de seus maiores clientes, a Amazon (AMZN.US), reforçou ainda mais esses resultados com o que foi descrito como o “maior pedido de GPU da história”. No dia 26 de agosto, horário local, Amazon Web Services (AWS) e Nvidia anunciaram a ampliação de sua colaboração estratégica, com planos de implantar, entre 2027 e 2028, mais 2 milhões de GPUs de última geração da Nvidia na infraestrutura global da AWS. Este pedido é o dobro do compromisso de 1 milhão de GPUs anunciado pela Amazon em março deste ano, integrando os chips Blackwell Ultra, Rubin e Rubin Ultra da Nvidia à estratégia de IA da AWS.

Panorama do pedido: 2 milhões de GPUs, do Blackwell Ultra ao Rubin Ultra

Esse negócio tem uma escala sem precedentes no setor de infraestrutura de IA. A Amazon irá concluir essa implantação em fases entre 2027 e 2028, cobrindo três gerações de produtos topo de linha da Nvidia:

Blackwell Ultra: versão aprimorada do principal chip de IA da Nvidia atualmente;

Rubin: GPU central da próxima geração de plataformas de IA da Nvidia;

Rubin Ultra: produto topo de linha da série Rubin.

O preço unitário dessas GPUs é estimado em pelo menos dezenas de milhares de dólares. Com base nesse valor mínimo, o contrato de 2 milhões de GPUs tem um valor conservador de dezenas de bilhões de dólares. Com o compromisso anunciado em março de 1 milhão de GPUs para 2026, o volume total de compras da AWS dos chips Nvidia já chega a 3 milhões de unidades até 2026.

Da “compra de chips” à “colaboração full stack”: Vera CPU estreia na AWS

Trata-se de um contrato que vai além da aquisição de GPUs, tornando-se uma integração tecnológica completa. A AWS irá implementar pela primeira vez a CPU Vera da Nvidia em sua infraestrutura — um processador de alto desempenho projetado especificamente para cargas de trabalho de IA generativa. Segundo a Nvidia, parte das CPUs Vera da AWS será integrada com Rubin, enquanto outra parte será utilizada como produto independente.

As empresas também aprofundarão a cooperação na tecnologia de interconexão NVLink Fusion de alta velocidade, que será combinada com a nova memória personalizada de alta largura de banda da Nvidia (NVHBM), permitindo que o chip proprietário Trainium da Amazon acesse uma memória mais rápida e eficiente. Além disso, a AWS e a Nvidia planejam fornecer uma “fábrica de IA” com 100 mil GPUs em infraestrutura AWS com certificação de segurança Impact Level 6 para o governo dos Estados Unidos.

AWS: o grande comprador da Nvidia

Esse acordo confirma uma tendência fundamental: mesmo com os grandes investimentos da Amazon no desenvolvimento de seu próprio chip de IA, Trainium, a demanda por GPUs da Nvidia continua crescendo rapidamente.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou em comunicado: “A demanda está superando todas as previsões. Há 16 anos, trabalhamos juntos para expandir a capacidade de computação Nvidia na nuvem. Agora, nossa parceria se estende por toda a stack tecnológica — incluindo GPU, CPU, rede, modelos abertos e software.”

A CFO da Nvidia, Colette Kress, revelou durante a teleconferência de resultados que espera que os investimentos de capital dos “cinco maiores clientes hiperescaláveis” aumentem de US$ 800 bilhões em 2026 para US$ 1,3 trilhão em 2027. O papel da AWS como maior compradora de aceleradores da Nvidia é reforçado por esse novo acordo.

Essa expansão é baseada no anúncio da AWS durante o GTC 2026 de um plano de implantação de mais de 1 milhão de GPUs — com o novo compromisso de 2 milhões, esse número foi triplicado.

Conflito competitivo: chips próprios e Nvidia em “dupla expansão”

O contexto mais dramático deste pedido é que a Amazon está, ao mesmo tempo, implementando uma “estratégia alternativa” à Nvidia. Nos últimos anos, a Amazon vem aumentando seus investimentos em chips próprios de IA. Seus aceleradores Trainium já atraíram clientes como Anthropic, pagando bilhões de dólares pelo uso. Em junho deste ano, a Amazon confirmou negociações com potenciais clientes para vender chips Trainium diretamente para data centers empresariais, expandindo o alcance além da exclusividade AWS.

No entanto, o pedido de 2 milhões de GPUs mostra que os chips próprios e as GPUs Nvidia não são opções excludentes, mas estratégias de expansão paralelas. O CEO da AWS, Matt Garman, afirmou que esta expansão oferece “a laboratórios de ponta, empresas e governos mais formas de construir e implantar IA na AWS”. Estima-se que a Nvidia mantenha pelo menos 70% das cargas de trabalho de treinamento de IA — e o volume de demanda garantido por este acordo é difícil de ser igualado por chips personalizados de concorrentes até agora.

Considerações finais

Com o pedido adicional de 2 milhões de GPUs, a Amazon AWS define claramente o ritmo da corrida global por infraestrutura de IA: mesmo diante do desenvolvimento de chips próprios, escrutínio regulatório e pressão geopolítica, a “corrida armamentista” por poder computacional de IA está longe de desacelerar. Do Blackwell Ultra ao Rubin Ultra, das GPUs ao Vera CPU, da nuvem corporativa às fábricas federais de IA — esta colaboração entre AWS e Nvidia eleva a competição por infraestrutura de IA da “escala de bilhões” para a “era do trilhão de dólares”.