Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Падение биткоина ниже $70,000 вызывает панические продажи у краткосрочных держателей, так как однодневные убытки достигают многомесячного максимума

Падение биткоина ниже $70,000 вызывает панические продажи у краткосрочных держателей, так как однодневные убытки достигают многомесячного максимума

Bitget2024/11/01 13:29
Показать оригинал

Биткойн упал ниже $70,000 в четверг, 1 ноября, что вызвало панические продажи со стороны краткосрочных держателей (STH), согласно CoinDesk. В этот день краткосрочные держатели перевели более $2,3 миллиарда в биткойнах (около 32,000 BTC) на биржи с убытком, что стало крупнейшей однодневной потерей с момента закрытия кэрри-трейда в иенах 5 августа. Между тем, краткосрочные держатели обналичили часть своей прибыли за последние три дня, переведя более $6 миллиардов в биткойнах на биржи с прибылью. Аналитики отметили, что в преддверии президентских выборов в США 5 ноября инвесторы обычно снижают риск в конце месяца, кроме того, в четверг американские технологические акции коллективно упали почти на триллион долларов, что усугубило давление на рынок.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51